お問合せ
0120-800-225
- ・ＡＩ（人工知能）がどういうものなのか知りたい方
- ・ＡＩ（人工知能）を職場で使いたいが、どのように活用したらよいかわからない方
- ・ＡＩ（人工知能）を現場への導入を検討されているマネジメント層,システム担当の方
ビジネス活用のためのＡＩ・人工知能研修
研修No.6950601
本研修は、オンラインでも実施可能です。日程がない場合はお気軽にご相談ください
対象者
- 中堅層
- リーダー層
- 管理職層
よくあるお悩み・ニーズ
- ＡＩ（人工知能）を導入しようということは決まったものの、比較検討する基準がわからない
- そもそもＡＩ（人工知能）を職場で活用するイメージがつかない
研修内容・特徴outline・feature
ＡＩとは何なのか、どんなことができるのか、どうすればできるのかという疑問に、世の中の活用事例を紹介しながら答えます。本研修を通じて、ＡＩに関する知識、簡易で廉価なＡＩツールについて知り、現場に導入するためには何から始めれば良いかを学びます。
※本研修では、ＰＣを使用した演習はございません。
※持ち込んだＰＣのご利用はできません。
到達目標goal
- ①ＡＩ（人工知能）とは具体的にどのようなことができるのかを理解する
- ②ＡＩ（人工知能）の導入にあたって、コストと成果に対する考え方を整理する
研修プログラム例program
| 内容 | 手法 |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
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講義 | |
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講義 ワーク | |
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講義 ワーク | |
スケジュール・お申込みschedule・application
お申込み時の注意点 →お申込みから研修当日までの流れ
- ・同業の方のご参加はご遠慮いただいております
- ・会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
オンライン開催
研修開始２０分前から接続可能です。研修開始１０分前までにマイク/スピーカの動作確認を完了して、研修開始までお待ちください。
セミナールーム開催
【新型コロナウイルス感染症への対策について】 （更新日：2020年11月20日）
セミナールーム開催の場合、受講者さまの安全確保のために、定員半減、ビニールシールド設置、会場消毒など「８つの感染症対策」を実施しております。詳細はこちらのページをご覧ください。
よくあるご質問
変更・キャンセルはいつから発生？いくらかかりますか？受講者の評価evalution
研修評価
内容：大変理解できた・理解できた
85.3%
講師：大変良かった・良かった
92.9%
※2019年10月～2020年9月
- 実施、実施対象
- 2021年3月 19名
- 業種
- 製造業（素材・化学）
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた78.9%講師：大変良かった・良かった94.7%
- 参加者の声
- ＡＩの情報をインプットすることができました。今後さらにＩＴ化が進むと思うので、使う側としての知識として活かします。
- ＡＩを難しく思っている当社営業、お客様が多いと思うので導入ステップをもとにスモールスタートを提案する。
- 講習を受ける前まではＡＩを難しく考えすぎていたが、今後業務効率化におけるツールとして活用していく。
- 実施、実施対象
- 2021年3月 20名
- 業種
- 製造業（素材・化学）
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた85%講師：大変良かった・良かった75%
- 参加者の声
- ＡＩの初歩が理解できた。なんでも完璧にこなさなくても少しづつ改善していくというチャレンジ精神でまずは取り組む。
- ＡＩは今後システム開発する上で必須だと改めて感じました。スモールスタートからＡＩ開発に着手していきます。
- 現実の業務に落とし込む視点からＡＩを考えるきっかけになった。まずはＡＩでこなすことのできそうな業務をピックアップしてやれることから始めたい。
- 実施、実施対象
- 2021年3月 6名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩを利用した外部向けサービス、社内用サービスを検討しているが、すぐにできそうなのかの判断基準がある程度理解できた。何ができそうで、何ができそうでないのかを考えてより便利なものを作っていく。
- グループ会社内でＡＩを使っての業務効率向上に活用します。ＡＩを利用する事前準備がどのようなものか分かり、大変有益でした。
- 通常業務の中にも、効率化を行えるものがないか考えながら取り組んでいく。グループ内ワークをすることで、自身の発想では思い浮かばなかったＡＩ活用方法を聞くことができて興味深かった。
- ＡＩの導入計画を立てるに当たって、どのような目的で誰が使うか、データをどのように集めるか等重要な指針を意識して計画を立てます。この研修を足掛かりに自社でのＡＩ活用を推進していきます。
- 業務を改善する目的を考え、解決策の１つとして「ＡＩ」という選択肢を提案できるようになりたい。また、ＡＩ導入時の費用対効果を考え、導入できるようにしていく。
- 実施、実施対象
- 2021年3月 2名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 営業事務の効率化、受託業務の付加価値向上に繋げていきます。ＡＩとは何かポイントを分かりやすく解説いただき、理解が深まりました。
- 安全管理の業務にＡＩをもっと活用していきます。ＡＩを活用する際の基本的な考え方を学べて、非常に良かったです。
- 実施、実施対象
- 2021年3月 2名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 今後の研究活動や教育活動に活用します。様々な事例がちりばめられており、内容をイメージしやすかったです。
- 実施、実施対象
- 2021年2月 2名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩの導入検討に際し、非常に有益な話を聞くことができました。ＡＩ活用の場を検討していきます。
- 実施、実施対象
- 2021年1月 4名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた0%講師：大変良かった・良かった0%
- 参加者の声
- 日々の業務の中で、どの業務ならＡＩで効率化が図れるか考えながら対応していきたいと思います。時々聞きなれない言葉が出てきましたが講師が簡単な例を挙げ要点をおさえて説明してくださったため、分かりやすかったです。
- 業務改善の目的、ユーザーの存在を忘れずにＡＩの導入を進めていきたいです。初心者にもとっつきやすい内容で、次は、アルゴリズムやＰｙｔｈｏｎ関連の研修も受講したいと感じました。
- 業務にＡＩを導入する際の指標、ＡＩ活用によって費用対効果が望める業務の選定に活用する。自身がＡＩを業務に活用したり、場合によっては、システムを開発する際の足掛かりとしていきたい。自主的にも、さらに深堀しようと思えた。
- 実施、実施対象
- 2020年11月 3名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- Ａ１の基礎知識について理解できたので、お客様からＡＩ活用の要望をいただいた際には、これまでよりもう一歩踏み込んで、どのような形でＡＩを導入するのか、課題とその解決策等についてお客様と一緒に考えていきます。
- 効率化できること、したいことは何なのかをよく考え、人間の手助けとなるようなＡＩの在り方を模索していきます。
- 車両設計業務の品質・効率の向上に活用します。漠然としていたテーマについて、理解を深めることができました。
- 実施、実施対象
- 2020年8月 13名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた92.3%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- どのような業務がＡＩ化できるのか、その可能性があるのか、ＡＩ化した場合の業務、コストシミュレーションに活かしていけると思いました。
- １００％を求めないこと、１００％ではないことを理解してもらうこと、分析やマッチング等について理解が深まった。まずは、自分でできそうなことから少しずつ小さくやっていきたい。
- 当社は全社プロジェクトでＡＩ化を推進しています。定型業務の自動化や紙媒体の電子化、自動チェックなどを進めていきたいです。
- 事例を交えての活用例もありイメージがつきやすかった。データをどう使うかといった視点を養えた。品質管理の一つの手段としてＡＩ導入を考えたい。
- テレワークの増加から、デジタル処理の検討が増えている。ＲＰＡの検討を進めているが、隠れた案件がないか、広い視野で業務を再点検してみたい。
- 実施、実施対象
- 2020年7月 5名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ベテランのノウハウ・技術をＡＩに学ばせることによって、誰でもなんでも簡単に操作できるようなシステム開発の検討を行いたい。
- ＡＩの基礎知識が理解でき、漠然としていたことが明確に人に説明できるようになったと感じた。
- ＡＩの導入にあたって考えなければならないことが理解できた。非常に勉強になった。
- ＡＩ導入のコストが高い、ということが１００％成果を出せて当然だと思われてしまいがちです。しかしそうではないということを含め、社内に今回の研修で学んだことを展開していきたいと思います。
- ドキュメントサービス関連事業にＡＩ活用は難しいと考えていましたが、そうではないことが理解できました。会社内で相談して、活用方法を考えていきたいです。
- 実施、実施対象
- 2020年3月 3名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- AIの入口に立てた気がします。実際のAPIetcを学習して組み込んでいければと考えます。
- AIによって最適化できそうな業務の抽出、どのように適用するのかの検討に利用したい。
- どういう切り口でデータを分析するかという視点を養いたい。今日習った内容をもとにAIが生かせそうな所を分析したい。
- 統計的知識が非常に重要だと感じた。入力の特徴をいかにうまく抽出するかも非常に重要。
- 実施、実施対象
- 2020年2月 13名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた92.3%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- ＡＩを身近に感じました。身近な単純作業の自動化など、実現可能な範囲で、職場展開をしていきたいです。
- これまでＡＩというものがどういうものなのかを学んだことがない一方で、開発製品にはＡＩを組み込むことが求められる状況になりつつありました。入門としての知識を得られて良かったです。
- ＩＯＴ、ビックデータ、ＡＩの３点の使い方のヒントが得られ、今後の業務にも使用できる可能性が見えてきた。
- ＡＩを進めるにあたって、様々なデータを必要とすることがわかり、日々の業務の中でもデータ集約をしっかりやっていかなければならないと感じた。
- ＡＩとは何のためにあるのか、どのようにして生み出されているのかが理解できました。この研修で知り得たことを職場に持ち帰り、部下育成のコミュニケーションツールとして伝えていきたいと思います。
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本研修の評価-
内容をよく理解・理解- 85.3％
- 講師がとても良い・良い
- 92.9％
※2019年10月～2020年9月
公開講座の年間実績-
- 受講者数※1
- 58,332名
- 開催数※1
- 8,445回
- 講座数※2
- 2,859種
類
- WEBinsource
ご利用社数※2 - 13,492社
※1 2019年10月～2020年9月
※2 2020年9月末時点
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