・社内のデータを有効活用したい方
・統計について学びたい方
ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ（１日間）
本研修は、企業内研修をオンラインで実施される方向けの専用プログラムです※カスタマイズも承ります。お気軽にご相談ください
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対象者
- 新入社員
- 若手層
- 中堅層
- リーダー層
- 管理職層
よくあるお悩み・ニーズ
- アンケート調査などで得たデータを細かく分析する方法を知りたい
- 過去の売上実績から、今後の売上予測を行う方法を学びたい
- Excelを使ってできるデータ分析を行いたい
研修内容・特徴outline・feature
本研修では、Excelを活用したデータ分析の方法を学びます。「標準偏差」、「相関関数」、「回帰分析」といった統計の基本について、Excelを使用した演習に取り組みながら進めます。この研修を踏まえて社内のデータ分析に活用いただくことで、業務改善や収益向上につなげることが可能となります。
■必要機材について
この研修は、Microsoft Excelを使って受講いただく研修です。Excelが使用できるPCのご用意をお願いしております。
■オンライン研修のポイント
Excelの操作の操作方法を講師が画面を共有しながら解説するので、集合研修と比較してExcelの操作方法をより鮮明に学ぶことができます。
研修プログラム例program
| 内容 | 手法 | |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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講義 ワーク |
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受講者の声VOICE
- 実施、実施対象
- 2021年8月 9名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた
100%講師：大変良かった・良かった
100% - 参加者の声
- プレゼンテーションに使うエビデンスを用意する際に、標準偏差や相関・回帰分析したデータ分析を活用します。分析する際は疑似相関に留意します。
- 担当する顧客の月毎の利用状況をデータ分析し、そこから得られる情報を基に営業活動に活かす。また、自身の営業実績を振り返る際にしっかりと分析する。
- 難しいと思っていたデータ分析ですが、分かりやすい資料と説明で良い学びになりました。書類作成だけではなくその先の提案に繋げるよう身に付けます。
- やり方を教えてもらえれば意外と簡単にできるということがわかり、拒否反応が薄れました。稼働と受注の回帰、相関の分析に活用します。
- 実施、実施対象
- 2021年5月 7名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた85.7%講師：大変良かった・良かった85.7%
- 参加者の声
- 出荷効率やピッキング、梱包に費やす時間の短縮と、作業が早い人はどのように仕事をしているかを数字分析から割り出した。周囲全体のレベルアップに繋げることができるように分析する。
- 社内のＷｅｂメニューを整備するにあたって、トライアルのつもりで受講しました。特に営業部門と営業管理部門で活用できることが分かったので全社展開を検討します。
- データ分析できそうな業務が多くあるためデータの確保と蓄積を始めます。分析、業務改善等に今回の研修で得たことを活かします。
- 業績、採用、定着など様々な分析に活用できると思いました。改めて、基礎的な統計学、統計手法を学びなおして、業務に役立てていきたいです。
- 実施、実施対象
- 2021年3月 2名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- データ算出方法や見方の理解が出来ました。学んだ平均を使って分析資料を作成する方法を、今後業務で使ってみようと思います。
- 営業担当者ごとの売上分析と知識習熟度・テスト点数分析を担当している業務で活用します。データを研修受講者・営業担当者へ示すことにより、研修参加への意欲向上へ繋げていけると感じました。
- 実施、実施対象
- 2021年2月 9名
- 業種
- インソース
- 評価
-
内容：大変理解できた・理解できた100%講師：大変良かった・良かった100%
- 参加者の声
- 部署内の営業データを分析して、売上貢献に繋げます。数字のとりまとめで終わっていたデータの分析をして、業務の方向性をみつけるようにしていきます。
- 回帰分析の応用を業務に活かします。前年比や構成比、達成率などの数値で見ることが多いので、相関などを絡めて状況把握をしていこうと思いました。
- 収益性向上のために、経理財務としての経営分析、不正対策のためにガバナンス強化を行います。統計基礎としての内容と実務における使われ方を同時に解説していただけたので有益でした。
- Ｅｘｃｅｌでの統計分析が可能だと分かった。手元にあるデータの傾向をつかむための強力なツールになりそうなので活用する。
- 実施、実施対象
- 2020年10月 11名
- 参加者の声
-
- さまざまなことを数値化して、経費削減につなげたい。質的データを活用していく。
- 営業数字の分析に活用できると思いました。さっそく重回帰分析を実践してみます。
- 因果関係と回帰分析が理解できました。在庫発注予測分析に活用したいと思います。
- 社内のデーターを分析し、次のアクションを考えたい。難しい部分もあったが、丁寧に教えていただけてとても良かった。
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