Pythonによるデータ分析-統計解析編-（eトレーニング A）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

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内容・特徴
学習形式
到達目標
収録内容
留意事項・備考
価格
お申込み後の流れ

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。プログラミング言語「Python」を使用した、データ分析の基礎的な手法を、統計学の基本的な知識と共に修得します。

到達目標GOAL

・Python の開発・実行環境を利用できる。・pandasを使用して分析用データを準備することができる。・Pythonを使用した基本的なデータ分析（基本統計量の算出、グラフ化）を行うことができる。・Pythonを使用して相関分析を行うことができる。・Pythonを使用して回帰分析を行うことができる。・Pythonを使用してクラスター分析を行うことができる

学習形式FORMAT

・オンデマンドタイプですので、いつでもどこでも受講できます。・eトレーニング、eトレーニングAは動画再生のため音声が出ます。

収録内容DETAIL

研修プログラム
	内容
	1．Pythonとは・Pythonとは・開発環境の準備・Jupyter　Notebookの利用・データ分析用拡張パッケージ 2．pandasの基礎・pandasとは・pandas上でのデータの取り扱い・データの選択、操作・データの結合、削除・欠損値の取り扱い 3．データ分析の基本・代表値・pandasによる統計分析・代表値を見るときのポイント 4．データの可視化・データの可視化・棒グラフ・円グラフ・折れ線グラフ・ヒストグラム・散布図 5．相関分析・相関分析とは・データの準備・相関係数の算出 6．回帰分析・回帰分析とは・データの準備・回帰分析の実施 7．クラスター分析・クラスター分析とは・クラスター分析の実施（階層的クラスター分析、非階層的クラスター分析）