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【公開講座】AI・機械学習研修~回帰・分類・レコメンド編(2日間) 

【公開講座】AI・機械学習研修~回帰・分類・レコメンド編(2日間) 
17/04/10 更新
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対象者

  • ・機械学習の基礎的手法を理解したい方
  • ・テストデータをもとに実際にモデルを作り、改善していく流れを理解したい方
  • ・Microsoft Azure Machine Learningを使ってみたい方

※本研修は機械学習の入門者向けです。

【前提知識】

  • 基礎的なPC操作技術

研修内容

マシンでの実習中心の研修です。機械学習の基礎を理解し、簡単なモデルを作れるようになることが目標です。GUIベースで初心者でも直感的に操作でき、廉価に使えるMicrosoft Azure Machine Learningを用い、基本的な操作を学んだ上で、サンプルデータをもとに実際にモデルを構築します。

機械学習の中でもよく用いられる、回帰、クラス分類、レコメンド(推薦)の3種類のアルゴリズムを実際に動かしながら研修を進めます。自社データをAIで分析したいが、どう始めたら良いか分からない方におすすめです。

研修プログラム例

研修プログラム例
  内容 手法
  • 1.機械学習の基礎
    (1)機械学習とは
    (2)機械学習の仕組みと種類
    (3)活用事例
講義
ワーク
  • 2.Azure Machine Learningの使い方
    (1)Azure Machine Learningとは
    (2)なぜAzure Machine Learningなのか
    (3)基本操作
講義
ワーク
  • 3.Azure Machine Learning実践 ~回帰
    (1)回帰とは
    (2)回帰モデル構築
    (3)評価
    (4)改善
講義
ワーク
  • 4.Azure Machine Learning実践 ~クラス分類
    (1)クラス分類とは
    (2)クラス分類モデル構築
    (3)評価
    (4)改善
講義
ワーク
  • 5.Azure Machine Learning実践 ~推薦
    (1)推薦アルゴリズムとは
    (2)推薦モデル実践
    (3)評価
    (4)改善
    (5)導入事例
講義
ワーク

スケジュール

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(1)同業の方のご参加はご遠慮いただいております。
(2)最低履行人数の4名に達しなかった場合、研修が中止となる可能性がございます。中止の可能性がある場合は研修日の2週間前に中間報告、1週間前に開催可否の連絡をさせていただきます。
(3)研修実施3週間を切った時点で、お申込み者数が0名の場合、開催日程をHPから削除させていただくことがあります。

4名様以上でのご検討の際、日程の都合が合わない場合や、開催予定が表示されていない場合には、開催のリクエストが可能です。
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公開講座の年間実績
  • 受講者数※1
    • 35,530
  • 開催数※1
    • 4,997
  • 講座数※2
    • 1,579種類

インソースの実績

  • 総受講者数※1
    • 38.6万
  • お取引社数※3
    • 19,133

※1 2016年4月~2017年3月

※2 2017年3月末時点

※3 2003年6月から2017年3月までに当社サービスをご利用いただいたお取引先累計

公開講座新作研修
2017年5月22日
(半日研修)セルフコントロール研修~怒りの感情とうまく付き合う
2017年5月11日
RESASを使った地域情報分析研修~政策立案やエリアマーケティングに活用する
2017年5月 9日
SNSを使った販売推進力向上ワークショップ(中級編)~ユーザーとの関係性を深める
2017年5月 9日
SNSを使った販売推進力向上ワークショップ(中級編)~成果につながる発信力を身に付ける
2017年5月 9日
SNSを使った販売推進力向上ワークショップ(初級編)~SNSの発信力を高める

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昨年は180のリクエストにお応えしました!希望の日程がない!とお悩みのご担当者様。ご希望のカリキュラム、ご希望の日程で研修リクエストを承っております。
上記サービスの活用や、公開講座の「豊富なラインナップ」「低コスト」「効率化」という特性を活かして、体系的な教育支援を行っております。
ラインナップ
管理職研修
中堅社員研修
若手向け研修
新人研修
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コールセンター向け研修
SE向け研修
土曜日研修

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