AI・機械学習 業務支援プログラム

AI・機械学習の導入に必要なこと

社内にAIを導入するには、以下5つのポイントが重要になります。

①人    : AIに携わる人材(担当者)を確保する
②知識  : 担当者にAIの知識を習得させる
③業務  : AIを導入する仕事を決める
④ツール: どのようなツールを使ってAIを導入するか決める
⑤データ : 分析対象とするデータを集める

しかしながら、AIは発展途上の分野であることなどから、上記を網羅的に実施できる人材は不足しているのが現状です。

そこで、上記のポイントそれぞれに対する解決に向けて、インソースがご支援いたします。

インソースのAI・機械学習 業務支援

研修サービス

【解決できるポイント】

①人 : AIに携わる人材(担当者)を確保する
②知識: 担当者にAIの知識を習得させる
③業務: AIを導入する仕事を決める

【ご利用者によくあるお悩み】

・社内のデータをAIで分析したいが、スキルや人員の問題で行き詰っている  
・上層部からAIを導入するよう指示を受けたが、知識がなく着手できていない

【サービス詳細】

【参考】

コラム:研修の現場より「難しく考えるほどAIは難しい。でも簡単に考えれば...?」

コンサルティングサービス

【解決できるポイント】

①人      :AIに携わる人材を確保する
④ツール  :どのようなツールを使ってAIを導入するか決める
⑤データ  :分析対象とするデータを集める

【ご利用者によくあるお悩み】

・AIの導入をすることが決まったが、何から手を付ければ良いのか判断ができない。
・人手や知識が足りないため、外部の力を借りないとAIの導入が進まない。 
・自社主体でAI導入を進めたいが、スムーズな導入のために、部分的に外部からのサポートを受けたい。

【サービス詳細】

■ AIサービス導入にあたっての個別アドバイス

実際のデータを使ってAI分析を行った際に、想定される障壁の洗い出しや、実現可能なAIのレベルなどの調査・アドバイス

※お預かりするデータは、サンプル化したデータなど、 お渡しいただくにあたって差支えのない範囲で構いません。 いただいた範囲で可能なソリューションを提供いたします

■機械学習モデル開発代行

売上予測、顧客ニーズ予測、商品のレコメンドなど、作成したいサービスに合わせた機械学習モデルの構築

※業務システムへの組み込みなどに つきましては、別費用で承ります。
※大量のデータに対して、傾向などを まとめてほしいなどの要望も承ります。

■相談サポート(月額)

AI開発中に行き詰った際の、技術的な相談サポート

※⾃然⾔語処理、画像処理はモデル開発代⾏の対象外です。




【参考】機械学習モデル開発代行のサンプル

■任意の製品に類似している(一緒におすすめできる)製品の分析AI
●利用データ(約1万件)
・購入者別の製品毎の購入有無 
・購入者の属性(性別など)
・製品の属性(カテゴリや対象年齢など)

●結果
・各製品に対して、おすすめ度が高い順に製品のリストを出力
⇒ECサイトでの併売率、訪問者の購入率向上

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