ＡＩ人事制度支援サービス:現場で使える研修ならインソース

対象となるお客さま
- 評価者間の目線のズレ（甘辛差）や評価調整会議の負荷の大きさに悩む人事部門担当者
- 昇格基準や等級ごとの期待業務を明文化できず、説明に苦慮している人事部門担当者
- 評価の属人化や納得性の低さに課題を感じている管理職
よくあるお悩み・ニーズ
- 上司と部下の評価にギャップが生じやすく、評価の納得性が得られない
- 等級相応の仕事レベルが属人的で、部署ごとに基準が違い社員に説明できない
- 評価会議に時間がかかり判断が紛糾する、評価が主観的になっている

概要

OUTLINE・FEATURE

人事評価の納得性を高めたい、求められるレベルを明確にして、社員の育成や配置に活かしたいという現場からの声は多く聞かれます。一方、ＡＩを活用した、より効果的な人事評価の運用ができないか？とインソースでも試行錯誤を重ね、評価コメントという生のデータをAIで分析し、職種ごとの業務レベルマップと貴社独自のＪＤ（職務記述書）・業務レポートを生成する手法を考案いたしました。

具体的には、貴社に蓄積された過去の人事評価コメントをＡＩで分解・構造化し、職種・等級を跨いだ業務の難易度を分析し、上司・部下間で発生しやすい評価ギャップを職種ごとのレポートで可視化することで、人事部門の制度運用、現場の評価の納得性向上を強力に支援します。

そして、年間40,000回以上の研修実績を持つインソースだからこそ、レポート結果を出すだけではなく、システムで見えてきた課題（評価者研修や制度改定など）への解決策まで、ワンストップでご提案できます。

※ＡＩは評価結果を再現・決定するものではなく、「何が確認でき、何が足りないか」を示し、人事判断の説明材料を整えるためのシステムです。

ゴールイメージ

GOAL

① 貴社独自の業務のレベルが可視化された職務記述書が自動生成され、育成・配置・昇格基準に活用できる
② 評価の属人化やギャップが顕在化、評価者間の目線（甘辛）が揃い、納得感のある人事評価が実現する
③ 評価会議や部門間調整の負荷が軽減し、人事部門が本来の戦略業務に注力できる自走組織へ進化する

詳細

PROGRAM

サービスの３つの特徴

特徴	内容
職種、等級を跨いだ業務の難易度を明確化	不確実性・複雑性・影響範囲・裁量の共通軸で難易度を分析。職種を跨いだ基準を生成します。
上司・部下の評価ギャップをレポートで可視化	評価結果を再度検証し、上司と部下で評価にギャップが発生しやすいポイントを可視化。人事評価の運用を支援します。
評価の属人化を防ぎ、人事部の制度運用を支援	評価の属人化を防止し、評価調整会議の負荷を軽減。キャリア構築のための自社基準、人材育成のための資料として活用できます。

ＡＩ活用の流れ（３ステップ）

STEP１　データ受領
お客様の過去の評価データをそのまま活用（ＣＳＶ形式）

STEP２　ＡＩが評価データを分解・再構成
①データを事象と評価で分解・再構成　②業務の特徴・難易度を独自項目で分析　③上司・本人の評価ギャップを抽出

STEP３　意思決定に使える形でデータ出力
①業務レベルマップを生成　②業務レポートを生成（等級、職種との整合性分析に活用）

画面イメージ

業務マップ：会社固有の等級×職種ごとの業務レベルを一覧化します。

評価コメント：評価コメントの原文をそのままトレースいただけます。

業務レポート：仕事の型・文脈・評価が割れるポイントを可視化します（盲点型ギャップの例）。

※開発中の画面です。実際の画面とは異なる場合があります。

分析結果の活用

分析結果は、評価者研修、目標管理運用の見直し、管理職支援、評価項目・等級制度の見直しなどに接続できます。

人事評価制度の設計・改定、多面評価（360度評価）・ＭＢＯ（目標管理）の運用
昇格・昇進試験の運営、評価者訓練（甘辛調整など）、組織風土改革
被評価者育成、業務・役割レベルの明確化

当社コンサルタントからのコメント

COMMENT

本システムの本質は、ＡＩが人を評価することではなく、評価記録に残された行動事実をＡＩで構造化し、人事判断の説明材料を整えることにあります。評価データの記載が不十分な場合でも、それをきっかけに制度の見直しや評価者・被評価者研修によるコミュニケーション向上など、インソースの支援へと確実に結びつけられます。年間40,000回以上の研修実績を持つインソースだからこそ、システムで見えてきた課題への解決策までワンストップでご提案できます。