【公開講座】BI・マイニング事例で学ぶデータ分析提案の進め方

BI・マイニング事例で学ぶデータ分析提案の進め方

コース概要

データ活用提案をする際には、顧客要望や顧客の持つデータのパターンに応じて、分析のストーリーを提示できる必要があります。このコースでは、どのような点に注意して提案活動を進めていくのかを実例の紹介・BIツール(QlikSense)やテキストマイニングツール(CoreExplorer)を用いた演習を交えて学習します。

到達目標

・BIツールやテキストマイニングツールでできることが理解できる
・BIツールを含めた分析提案のパターンを理解できる
・BIツールを含めた分析提案の各パターンの注意点を理解できる
・データを前にして、ステークホルダに提示する可視化(図表)が複数パターンイメージできる

対象者

データ分析の企画・提案をする/される立場の方。BIツールやテキストマイニングツールを活用した分析提案を検討および実行している方。BIツールやテキストマイニングツールの社内導入を検討および実行している方。

主催団体

本コースは、株式会社日立アカデミーが主催しております。

講義内容

1．はじめに
　（1）データ分析ツールの分類と各ツールの特徴
　（2）データ分析提案の進め方と各フェーズでの注意点
2．BIツールを中心とした分析提案の進め方
　（1）分析提案のプロセス
　　　　要件ヒアリング/PoC(Proof of Concept:概念検証)/提案スペックの確定/見積の作成
　（2）分析事例に見る気をつけるポイント
　　　　特定APPへの帳票・分析機能追加事例
　　　　既存BI環境のリプレース事例
　　　　SaaS型サービスへの機能付加事例
　　　　UPへの分析機能追加事例
3．データ・テキストマイニング提案の進め方
　（1）分析におけるソリューション提案のプロセス
　　　　要件ヒアリング/PoC/業務プロセスへの導入(システム化)提案
　（2）分析事例に見る気をつけるポイント
　　　　知財データのテキストマイニング事例
　　　　故障報告書データのテキストマイニング事例
　　　　小売でのVOC(Voice of costomer：顧客の声)分析事例
　　　　ログデータ分析による故障予測事例

ITスキル標準職種／レベル

職種共通▲レベル1

前提知識

提案書作成に関する基礎知識があり、かつ一般的な分析手法の知識があること。

受講レベル確認サービス

なし

日数

2日間

備考

・ツールにはBIツール(QlikSense)、テキストマイニングツール(CoreExplorer)を用います
・演習内容、ご紹介する事例は、予告なく変更する場合があります
・このコースは、グループ演習を中心とした構成のため、研修効果の観点から最少開催人数を設けさせていただいております

お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
＊事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

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STEP

2

ご案内の送付

ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の5営業日前までに受講案内をお送りします
※研修主催の株式会社日立アカデミー様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方：お申込完了メールにて研修会場をご確認ください

STEP

3

受講開始

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※会場受講の方：開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください

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ホームページ：https://www.insource.co.jp

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