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公開講座とは
- ・ＡＩ（人工知能）がどういうものなのか知りたい方
- ・ＡＩ（人工知能）を職場で使いたいが、どのように活用したらよいかわからない方
- ・ＡＩ（人工知能）の現場導入を検討されているマネジメント層、システム担当の方
ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修
No. 6950601 9909001
対象者
- 中堅層
- リーダー層
- 管理職層
よくあるお悩み・ニーズ
- ＡＩ（人工知能）を導入しようということは決まったものの、比較検討する基準がわからない
- そもそもＡＩ（人工知能）を職場で活用するイメージがつかない
研修内容・特徴outline・feature
ＡＩとは何なのか、どんなことができるのか、どうすればできるのかという疑問に、世の中の活用事例を紹介しながら答えます。本研修を通じて、ＡＩに関する知識、簡易で廉価なＡＩツールについて知り、現場に導入するためには何から始めればよいかを学びます。
※本研修では、ＰＣを使用した演習はございません。
※持ち込んだＰＣのご利用はできません。
到達目標goal
- ①ＡＩとは具体的にどのようなことができるのかを理解する
- ②人工知能の導入にあたって、コストと成果に対する考え方を整理する
研修プログラムprogram
| 内容 | 手法 |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application
注意事項
- 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
- 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
- カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。
受講者の評価evaluation
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
94.6%
講師：大変良かった・良かった
95.1%
※2024年10月～2025年9月
生成AIによるサマリー（受講者アンケートまとめ）
お客様はこの研修について、AI活用の基礎知識を得られるだけでなく、具体的な業務への応用方法を考えるきっかけになったと評価しています。特に、業務効率化や自動化のアイデアを実務に活かせる点が好評です。また、AI導入のプロセスや課題の整理方法を学び、社内提案や計画立案に役立てられると感じています。さらに、異業種の視点を共有できたことで新たな発想を得る機会にもなり、実践的な内容が充実している研修として高く評価されています。
- 実施、実施対象
- 2025年12月 11名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた90.9%講師：大変良かった・良かった90.9%
- 参加者の声
- ＡＩで何を実現したいのか目的を明確にし、適切な活用につなげたいです。簡単で成果が確認しやすい業務から取り入れ、段階的に利用範囲を広げます。
- ＡＩ活用の基礎を学び業務効率化の可能性を理解しました。顧客対応のメール作成や電話応対に生かし今後の実務へ着実に反映し、取り組みに生かします。
- 業務改善のヒントを得てＡＩの検索方法や特性を理解しました。得意分野を踏まえて資料自動作成、データチェックに生かし、今後の業務効率向上につなげます。
- 過去に学んだ知識を復習でき最新のＡＩ動向を整理できた点が有意義でした。今後は業務効率の向上に向けてＡＩ活用を積極的に進めます。
- 実施、実施対象
- 2025年11月 6名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- AIに限らず、新しい事を導入する際は効果を慎重に検討することが重要だと分かった。この考え方を業務に活かしていきたい。
- 実務で生成AIを業務に取り入れるPJのリーダーを任されているので、学んだ内容を活かした計画を立てて実行していきたい。
- 自身担当の研究開発分野では、スモールスタート、目的の明確化、データ整備の重要性を意識し、まずは既存データを活用した小規模プロジェクトから進めていきたい。
- 平易な説明で理解しやすい講義でした。またディスカッションでは普段交流のない異業種の実情も感じることができ、良い刺激になりました。
- 実施、実施対象
- 2025年10月 14名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた92.9%講師：大変良かった・良かった92.9%
- 参加者の声
- ＡＩの活用に関してじっくり考える時間が出来たので、新たなアイデアの活用します。今後、社内でプロジェクトメンバーを選出した際に共有出来る内容も多かったです。
- ＡＩを活用して日々の業務時間を削減できるようにしたいと思いました。生成ＡＩを活用してまとめをしてもらうことで、単純作業時間を減らしていきます。
- ＡＩの仕組み、基本的な構造を理解することができた。これまでとは違い、仕組みを理解したで活用できるのはとても大きなことだと思う。社内の組織全体をＡＩを入れる事で改善していきたい。
- ＡＩ導入に少し勘違いしていたことがあり、その点に気づけたことは良かった。ただ予想はしていたが、ＡＩ導入にはかなりハードルが高いと感じたが、苦手意識をもたずに活用を検討したい。
- 作業の効率化を社内でどんどん進めていく。また、ＡＩに対してのイメージ、対岸の火事ではないという事を伝えたい。
- 実施、実施対象
- 2025年9月 16名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた87.5%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩを活用して会社の利益につながる、または業務で社会貢献ができるように活かしていきたいと思います。ＡＩに関する提案をする際、本日学んだことを前提にして説明に活かします。
- ＡＩを導入するうえで、どういったことに気つけるべきか考える必要があることを知れて、勉強になりました。ＡＩ導入に向けたプロセスが理解できたため、今後、学習したことを元に遂行していきます。
- 会社ごとに色々な課題がありそうなので、顧客社ニーズのヒアリングが重要と感じました。それをヒアリングに活かします。ＡＩで課題解決となった際の施策全体に、Ａ１の仕組みが活かせると思います。
- 今回のＡＩ・人工知能研修では、ＡＩの歴史や現状を踏まえてＡＩを利用する際の必要知識を学びました。多くの議論を通じて、「自社をより良いシステムで回すには」の新しい視点を見つけることができましたので、役立てていきます。
- 現在、電話受付は自動化されておらず、人員不足もあり、コールセンターシステムの導入を検討したいです。また、通年でＤＭ活動をしているので、効果的な内容、ターゲットを絞れるようＡＩを活用します。
- 実施、実施対象
- 2025年8月 23名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた91.3%講師：大変良かった・良かった95.7%
- 参加者の声
- まだＡＩとは、を表面的に理解したに留まる為、応用のイメージまでは湧いていないというのが正直なところであるので、スモールスタート、完璧を目指さなくて良いことを念頭に置いておく。
- 研修で得られたＡＩを導入するためのマンドや意識を活かして、個人で感じた課題を共有して、実際の検討を具体化させます。
- 一言で「ＡＩ・人工知能」といっても、正直今まであまり理解ができていませんでした。基本知識から仕組みについて学べたので理解が深まりましたので、日々の業務の時短の観点、クリエイティブな観点から活かしていきます。
- 実務に落とし込む方針、決めやポイントまで話していただいたので、とにかく要件設定が大事であることを改めて理解できた。ＡＩを導入するのではなく、なぜ導入するのかが大切であると感じた。導入までの考え方、職場での広げ方を活かす。
- 顧客対応において、効率化だけでなくサービス向上につながるよう活かしていきます。日常的に進められる環境ができれば良いと思いました。カスタマーは進めたいです。
- 実施、実施対象
- 2025年7月 16名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた87.5%講師：大変良かった・良かった87.5%
- 参加者の声
- 生成ＡＩを含めたＡＩの様々な活用方法を学んだので、とにかく慣れながら定型業務の効率化や企画立案の手助けにしていく。
- ワークで得た活用アイデアを持ち帰り、業務を今一度見直す。また、ＡＩの活用場面について考え直す機会となったので、職場でも使えるよう調整していきたい。
- ＡＩ導入・活用のシーンにおいて、積極的に関わる、また他人を巻き込むための知識として使いたい。ＡＩを導入するかどうかを検討しているため、今回の研修を通じて得た内容を生かして導入検討を推進していく。
- データ分析、予測に関わるＡＩ、人工知能の知識を増やしていく。今後必要になる知識だと思うので、意識的にＡＩに触れていきたい。ＡＩの仕組を踏まえた業務へのＡＩ活用、統計的な考え方の業務活用に役立てる。
- ＡＩの導入について検討することに活かす。やはり効果が見込めるもので、かつ導入と撤退が容易なものからスモールスタートして、具体的に効果が出る業務を炙り出していく。
- 実施、実施対象
- 2025年6月 8名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた87.5%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 体系的な理解を通じて社内でＡＩを推進したい。設計品質向上のためにテストの網羅性確認や要件定義の顧客のニーズとのマッチング分析に活用する。
- ＡＩの基礎学習のきっかけと、予算管理等のＡＩ化に活かしたい。ＡＩを理解し、業務の効率化につなげていきたい。
- 設計時の網羅性を担保し、誤りを発見してくれるＡＩツール作成をこれから検討していきたい。書類確認業務などを画像比較等により、確認箇所の省力化を図る。
- 実施、実施対象
- 2025年5月 4名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩを活用できる場面や必要な情報、それによる効果を理解したため、ＡＩ活用推進及び業務効率化のための施策策定に活かしていければと思いました。
- ＡＩの有用性、可能性を検討し、業務に活用できればと思います。
- 今後のＡＩ導入に向けて積極的に参加していきたいと思います。
- 漠然としていたAIの活用方法が見えてきた気がします。導入には時間がかかるかもしれませんが情報収集に努め、活用の道筋を立てたいと思います。
- 実施、実施対象
- 2024年3月 13名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩを導入する際は、目的を明らかにしたうえで、必要なデータを洗い出し、コストと照らし合わせて実現の可能性を検討していきます。
- 自社にＡＩを導入するきっかけにできると思いました。ＡＩを業務に適用するまでのプロセスを活用します。そして、アイデア出しにも活用したいです。
- ＡＩに任せられるものは任せられるようにしたいです。まずは、問い合わせ対応チャットボットからのスモールスタートでいきます。
- 会社の関連部署にＡＩ導入の要望をしていきたいと思います。ＡＩ導入を目的とせず、手段として進めていきます。
- 実施、実施対象
- 2024年1月 6名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた83.3%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 今回知識として習得した事を頭の片隅に置いて、効率化という事を念頭に進めていきます。並行してツールの勉強も必要、アンテナを高く、という事も必要と実感しました。
- 様々なデータを活用したり、まずは実際に使う場面を増やすことを実践する。また、常に情報をアップデートして、どう現場に活用できるかＡＩに関して考えてみる。
- 「機械に任せられることは任せて」とのいう基本姿勢で改めて業務を見直して、あまり高望みはせず、やっただけ前進するようなことを少しずつ進めていく。
- 日常業務のパターン化されている物がないか探して、まずは簡単なＡＩを導入できないか考えたい。様々なメリット・デメリットもあると改めて学んだ。
- 社内の業務を分類し、ＡＩが活用できるポテンシャルについて考えたいです。ＡＩＯＣＲやＲＰＡの活用など、業務の内で部分的にでも取り入れることで効率化することを検討します。
- 実施、実施対象
- 2024年1月 9名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 身近友ところからＩＴツールを積極的に使っていきたい。ＩＴリテラシーが低いので今後の業務に活かしていく。先ずＤＢ化を進めていく。
- 一先ずＡＩというものを学べて良かったです。契約書等、書類を使う業務が多いので、ＡＩを使用した処理等を考えていきます。
- まずは知識量を増やして、いい改善につなげていきたい。業務でまず、すぐに出来そうなものを考えて変えていき、社内の人にもヒアリングをしていく。
- ＡＩに関わらず、目的を達成するためにシステムを作ることが大切だと思いました。業務効率改善のためのＡＩ活用に向けた取り組みと、その前提知識を実践します。
- 業務軽減という視点で、パターン化したものの抽出をる。できればＡＩ化を図りたい。また、ゼロからの創造を、ヒトの役割として認識し行動していきたい。
- 実施、実施対象
- 2023年12月 16名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった93.8%
- 参加者の声
- 日常業務から着目し、ＡＩを活用して費用対効果が出るものを今後改善していく。また、職場に情報を広げて、何か改善できる事はないかを探していきたい。
- ＡＩを活用できるかどうかの検討の第一歩を踏み出したいと考えました。色々なＡＩに触れてみて、何が活かせるのかを考えてみます。
- 「ＡＩ」で何を、どうやって、誰のために導入するのか、導入したいのか考えることの重要性を学べました。最終的にこうしたい、という理想の手前で、スモールスタートでトライアンドエラーをしながら、周囲を巻き込み、業務改善に向けて実行していきます。
- 社内で導入を予定している事例への取り組みにあたり、ベースとすることかできた。あとは、ＡＩの費用と効果について、十分に検証していきたい。
- ＡＩを導入するうえで、注意点、課題を理解して、どの業務に活用できるかを考えたいと思いました。そして、効率的な業務運営につなげていきます。
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- 名
- 開催数※1
- 回
- 講座数※2
- 種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 社
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