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ビジネスデータの分析研修～Excelで行う多変量解析抜粋編（１日間）

ビジネスデータの分析研修～Excelで行う多変量解析抜粋編（１日間）

簡単な判別分析・クラスター分析をExcelでできるようになる

研修No.B ANL694-0000-5460

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層

・データ分析を担当する方、データサイエンティスト
・統計の基礎をすでに学んでいる方

よくあるお悩み・ニーズ

  • より深いところまで分析を行いたいが、何から始めていいかわからない
  • 判別分析やクラスター分析の基本を知り、Excelでそれらの分析ができるようになりたい
  • 複数の変数を扱った分析を活用する方法について知りたい

研修内容・特徴outline・feature

多変量解析とは、複数のデータ（変数・変量）の関連性を分析する手法の総称です。その結果を根拠にした判断や証明、予測は、客観性があり有効なものであるといえます。本研修では、多変量解析の初歩ともいえる判別分析とクラスター分析の手法を中心に解説します。様々なパターンでの分析の仕方を学びながらワークで実践し、現場ですぐに使えるスキルを身につけていただきます。

＊この研修ではＰＣを使用します＊

研修のゴールgoal

  • ①多変量解析の基礎がわかる
  • ②判別分析とクラスター分析の基本を習得し、他者に説明できる
  • ③Excelで判別分析とクラスター分析をできるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．多変量解析とは何か​
    （１）多変量解析の必要性​
    （２）多変量解析の難しさ​
    （３）多変量解析の項目とやれること
講義
  • ２． 多変量解析をするうえでの基礎事項​
    （１）確率変数とは何か​
    （２）確率変数の種類​
    【ワーク】いくつかのデータをカテゴリーか数値かに分類する
    （３）データのマクロなパラメータ​
    【ワーク】平均値・不偏分散・不偏標準偏差・偏差・標準値を求める
    （４）母集団と標本
    （５）データの類似度​
    【ワーク】表を読み取りどのグループに属するかを判断する
    （６）多変量解析におけるデータ構造
講義
ワーク
  • ３．判別分析​
    （１）判別分析とは何か​
    （２）二変数の場合の簡単な判別分析​
    （３）二変数の場合の分散を考慮した判別分析​
    （４）二変数の場合の相互作用を考慮した判別分析​
    【ワーク】表を使って判別分析を行う
    （５）任意の複数評価の場合の判別分析​
    （６）判別分析の精度
講義
ワーク
  • ４．クラスター分析​
    （１）クラスター分析とは何か​
    （２）簡単なクラスター分析​
    （３）クラスター分析の原理​
    【ワーク】クラスター分析のステップを再現する
    （４）クラスター分析における一般的な距離​
    （５）その他のクラスター分析手法
講義
ワーク
  • ５. その他の多変量解析の紹介
講義
  • ６. まとめ
    【ワーク】今回の研修をふまえて今後の業務に活かしたいことを共有する
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

データ分析の基礎よりも先にあるのが多変量解析であり、その手法は多岐にわたります。本研修でその原理を知り分析手法を体得することで、実務で活用するきっかけとしていただきたいと思い、開発いたしました。

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