ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修（半日間×２回）

ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修（半日間×２回）

ＡＩ（人工知能）の基礎知識やビジネスでの活用方法をオンラインで学ぶ

本研修は、企業内研修をオンラインで実施される方向けの専用プログラムです※カスタマイズも承ります。お気軽にご相談ください

オンライン研修のお申込みからご受講までの流れ

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層

・ＡＩ（人工知能）の活用方法を知りたい方
・ＡＩの現場への導入を検討されているマネジメント層、システム担当の方商品企画、開発部門の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • ＡＩという言葉は知っているが、何ができるのかイメージがつかない
  • ＡＩを活用できる業務や、導入のために必要な準備について知りたい

研修内容・特徴outline・feature

ＡＩとは何なのか、どんなことができるのか、どうすればできるのかという疑問に、世の中の活用事例を紹介しながら答えます。本研修を通じて、ＡＩに関する知識、簡易で廉価なＡＩツールについて知り、現場に導入するためには何から始めればよいかを学びます。

到達目標goal

  • ①ＡＩとは具体的にどのようなことができるのかを理解する
  • ②導入にあたって、コストと成果に対する考え方を整理する

研修プログラム例program

１日目
内容 手法
  • １．ＡＩの活用事例
    （１）ＡＩ（人工知能）について
    【ワーク】身の回りのＡＩについて挙げてみる
    （２）ＡＩの活用事例の整理と紹介
講義
ワーク
  • ２．ＡＩの基本知識
    （１）ＡＩの歴史・背景
    【ワーク】ＡＩを用いた自動販売機を考える
    （２）ＡＩの現状と今後
    【ワーク】ＡＩの導入に伴い増える業務について考える
    【参考】ＡＩの普及による働き方・生活への影響
講義
ワーク
  • ３．ＡＩの仕組み
    （１）ＡＩで使われるデータ
    （２）ＡＩの基盤技術
    （３）ＡＩの応用技術
    【ワーク】アルコール飲料と一緒に売れるおつまみを開発する為に必要なデータを考える
    【ワーク】宿泊業における需要予測に必要なデータを考える
講義
ワーク


２日目
内容 手法
  • １．前回の振り返り
 講義
  • ２．ＡＩ導入について
    （１）ＡＩ導入のステップ
    （２）ＡＩ導入のポイント
講義
  • ３．ＡＩの費用と成果
    （１）ＡＩの費用と成果
    （２）ＡＩの導入にかかるコスト
    （３）精度を上げるためのコスト
    （４）ＡＩを開発するツール
    （５）ツールの比較
    （６）ＡＩでやりたいことを検討する
    【ワーク①】職場で導入してみたいＡＩを挙げてみる
    【ワーク②】①で考えたＡＩを導入する上で検討すべき項目について考える
講義
ワーク
  • ４．職場でＡＩを活用するには
    （１）職場で始めやすいＡＩとは
    （２）ＡＩを現場で使うための準備
    （３）ＡＩ導入時にあると良い知識
    （４）現在の職場でＡＩを活用する計画の策定
    【ワーク】学んだことを踏まえ、職場でＡＩを活用する計画を策定する
    【参考】発想の出し方
講義
ワーク
  • ５．まとめ
    【ワーク】学んだことを踏まえ、職場でＡＩを活用する計画を策定する
 ワーク

4998

受講者の声VOICE

実施、実施対象
2023年2月　　　　　8名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • ＡＩは難しくハードルが高いと思っていたが、コスト含めて簡単に導入できそうなものもあると分かった。ＡＩ－ＯＣＲを活用したペーパーレス化に取り込む。
  • ＡＩでやれることや、今の業務で非効率と感じることを洗い出すことができた。ごくごく簡単な定型業務の一部からＡＩ導入を始めて、有用性を確認したい。

実施、実施対象
2021年11月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • ＡＩを導入する準備段階のプロセスを社員と共有して、社内のＤＸや業務効率・業務改善に活かします。
  • 人が行っている手間のかかる作業にＡＩを活用し、効率化を図りたいと思いました。議事録自動文章化や勤怠の自動化などを検討します。
  • 擬似的にも人工知能に見えることでAIと理解されるケースが多いことなど、ＡＩを理解するには非常に分かりやすく有益な研修でした。ＡＩシステム化の考え方について、組織に広めます。

実施、実施対象
2021年8月　　　　　5名
業種
インソース
評価
内容：大変理解できた・理解できた
100%
講師：大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 最新技術の導入検討時やお客様へのＡＩ提案の際に学んだことを活かします。
  • ＡＩの導入について課題意識を持てるようになりました。ＡＩ導入の際の精度やコスト面の考え方を活用し改善を図ります。
  • ＡＩは特化型の活用が有効だと感じました。与えられている様々なツールを駆使して、より有効なＡＩ活用に繋げます。

実施、実施対象
2021年1月　　　　5名
参加者の声
  • 日々の業務の中で、どの業務ならＡＩで効率化が図れるか考えながら対応していきたいと思います。時々聞きなれない言葉が出てきましたが講師が簡単な例を挙げ要点をおさえて説明してくださったため、分かりやすかったです。
  • 業務改善の目的、ユーザーの存在を忘れずにＡＩの導入を進めていきたいです。初心者にもとっつきやすい内容で、次は、アルゴリズムやＰｙｔｈｏｎ関連の研修も受講したいと感じました。
  • 業務にＡＩを導入する際の指標、ＡＩ活用によって費用対効果が望める業務の選定に活用する。自身がＡＩを業務に活用したり、場合によっては、システムを開発する際の足掛かりとしていきたい。自主的にも、さらに深堀しようと思えた。
実施、実施対象
2020年12月　　　　6名
参加者の声
  • 現在の業務に対するデータ解析に使用できないかを考え、利用者へ何が提供できるのか、目的設定をしていこうと思います。
  • 現在もベンダーとＡＩシステムを開発中だが、いろいろな業務に派生させたいと感じた。
  • ＡＩを活用するという話題すら上がることがなかったので、社員間で検討ができるよう話題提供から始めていこうと思う。ＡＩをどうやって導入していけば良いか、プロセスやデータ準備など意識すべきポイントがつかめて良かった。

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