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ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

現代のビジネスパーソンに必須のAIに関する知識を学び、現場で活用するためのヒント・アイデアを見つける

研修No.6950601

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職層
  • ・AI(人工知能)がどういうものなのか知りたい方
  • ・AI(人工知能)を職場で使いたいが、どのように活用したらよいかわからない方
  • ・AI(人工知能)を現場への導入を検討されているマネジメント層,システム担当の方

よくあるお悩み・ニーズ

  • AI(人工知能)を導入しようということは決まったものの、比較検討する基準がわからない
  • そもそもAI(人工知能)を職場で活用するイメージがつかない

研修内容・特徴outline・feature

AIとは何なのか、どんなことができるのか、どうすればできるのかという疑問に、世の中の活用事例を紹介しながら答えます。
本研修を通じて、AIに関する知識、簡易で廉価なAIツールについて知り、現場に導入するためには何から始めれば良いかを学びます。
(※本研修では、PCを使用した演習はございません)

到達目標goal

  • ①AI(人工知能)とは具体的にどのようなことができるのかを理解する
  • ②AI(人工知能)の導入にあたって、コストと成果に対する考え方を整理する

研修プログラム例program

研修プログラム例
  内容 手法
  • 1.AIの活用事例
    (1)AI(人工知能)について
    【ワーク】身の回りのAIについて挙げてみる
    (2)AIの活用事例の整理と紹介
講義
ワーク
  • 2.AIの基本知識
    (1)AIの歴史・背景
    【ワーク】AIを用いた自動販売機を考える
    (2)AIの現状と今後
    【ワーク】AIの導入に伴い増える業務について考える
    【参考】AIの普及による働き方・生活への影響
講義
ワーク
  • 3.AIの仕組み
    (1)AIで使われるデータ
    (2)AIの基盤技術
    (3)AIの応用技術
    【ワーク】アルコール飲料と一緒に売れるおつまみを開発する為に必要なデータを考える
    【ワーク】宿泊業における需要予測に必要なデータを考える
講義
ワーク
  • 4.AI導入について
    (1)AI導入のステップ
    (2)AI導入のポイント
講義
  • 5.AIの費用と成果
    (1)AIの費用と成果
    (2)AIの導入にかかるコスト
    (3)精度を上げるためのコスト
    (4)AIで開発するツール
    (5)ツールの比較
    (6)AIでやりたいことを検討する
    【ワーク①】職場で導入してみたいAIを挙げてみる
    【ワーク②】①で考えたAIを導入する上で検討すべき項目について考える
講義
ワーク
  • 6.職場でAIを活用するには
    (1)職場で始めやすいAIとは
    (2)AIを現場で使うための準備
    (3)AI導入時にあると良い知識
    (4)現在の職場でAIを活用する計画の策定
    【ワーク】学んだことを踏まえ、職場でAIを活用する計画を策定する
    【参考】発想の出し方
講義
ワーク

スケジュール・お申込みschedule・application

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※一部の研修は、割引対象外となります。
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注意点お申込み時の注意点→お申込みから研修当日までの流れ

  • (1)同業の方のご参加はご遠慮いただいております。
  • (2)最低履行人数の4名に達しなかった場合、研修が中止となる可能性がございます。中止の可能性がある場合は研修日の2週間前に中間報告、1週間前に開催可否の連絡をさせていただきます。
  • (3)研修実施3週間を切った時点で、お申込み者数が0名の場合、開催日程をHPから削除させていただくことがあります。

※登壇予定の講師は予告なく変更になる場合がございますことをご了承くださいませ

【2019年10月からの消費税法改正に関するお知らせ】
2019年10月1日以降に開催する研修については、新税率での受講料を表示しております。
なお、人財育成スマートパックのポイント数については、増税前後の変更はございません。ただし、当社提携先の研修については、ポイント数に変更のある場合がございます。

→消費税法改正に関するよくあるご質問はこちら

4名様以上でのご検討の際、日程の都合が合わない場合や、開催予定が表示されていない場合には、開催のリクエストが可能です。

公開講座部(0120-800-225 ※ガイダンスに従って①を選択)までご相談ください。

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受講者の評価evalution

研修評価

内容:大変理解できた・理解できた

87.9%

講師:大変良かった・良かった

88.5%

※2018年10月~2019年9月

実施、実施対象
2019年8月     10名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
90%
参加者の声
  • AIがどのようなものか、あやふやなところがあったので、はっきり分かり興味深かったです。
  • AIの定義がよくわからなくてこの研修を受けました。色々分類があるということ、納得しました。
  • 身近な事例を交えて教えて下さったのでとても分かりやすかったです。

実施、実施対象
2019年7月     11名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
90.9%
講師:大変良かった・良かった
90.9%
参加者の声
  • AIの知識を応用できる機会に積極的に活用したい。
  • 現在使用しているAI業務の他にも、使用できるものの把握ができたので、開発したいと思いました。
  • 着眼点と見方針について今日の研修を活かしたい。

実施、実施対象
2019年6月     12名
業種
インソース
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 今後は、実際のディープランニング等の仕方を覚えて活用していきたい。
  • AIを進めていくためには、どのようにデータを集めるか、目標とする精度をどれくらいにするかが重要であることが分かったのが良かった。
  • テキストも分かりやすく、講師も実例を交えて説明いただき、とても関心が持てました。

実施、実施対象
2019年 1月     10名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • 現在取り組んでいるLMS構築に向け、AIの基本的な知識を学ぶことができてよかった。
  • AIを使うことを事前は考えていましたが、目的に合わせて活用するかどうか判断することが大事と痛感しました。さらにAIの理解を深め利用方法を検討したいです。

実施、実施対象
2018年 5月     12名
業種
公開講座
評価
内容:大変理解できた・理解できた
100%
講師:大変良かった・良かった
100%
参加者の声
  • AIでできそうなことのヒントを色々頂けたので、自社に取り入れられそうなことを具体的に考えてみたいと思いました。
  • 社員研修の充実に役立てたい。自らの業務のレベルアップ(プロセス、革新、新しい価値創出)に役立てたい。

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本研修の評価
内容をよく理解・理解
87.9
講師がとても良い・良い
88.5

※2018年10月~2019年9月

年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
72,107
開催数※1
9,115
講座数※2
2,589
WEBinsource
ご利用社数※2
11,335

※1 2018年10月~2019年9月

※2 2019年9月末時点

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※2019年9月までの累計
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