はじめての機械学習（eトレーニング A）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

お問合せはこちら

内容・特徴
学習形式
到達目標
収録内容
留意事項・備考
価格
お申込み後の流れ

対象者TARGET PERSON

機械学習をはじめて学ばれる方

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。教師あり学習、教師なし学習、代表的な手法である線形回帰、ディープラーニング、クラスター分析など、機械学習の概要(できること、活用ケース)について分かりやすく紹介します。【講師からのメッセージ】本コースは、はじめて機械学習を学ぶ方におすすめの入門コースです。数式や難しい用語をなるべく使わず分かりやすく紹介していますので、ぜひお気軽にご利用ください。代表的な手法のPythonでの実行例も紹介します。

到達目標GOAL

・機械学習の概要を説明できる。・教師あり学習、教師無し学習について説明できる。・線形回帰の概要を説明できる。・ロジスティック回帰の概要を説明できる。・サポートベクターマシンの概要を説明できる。・決定木の概要を説明できる。・ランダムフォレストの概要を説明できる。・ディープラーニング(深層学習)の概要を説明できる。・クラスター分析の概要を説明できる。

学習形式FORMAT

・オンデマンドタイプですので、いつでもどこでも受講できます。・eトレーニング、eトレーニングAは動画再生のため音声が出ます。

収録内容DETAIL

研修プログラム
	内容
	1．機械学習とは・機械学習とは・機械学習の種類・教師あり学習・教師なし学習 2．代表的な機械学習の手法・線形回帰・ロジスティック回帰・サポートベクターマシン・決定木・ランダムフォレスト・ディープラーニング・クラスター分析・代表的な機械学習の手法のまとめ