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ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

AI時代をリードするスキルを身につける

No. 6950601 9909001

対象者

  • 新入社員
  • 若手層
  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • 部長・経営層

・AI導入を推進する方
・AIを業務で活用したい方
・AIによる業務改善を推進する方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 生成AIを業務でどのように活用すればよいか分からない
  • AI導入を成功させるための考え方を学びたい
  • AIの仕組みから実践活用まで体系的に学びたい

研修内容・特徴outline・feature

近年、生成AIは文章作成や情報収集だけでなく、業務改善や意思決定の支援など、幅広いビジネスシーンで活用されています。一方で、AIを効果的に活用するためには、仕組みや特徴を理解したうえで、自社業務に適した導入方法や活用方法を考えることが重要です。
本研修では、生成AIを中心に、AIの基礎知識からビジネスでの活用方法、効果的なプロンプトの作成方法、AI導入の進め方、費用対効果の考え方、倫理までを体系的に学びます。単に生成AIの使い方を習得するのではなく、業務改善や業務改革につなげるための知識を身につけ、自社でのAI活用や導入を推進できる実践力を養います。

※本研修では、PCを使用したワークはございません

到達目標goal

  • ①生成AIの仕組みを理解し、どのような点に注意する必要があるのか考えて活用することができる
  • ②質の高い回答を引き出すためのプロンプトを適切に設計することができる
  • ③業務における課題を明確にし、AIによる解決策を考えることができる

研修プログラムprogram

内容
手法
  • 1.AIのビジネス活用
    【ワーク】生成AIの活用状況を書き出し、共有する
    (1)AIとは
    (2)広がる生成AIの活用領域
    (3)AIエージェント
    (4)日本企業のAI活用
    【ワーク】生成AIを新しく活用できる場面を検討する
講義
ワーク
  • 2.AIの仕組み
    (1)機械学習とディープラーニング
    (2)生成AIの仕組み
    (3)生成AI利用のリスクと注意点
    【ワーク】生成AIを利用したケースを見て、問題点を発見し、どのように対応するべきだったかまとめる。
講義
ワーク
  • 3.生成AIを活用するコツ
    (1)プロンプトの基本テクニック
    (2)プロンプトの応用テクニック
    (3)生成AIの種類
    【ワーク】ケースにおいて、生成AIを活用して商品企画を行うためのプロンプトを設計する
講義
ワーク
  • 4.AI導入の進め方
    (1)生成AI導入のステップ
    (2)予測AI導入のステップ
    (3)課題の明確化
    【ワーク】業務での目標達成にむけてどのような問題や課題があるか整理し、AIでどのように解決できそうか検討する
講義
ワーク
  • 5.AI導入のコストと成果
    (1)生成AI導入のコスト
    (2)精度を上げるためのコスト
    (3)予測AIの導入にかかるコスト
    (4)業務プロセスの見直し(BPR)
    (5)費用対効果の検証
    【ワーク】業務でAIに任せられる部分と人間が担う部分を整理し、AIで業務をどう組み替えられるか検討する
講義
ワーク
  • 6.AIと倫理
    (1)AI活用の倫理と責任
    (2)信頼できるAIに必要なこと
講義
  • 7.まとめ
    【ワーク】研修を振り返り、業務でAIをどう活かすかまとめる
ワーク

企画者コメントcomment

生成AIが急速に普及し、企業で導入が進みつつあります。一方で、AIを導入したものの、「どの業務に活用すればよいのか」「どうすれば成果につながるのか」と悩む企業も少なくありません。本研修では、生成AIの活用方法だけでなく、導入の進め方や業務改善、倫理までを体系的に学び、AIをビジネスの成果につなげる実践力を養います。

スケジュール・お申込み
(オンライン型/来場型開催)schedule・application

オンライン型開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

研修評価

内容:大変理解できた・理解できた

94.6%

講師:大変良かった・良かった

95.1%

※2024年10月~2025年9月

生成AIによるサマリー(受講者アンケートまとめ)

お客様はこの研修について、AI活用の基礎知識を得られるだけでなく、具体的な業務への応用方法を考えるきっかけになったと評価しています。特に、業務効率化や自動化のアイデアを実務に活かせる点が好評です。また、AI導入のプロセスや課題の整理方法を学び、社内提案や計画立案に役立てられると感じています。さらに、異業種の視点を共有できたことで新たな発想を得る機会にもなり、実践的な内容が充実している研修として高く評価されています。
実施、実施対象
2026年7月     13名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
92.3%
講師:大変良かった・良かった
92.3%
参加者の声
  • A1の仕組みからデータを収集する事が重要である事、導入してからも評価の繰り返しか必要な事を学べたので、今後に活かしていく。
  • AIを使用するには、AI使用の目的、背景など課題設定が1番のポイントだと学びました。仕事の棚卸しを再度行い、「目標設定」を行い、AI活用に生かしていきます。
  • AIを使うことを前提として改善を進めてしまっているので、本研修内容をメンバーと共有して冷静に進めていく。使い方には本当に種類や方法がありそうなので、改めて検討したい。

実施、実施対象
2026年6月     11名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
81.8%
参加者の声
  • システム導入の際は、ユーザの目線に立ち、何に困っているのかを意識して検討をすすめたい。
  • 生成AI導入に向け、検討事項を整理できた。特に事前準備や制度設計などは今回の学びを活用していきたい。
  • 他社の方との意見交換を通じ、困りごと・解決手段も異なると実感できた。自社に適したAI活用として、ナレッジを蓄積したチャットボットの有効性を感じた。

実施、実施対象
2026年4月     4名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • AIの種類や得意不得意を理解し、導入の足がかりになった。知識を深めて、業務でAIを有効に活用していきたい。
  • 海外ソフトへ生成AI機能の組み込みや、日本市場での展開に活かしていきたい。
  • 文章作成や仕様書、提案書、販促物などのひな形作成から活用したい。AIを意識したデータ収集を心掛け、データ精度を高めていきたい。

実施、実施対象
2026年3月     7名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • AIの識別・予測・実行の用途を理解のうえ、小さなことからでも活用していきたい。
  • AI導入時には、今日学んだポイントや手順を参考に計画的に進めたいと思います。
  • ソフト開発業務でも、バグ検出や資料作成、コード作成などにAIを活用できるか検討したい。

実施、実施対象
2026年2月     8名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 業務改善という言葉だけで、なかなか進まない現状がありますが、まずは身近な問題に取り入れてみて、やってみるというころか始めます。
  • 生成AIの常習化、オートメーション化可能な事はAI導入も視野に入れた活用方法を見出していきます。身近な業務をAIに任せられるものがないか考え、工数削減できるかをメンパーで議論してみます。
  • 自らが担当する業務の中で、属人的、あるいは人海戦術的に回していてムダやムリ、ムラがあるものもいくつか思い当たるので、そうした業務を効率化、体系化するにめに活用していきます。

お問合せ・ご質問

最新作・ニュース

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
94.6
講師がとても良い・良い
95.1

※2024年10月~2025年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
開催数※1
講座数※2

WEBinsource
ご利用社数※2

※1 

※2 

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