データマイニング基礎（eトレーニング A）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

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内容・特徴
学習形式
到達目標
収録内容
留意事項・備考
価格
お申込み後の流れ

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。データマイニングを用いたデータ分析の概要を学習します。基礎的なデータマイニングの手法である「アソシエーション分析」「クラスター分析」「クラス分類」「回帰分析」を紹介し、R言語でそれらの分析を実施します。

到達目標GOAL

・ビッグデータの分析・活用をおこなうための分析モデルを作成できる。・ R言語を使用した基礎的なデータマイニングが実行できる。

学習形式FORMAT

・オンデマンドタイプですので、いつでもどこでも受講できます・eトレーニング、eトレーニングAは動画再生のため音声が出ます

収録内容DETAIL

学習時間: 3時間

研修プログラム
	内容
	1．ビッグデータとデータマイニング・ビッグデータとデータマイニング・データ活用の歴史とツールの種類-1 ・データ活用の歴史とツールの種類-2 ・データマイニングツールとシステム構成概要・データマイニングのプロセス-1 ・データマイニングのプロセス-2 ・データマイニングのプロセス-3 ・データマイニングのプロセス-4 2．R言語概要・R言語概要・Rのインストール【DEMO】・Rの基本操作【DEMO】-1 ・Rの基本操作【DEMO】-2 ・Rの基本データ操作【DEMO】-1 ・Rの基本データ操作【DEMO】-2 3．データマイニングによる分析・データ分析手法概要・アソシエーション分析概要-1 ・アソシエーション分析概要-2 ・アソシエーション分析概要-3 ・アソシエーション分析概要-4 ・アソシエーション分析のR操作【DEMO】-1 ・アソシエーション分析のR操作【DEMO】-2 ・アソシエーション分析のR操作【DEMO】-3 ・クラスター分析概要-1 ・クラスター分析概要-2 ・クラスター分析のR操作【DEMO】-1 ・クラスター分析のR操作【DEMO】-2 ・クラス分類概要・クラス分類のR操作【DEMO】-1 ・クラス分類のR操作【DEMO】-2 ・クラス分類のR操作【DEMO】-3 ・回帰分析概要-1 ・回帰分析概要-2 ・回帰分析のR操作【DEMO】-1 ・回帰分析のR操作【DEMO】-2 ・回帰分析のR操作【DEMO】-3 ・テキストマイニング概要・テキストマイニングのR操作【DEMO】-1 ・テキストマイニングのR操作【DEMO】-2

留意事項・備考ATTENTION

【前提知識】「SQL入門」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。【お申し込み前に必ずご確認ください】・利用可能期間は学習開始日により異なります。詳しくはメールをご確認ください。・本研修は動画でのご案内になりますため、音声が再生できる環境にて、もしくはイヤホン、ヘッドホンなどをご利用の上、ご受講下さい。・このコースは、インターネットによる研修のため、パソコンとWeb環境が必要です。・お申し込みの前に必ず学習利用環境をご確認ください。

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