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IoT入門研修～Raspberry Piで「見えないデータ」を可視化する（３日間）

IoT入門研修～Raspberry Piで「見えないデータ」を可視化する（３日間）

Pythonを用いて、IoT活用の第一歩を踏み出す

研修No.B PRG606-8200-5526

対象者

  • 全階層

・プログラミングの経験がない方
・手を動かしながらIoTについて学びたい方
・機器をネットワークに接続し、リアルタイムでデータを収集・管理したい方

よくあるお悩み・ニーズ

  • IoTを導入するにあたり、一度実際に技術を体験してみたい
  • 自社内でIoTシステムを取り入れているが、社内の認識に差がある
  • IoTへの理解を深め、業務フローや製造ラインの改善を考えたい

研修内容・特徴outline・feature

Raspberry PiでのIoT活用を考える３日間の研修です。IoTやプログラミング言語などの基礎知識を学んだ後、二酸化炭素濃度を測りCSV形式で出力するというテーマでプログラムの開発を実践します。システム開発ではPythonというプログラミング言語を使用しますが、初心者の方を想定しているためその知識がなくても問題ありません。IoTの活用事例にも触れ、より具体的に自組織への活用を考えられるようになることを目指します。

＊この研修ではPCを使用します＊
※Raspberry Piは、インソースにてご用意いたします。

研修のゴールgoal

  • ①IoTの特徴と技術を理解する
  • ②Raspberry Piでシステムを開発できる
  • ③どのような場面でIoTを活用できるか考えられる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．IoTとは
    （１）IoTとは何か
    （２）IoTでできること
    （３）IoTの活用事例
    （４）IoTを体験するための準備
講義
  • ２．Raspberry Piとは
    （１）Raspberry Piとは何か
    （２）IoTシステムのためにRaspberry Piを活用する理由
講義
  • ３．Raspberry Piで使用するプログラミング言語「Python」
    ※PCを操作しながら学びます
    （１）Pythonとは何か
    （２）Raspberry Pi にPythonが必要な理由
    （３）Pythonの基本文法
    ①文字の出力　②数値の計算　③データの管理方法　④制御文
    ⑤複雑な処理の実行　⑥便利な機能がまとめられたツール（ライブラリ）
    （４）PythonでCSV操作を行う
    ①ライブラリの説明（Pandas、Matplotlib）
    ②ライブラリのインストール　③ファイルの開き方
    ④CSVファイルのデータ取得　⑤CSVファイルから取得してきたデータの転記
    ⑥データの読み取り　⑦データの可視化
講義
ワーク
  • ４．Raspberry Piで換気モニタリングシステムを開発しよう
    ※PCを操作しながら学びます
    （１）Raspberry Piとセンサーを接続する
    （２）WindowsでRaspberry Piを動かせるように設定する
    （３）二酸化炭素濃度測定の準備をする
    （４）二酸化炭素濃度を測定する
    （５）測定した二酸化炭素濃度をCSVで出力する
    （６）CSVファイルのデータをもとにグラフを作成する
講義
ワーク
  • ５．まとめ
    【ワーク①】Raspberry Piで他にどのようなことができるかを考える
    【ワーク②】自組織でどのようにIoTを活用できるかを考える
    【参考】条件分岐で機能を設定する方法
ワーク

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全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

お客さまからのIoTシステムへの理解を深めたいというご要望をもとに、本研修を開発しました。IoTシステムを活用することで、異常検知など、ネットワークを利用したリアルタイムでのデータの収集・管理が可能です。また本研修では、Pythonの基本文法とともにCSV操作や自動化に向けてのノウハウを習得できます。

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