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ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

現代のビジネスパーソンに必須の知識を得て、現場で活用するためのヒント・アイデアを見つける

No. 6950601 9909001

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • ・AI(人工知能)がどういうものなのか知りたい方
  • ・AI(人工知能)を職場で使いたいが、どのように活用したらよいかわからない方
  • ・AI(人工知能)の現場導入を検討されているマネジメント層、システム担当の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • AI(人工知能)を導入しようということは決まったものの、比較検討する基準がわからない
  • そもそもAI(人工知能)を職場で活用するイメージがつかない

研修内容・特徴outline・feature

AIとは何なのか、どんなことができるのか、どうすればできるのかという疑問に、世の中の活用事例を紹介しながら答えます。本研修を通じて、AIに関する知識、簡易で廉価なAIツールについて知り、現場に導入するためには何から始めればよいかを学びます。

※本研修では、PCを使用した演習はございません。
※持ち込んだPCのご利用はできません。

到達目標goal

  • ①AIとは具体的にどのようなことができるのかを理解する
  • ②人工知能の導入にあたって、コストと成果に対する考え方を整理する

研修プログラムprogram

  内容 手法
  • 1.AIの活用事例
    (1)AI(人工知能)について
    【ワーク】身の回りのAIについて挙げてみる
    (2)AIの活用事例の整理と紹介
講義
ワーク
  • 2.AIの基本知識
    (1)AIの歴史・背景
    【ワーク】AIを用いた自動販売機を考える
    (2)AIの現状と今後
    【ワーク】AIの導入に伴い増える業務について考える
    【参考】AIの普及による働き方・生活への影響
講義
ワーク
  • 3.AIの仕組み
    (1)AIで使われるデータ
    (2)機械学習の仕組み
    (3)AIの応用技術
    【ワーク】アルコール飲料と一緒に売れるおつまみを開発する為に必要なデータを考える
    【ワーク】宿泊業における需要予測に必要なデータを考える
講義
ワーク
  • 4.AI導入について
    (1)AI導入のステップ
    (2)AI導入のポイント
講義
  • 5.AIの費用と成果
    (1)AIの費用と成果
    (2)AIの導入にかかるコスト
    (3)精度を上げるためのコスト
    (4)AIで開発するツール
    (5)ツールの比較
    (6)AIでやりたいことを検討する
    【ワーク①】職場で導入してみたいAIを挙げてみる
    【ワーク②】①で考えたAIを導入する上で検討すべき項目について考える
講義
ワーク
  • 6.職場でAIを活用するには
    (1)職場で始めやすいAIとは
    (2)AIを現場で使うための準備
    (3)AI導入時にあると良い知識
    (4)現在の職場でAIを活用する計画の策定
    【ワーク】学んだことを踏まえ、職場でAIを活用する計画を策定する
    【参考】発想の出し方
講義
ワーク

スケジュール・お申込み
(オンライン型/来場型開催)schedule・application

オンライン型開催

注意事項

  • 同業の方のご参加はご遠慮いただいております
  • 会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
  • カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

研修評価

内容:大変理解できた・理解できた

94.6%

講師:大変良かった・良かった

95.1%

※2024年10月~2025年9月

生成AIによるサマリー(受講者アンケートまとめ)

お客様はこの研修について、AI活用の基礎知識を得られるだけでなく、具体的な業務への応用方法を考えるきっかけになったと評価しています。特に、業務効率化や自動化のアイデアを実務に活かせる点が好評です。また、AI導入のプロセスや課題の整理方法を学び、社内提案や計画立案に役立てられると感じています。さらに、異業種の視点を共有できたことで新たな発想を得る機会にもなり、実践的な内容が充実している研修として高く評価されています。
実施、実施対象
2026年7月     13名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
92.3%
講師:大変良かった・良かった
92.3%
参加者の声
  • A1の仕組みからデータを収集する事が重要である事、導入してからも評価の繰り返しか必要な事を学べたので、今後に活かしていく。
  • AIを使用するには、AI使用の目的、背景など課題設定が1番のポイントだと学びました。仕事の棚卸しを再度行い、「目標設定」を行い、AI活用に生かしていきます。
  • AIを使うことを前提として改善を進めてしまっているので、本研修内容をメンバーと共有して冷静に進めていく。使い方には本当に種類や方法がありそうなので、改めて検討したい。

実施、実施対象
2026年6月     11名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
81.8%
参加者の声
  • システム導入の際は、ユーザの目線に立ち、何に困っているのかを意識して検討をすすめたい。
  • 生成AI導入に向け、検討事項を整理できた。特に事前準備や制度設計などは今回の学びを活用していきたい。
  • 他社の方との意見交換を通じ、困りごと・解決手段も異なると実感できた。自社に適したAI活用として、ナレッジを蓄積したチャットボットの有効性を感じた。

実施、実施対象
2026年4月     4名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • AIの種類や得意不得意を理解し、導入の足がかりになった。知識を深めて、業務でAIを有効に活用していきたい。
  • 海外ソフトへ生成AI機能の組み込みや、日本市場での展開に活かしていきたい。
  • 文章作成や仕様書、提案書、販促物などのひな形作成から活用したい。AIを意識したデータ収集を心掛け、データ精度を高めていきたい。

実施、実施対象
2026年3月     7名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • AIの識別・予測・実行の用途を理解のうえ、小さなことからでも活用していきたい。
  • AI導入時には、今日学んだポイントや手順を参考に計画的に進めたいと思います。
  • ソフト開発業務でも、バグ検出や資料作成、コード作成などにAIを活用できるか検討したい。

実施、実施対象
2026年2月     8名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 業務改善という言葉だけで、なかなか進まない現状がありますが、まずは身近な問題に取り入れてみて、やってみるというころか始めます。
  • 生成AIの常習化、オートメーション化可能な事はAI導入も視野に入れた活用方法を見出していきます。身近な業務をAIに任せられるものがないか考え、工数削減できるかをメンパーで議論してみます。
  • 自らが担当する業務の中で、属人的、あるいは人海戦術的に回していてムダやムリ、ムラがあるものもいくつか思い当たるので、そうした業務を効率化、体系化するにめに活用していきます。

お問合せ・ご質問

よくいただくご質問~お申込み方法や当日までの準備物など、公開講座について詳しくご説明

最新作・ニュース

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
94.6
講師がとても良い・良い
95.1

※2024年10月~2025年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
開催数※1
講座数※2

WEBinsource
ご利用社数※2

※1 

※2 

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