2017年02月27日 ニュースリリース

AI・推論エンジンを活用し、組織の生産性向上を支援 「Pythonで学ぶ機械学習~回帰分析とディープラーニング」を開発

AI・推論エンジンを活用し、組織の生産性向上を支援 「Pythonで学ぶ機械学習~回帰分析とディープラーニング」を開発

職場の生産性向上  IT支援  第1弾!「Pythonで学ぶ機械学習」
今後も続々と、AI・推論エンジンを活用した支援サービスをリリース予定!

「働くを楽しくする」サービスを提供する株式会社インソース(本社:東京都千代田区、代表取締役執行役員社長:舟橋孝之、証券コード:6200、以下「当社」)は、この度、新作研修「Pythonで学ぶ機械学習~回帰分析とディープラーニング」を開発いたしましたことをお知らせします。

製造・流通・金融業など業界・業種を問わず、AIを活用する企業が増えてきています。生産性を向上し労働力不足を補うためにも、将来的にはオフィスワークにおいてAIが普及することが予想されます。

当社では、中期経営計画「Road to Next 2019」にて、今後職場における生産性向上をITで支援する新サービスの開発を行っていくことを掲げています。この度、その第1弾として機械学習分野で使われる頻度の高いPython言語の基本文法とその実践方法を学ぶことのできる「Pythonで学ぶ機械学習~回帰分析とディープラーニング」を開発いたしました。

本プログラムでは、機械学習の中でも回帰分析とディープラーニングという2種類のアプローチで分析を行い、結果を比較対象することで、それぞれの持つメリット・デメリットや、適した利用シーンについてもご理解いただけます。

【公開講座】Pythonで学ぶ機械学習~回帰分析とディープラーニング(2日間)

時間 内容 手法
1日目 1.Python言語の基本を身につける
(1)Python言語とは    (2)なぜPython言語なのか
(3)基本文法    (4)ライブラリの活用
2.機械学習概論
(1)機械学習について知っていることを共有する
(2)機械学習の仕組みと種類    (3)活用事例
講義
ワーク

講義
ワーク
2日目 3.Python実践~回帰分析
(1)回帰分析の基本~基本統計量    (2)回帰分析実践
4.Python実践~ディープラーニング
(1)ディープラーニングの基本    (2)ディープラーニング実践
講義
ワーク
講義
ワーク

当社では今後も、AI・推論エンジンを活用し、オフィスワークにおける生産性向上を支援する廉価なサービスを開発してまいります。

以上

本記事のPDFファイルは、こちらになります。

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