AIプロジェクトマネジメント～基礎～

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. AI01B

24/02/27 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
お申込後の流れ

対象者target

特に問いません。

研修内容・特徴outline・feature

AIのシステム導入、ビジネス活用をゴールとしたプロジェクトの案件の進め方やプロジェクトマネージャとしてのノウハウを、具体的なケースを交えながら学習します。

到達目標goal

・ AIをシステムに導入するプロジェクトの一連の流れ（企画・開発～運用・保守）を把握できる。
・ AI案件を遂行するために、プロジェクトマネージャに必要な考え方、留意点がわかる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
	1．実用化されつつある人工知能　・人工知能の定義　・人工知能の歴史　・人工知能の利用用途　・認識の具体例　・分析の具体例　・対処の具体例　・【演習】AI活用マップ
	2．通常のシステムと人工知能システムの開発プロセスの違い　・人工知能システムの開発プロセス　・企画フェーズでの特徴　・トライアルフェーズでの特徴　・開発フェーズでの特徴　・運用・保守フェーズでの特徴
	3．人工知能システムの企画　・目的の設定　・システム構成の検討　・業務フローの作成　・データ選び　・スケジュール検討　・運用・保守方針の検討
	4．人工知能プロジェクトのトライアル　・トライアルのプロセス　・分析内容定義　・データ観察　・モデル設計　・データの加工　・結果の評価(1)－評価指標の決定－　・結果の評価(2)－精度の評価－　・結果の評価(3)－解釈性の評価－　・結果の評価(4)－過学習度合いの評価－　・結果の評価(5)－CASE STUDYでの評価例－　・【演習】トライアル企画
	5．人工知能システムの開発　・開発フェーズのプロセス　・要件定義工程(1)－計画作り－　・要件定義工程(2)－精度の確認－　・要件定義工程(3)－データ量の決定－　・要件定義工程(4)－更新方法の決定－　・要件定義工程(5)－学習データが少ないときの対応方法－　・要件定義工程(6)－異常値処理方法の決定－　・設計工程　・テスト工程
	6．人工知能システムの運用・保守　・人工知能を見守る　・人工知能を育てる(1)－自動再学習－　・人工知能を育てる(2)－忘れさせる－　・人工知能を育てる(3)－新しい知識を教える－　・人工知能と人の協調

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留意事項・備考notice

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。