DXリテラシー向上講座（AIシリーズ）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

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内容・特徴
教材サンプル
収録内容
留意事項・備考
価格
視聴可能期間

対象者TARGET PERSON

・ITリテラシーに不安がある新入社員・DX推進をする必要がある若手・中堅社員・プログラミングをできる必要はないが理解する必要はある一般社員

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

AI、機械学習、ディープラーニングの定義の違いから機械学習の基本や流れ、精度評価の方法などを学びます。言葉の定義、データの取り扱い方、アルゴリズムの初歩に触れることで、AIの全体像をつかむことができます。本講座では機械学習を活用するうえで必ず押さえておくべきポイントを学ぶことができるので、機械学習や深層学習を初めて学ぶ人は必ずこの講座を受講することをおすすめします。

教材サンプルSAMPLE

収録内容DETAIL

研修プログラム
	内容
	AI・機械学習概論・AI（人工知能）とは・機械学習とは・機械学習に必要な2つのステップ・機械学習の3大トピック・機械学習で扱うデータとは・AIブームはなぜ起きたのか機械学習のモデル・表データにおける回帰・クラスタリング・次元削減・決定木・ディープラーニング・ニューラルネットワークの具体的な計算 AI・機械学習の活用シーン・レコメンド・時系列予測・画像処理 : 画像分類・画像処理：物体検出とセグメンテーション・自然言語処理：テキスト分類・自然言語処理：類似度判定と文章生成機械学習活用・機械学習活用全体のプロセス・機械学習人材に必要な 4 つのスキル・AI にできること・できないこと・活用の注意点・最新のクラウド環境