AIプロセス入門（eトレーニング A）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

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内容・特徴
学習形式
到達目標
収録内容
留意事項・備考
価格
お申込み後の流れ

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。 IPA公開のITSS+「データサイエンス領域」タスクをもとに、AIを活用したデータ分析やAIを実装したシステム開発に必要となる一連のタスクや、目的達成のために必要な分析手法の種類について学びます。

到達目標GOAL

・AI・アナリティクス案件の基本的な進め方を説明できる。・AI・アナリティクス手法の種類およびデータ活用例を説明できる。

学習形式FORMAT

・オンデマンドタイプですので、いつでもどこでも受講できます。・eトレーニング、eトレーニングAは動画再生のため音声が出ます。

収録内容DETAIL

研修プログラム
	内容
	1．はじめに・今、何が起こっているのか？・AI進化のトレンド・第4次産業革命(Society 5.0) ・「AI戦略 2019」・人工知能とは... ・人工知能(AI)ブーム・データ解析(教師あり/教師なし) ・ディープラーニング(深層学習) ・人工知能のレベル 2．AI・アナリティクス案件の進め方・IPA "ITSS+" データサイエンス・IPA "ITSS+"データサイエンスタスク改訂版2019 ・ITSS+データサイエンス～Phase1～・ITSS+データサイエンス～Phase2～・ITSS+データサイエンス～Phase3～・ITSS+データサイエンス～Phase4～ 3．AI・アナリティクス手法の類型・ITSS+データサイエンス＜データ解析＞　データ解析＜データ集計、抽出＞　データ解析＜性質・関係性の把握＞　データ解析＜推定・検定＞　データ解析＜予測＞　データ解析＜グルーピング＞　データ解析＜パターン発見＞　データ解析＜最適化＞　データ解析＜シミュレーション＞・ITSS+データサイエンス＜データ可視化＞　データ可視化＜可視化の企画とデータ収集＞　データ可視化＜2軸/多次元＞　データ可視化＜関係性の可視化＞　データ可視化＜地図上の可視化＞　データ可視化＜挙動・軌跡の可視化＞　データ可視化＜ダイナミックな可視化/リアルタイム可視化＞・ ITSS+データサイエンス＜非構造化データ処理＞　非構造化データ処理＜自然言語処理＞　非構造化データ処理＜画像・映像認識＞　非構造化データ処理＜音声認識＞・AI・アナリティクス活用例 4．AI・アナリティクス手法の選択クイズ・AI・アナリティクス手法を選択するクイズ

留意事項・備考ATTENTION

■動作環境推奨OS：Microsoft Windows 10 以上推奨ブラウザ：Microsoft Edge最新版、Chrome 最新版、Firefox 最新版 ■留意事項シンクライアントやリモートデスクトップで視聴した場合は音が切れたり動画の動きが遅くなる場合があります。本コースは、遠隔ライブ（Zoom）対応の「AI01D AIプロセス入門」の eトレーニング版です。本研修はNEC ＡＩ・アナリティクス事業統括部との連携案件となります。そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

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