SQL入門

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. DB652

24/02/26 更新

お申込みはこちら

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
研修コースマップ
スケジュール
お申込後の流れ

対象者target

「データベース入門」のコースを修了、または同等知識をお持ちの方。

研修内容・特徴outline・feature

RDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）を操作するための共通言語であるＳＱＬの基礎（データの検索、挿入、更新、削除、表やビューの作成、削除、権限設定など）について、マシン実習を通して修得します。

到達目標goal

・ SQL文を用いて、データの検索ができる
・ SQL文を用いて、データの挿入、更新、削除ができる
・ SQL文を用いて、データベースの資源(表、ビュー)を作成および削除ができる
・ SQL文を用いて、データベースの資源(表、ビュー)に対する権限を設定できる

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
１日目	第１章 SQLの概要・データベースとSQL ・SQLの分類・SQLのデータ型
第２章 SQLによる問合せ（基礎編）・データの検索・条件付き検索・算術演算子・グループ化を用いた検索・検索結果の並べ替え
第３章 SQLによる問合せ（応用編）・表の結合を用いた検索（内部結合）・表の結合を用いた検索（外部結合）・副問合せを用いた検索・集合演算を用いた検索
２日目	第４章データの変更とトランザクション・データの挿入・データの更新・データの削除・トランザクション管理
第５章データベースの定義・スキーマ・表の定義・変更・削除・整合性制約・ビュー表の定義・削除・権限の付与・剥奪

内容

１日目

第１章 SQLの概要

・データベースとSQL
・SQLの分類
・SQLのデータ型

第２章 SQLによる問合せ（基礎編）

・データの検索
・条件付き検索
・算術演算子
・グループ化を用いた検索
・検索結果の並べ替え

第３章 SQLによる問合せ（応用編）

・表の結合を用いた検索（内部結合）
・表の結合を用いた検索（外部結合）
・副問合せを用いた検索
・集合演算を用いた検索

２日目

第４章データの変更とトランザクション

・データの挿入
・データの更新
・データの削除
・トランザクション管理

第５章データベースの定義

・スキーマ
・表の定義・変更・削除
・整合性制約
・ビュー表の定義・削除
・権限の付与・剥奪

お問合せフォームへ

留意事項・備考notice

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

研修コースマップcourse map

データベース全般: データベース概要

講習日数number of days

２日間

お客様の声voice

「データベース関連は学んだことがなく、今回の研修で初めて新鮮な気持ちで学習することができた。初心者の自分にとってはわかりやすく、苦手意識を持たずに済んだので、とても有意義だった。」
「前半はデータベースの基礎知識、後半ではSQLの基礎知識で、演習が非常に多くて身につきやすい内容でした。実際にどのような操作をして管理しているのかわかることができるカリキュラムはとても有意義でした。」
「SQLの使い方、考え方の基本を身につけられ、とても満足しました。最初は簡単に感じました。しかし、後半には徐々に難易度が増して頭を使う問題も増え、それによってより理解が深まりました。」

講師からのメッセージtrainer

芝浦会場の開催は、クラウド型実習サービスに対応しています。

データベースに格納されたデータを分析するために使用するSELECT、データ更新時に利用するINSERT、UPDATE、DELETEやデータベースを構築する時に利用するCREATEなど基礎文法を、2日間で効率よく学習することができます。新入社員の方など、これからデータベースに関わる仕事を始める方におすすめのコースです。