←表示ページに戻る

検索結果

ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ

統計の基礎である「相関係数」と「回帰分析」を実践形式で習得し、社内に眠るデータの有効活用を実現する

No. 1320206 9906011

26/07/15 更新

研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
受講者の評価
似たテーマの研修
関連サービス

対象者

若手層
中堅層
リーダー層

・社内のデータを適切に分析したいと考えている方
・統計の基礎知識を学びたい方

よくあるお悩み・ニーズ

アンケート調査で得た情報を、別のデータと関連させて分析をしたい
店舗ごとの過去の売上実績から、今後の売上予測と改善策を考えたい
営業数字の向上のため、現場で活用できる数字・データの見方を知りたい

※本研修では、ＰＣ（エクセル）を使用して「データ分析の手法」の基本を学びます。ＰＣを使用せずに「データの読み解き方」を学びたい方は「はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する」がおすすめです。本カリキュラムとは、ワークの事例・内容が重複しています。予めご留意ください。

※本講座をご受講いただく方は、特に「Python学院シリーズ」や「Excel講座」もあわせてご受講・ご検討いただくことが多いです。「Python学院の研修コースマップ」もあります。あわせてご確認ください。

研修内容・特徴outline・feature

社内には、売り上げに関するデータやアンケート調査のデータなど、多くのデータが眠っていることがあります。ビジネスデータ分析のスキルを学ぶことで、そのようなデータを活用することができるようになり、業務効率の改善や売り上げの増加につながります。

本研修では、ビジネス場面に応用できるデータ分析の基本的な考え方やデータ整理の仕方を学んだ上で、エクセルを用いた相関係数の計算や回帰分析の手順を習得していただきます。例えば業務効率の改善や採用基準の見直しに向けて、社内に眠っているデータを活用できるようになります。

＊この研修ではＰＣを使用します＊
研修会場にノートＰＣをご用意をしております
（持ち込んだＰＣのご利用はできません）

＊オンライン研修の受講環境について＊
本研修では、Excelの分析ツールを使用するため、デスクトップ版のMicrosoftOffice ExcelがインストールされたＰＣからご参加ください
※Excelのバージョンは、Windows版の「2016/2019/2021/office365版」が対象となります。
デスクトップ版で説明しますので、Web版のExcelからのご参加はご遠慮ください。

到達目標goal

①社内の眠ったデータを平均や標準偏差を使って新たな形で活用できる
②相関係数を使ってデータごとの関連性を把握することができる
③回帰分析を使ってデータごとの因果関係を把握することができる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．社内の眠ったデータを活用する（１）データを分析することの利点【ワーク】自社に眠っているデータは何か、それを分析することでどのような利点があるか考える（２）データの読み方の練習【ワーク】例題を読んで、どこが、どのように間違っているか（あるいは正しいか）回答する（３）平均、標準偏差とは（４）エクセルによる平均、標準偏差の計算【ワーク】エクセルで平均値と標準偏差を計算してみる【応用編】「分析ツール」を使って、要約統計量を算出する【ワーク】データの平均値と標準偏差（ＳＤ）を求める（５）グループ別に平均、標準偏差を計算する【ワーク】あるデータについて、全体の平均を算出し、傾向を見た後に平均を出してみる（６）平均値などをグラフ化する【ワーク】グループごとのグラフを作成してみる【ワーク】自社で、今後グループごとに平均値を出した方が良いと思うデータを考える	講義ワーク
	２．２つの事象の関連を表す「相関係数」（１）相関係数とは（２）相関係数の読み方（３）エクセルによる相関係数の計算のためのデータの並べ方【ワーク】「店舗の平均残業時間と売り上げの相関を知りたい」場合は、どのようにデータを並べるか考え、表を埋めてみる（４）エクセルによる相関係数の計算【ワーク】「店舗の営業時間、１か月の降水量は売り上げと関連しているか」について、相関係数を算出し、結果も持つ意味を考えてみる（５）相関係数を使って資料を作成する【ワーク】例題を読んで、背景に隠れた「第３の変数」は何か考えてみる	講義ワーク
	３．２つの事象の因果関係を表す「回帰分析」（１）回帰分析とは（２）回帰分析の結果の読み方（３）エクセルによる回帰分析のためのデータ整理【ワーク】「店舗の面積が売り上げに与える影響を知りたい」場合には、どのようにデータを並べるか、表を埋めてみる（４）エクセルによる回帰分析の練習【ワーク】あるデータを分析し、結果からどのようなことが言えるか考える（５）回帰分析の種類【ワーク】「１か月のメディア掲載件数とプレスリリース件数が問い合わせに与える影響」を分析し、その結果からどのようなことが言えるか考える（６）どのようなデータを分析して良いか (データの種類）【ワーク】自社にある量的データと質的データを書き出してみる（７）回帰分析を使って資料を作成する	講義ワーク
	４．まとめ（１）データ分析を使った資料作成のまとめ（２）職場での実践目標の共有【ワーク】職場に戻った後、どの種類のデータを、どのように分析して、どんな資料を作成するか目標を立てる【参考】似ているものを分類する (営業リストの整理など) （１）在庫管理(量的データ)と営業リストの整理(質的データ) （２）似たもの同志を集めるクラスター分析とは	講義ワーク

企画者コメントcomment

これまで弊社では、「研修後のアンケート」や「研修の実施統計」などから新しい研修やサービスを多く生み出してきました。本講座は、弊社ならではのノウハウやアイデアが詰まった内容となっております。自信をもっておすすめいたしますので、ぜひ奮ってご受講ください。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

上記の日程・会場で都合が合わないなら…

日程を追加設定する「公開講座リクエスト」

録画配信で受講する「公開講座オンデマンド」

来場型開催

上記の日程・会場で都合が合わないなら…

日程を追加設定する「公開講座リクエスト」

録画配信で受講する「公開講座オンデマンド」

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

事前のご案内

受講者の評価evaluation

研修評価

内容：大変理解できた・理解できた

92.5%

講師：大変良かった・良かった

90.1%

※2024年10月～2025年9月

生成AIによるサマリー（受講者アンケートまとめ）

お客様はこの研修について、実践的なデータ分析手法を学べる点を高く評価しています。特に、相関係数や回帰分析を活用して業務課題を数値化し、効率的な施策を立案できることが好評です。また、講師の丁寧な指導や補足資料により初心者でも理解しやすい内容となっており、実務への応用イメージが湧きやすいと感じられています。さらに、グループワークを通じて他者の視点を取り入れることで、新たな気づきや学びが得られる点も魅力的です。

実施、実施対象

2026年6月　　　　　10名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

90%

講師：大変良かった・良かった

90%

参加者の声

正しい情報を得て、バイアスにとらわれないデータの見方を意識していきたい。
データ分析では第3の変数が大切と知った。学んだ分析手法を活用し、集計結果だけでなく客観的にデータを読み解いていきたい。
各店舗の月次売上に影響を与える変数を見極め、データを活用した根拠のある分析にしていきたい。

実施、実施対象

2026年5月　　　　　7名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

商品別、取引先別、カテゴリ別などのクレーム分析、効率化施策の効果測定、仮説の裏付けとして活かしていく。日々集計されたデータは多数あり、あまり活かされていなかったので、身近にあるエクセルを使用しても色々な分析ができることがわかったので、実務に活かせるイメージが持てた。
営業の推進として様々なデータを分析してみて、関係性を確認したいと思いました。それがどのような結果が起こるのかが楽しみです。
社内で当然に相関があるとされている変数で回帰分析をしてみます。新店や新規事業の業績予測まで使えるようになりたいです。

実施、実施対象

2026年4月　　　　　4名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

データ分析方法を全く知らなかったため、定性調査を行った際にはダミー変数を活用して分析してみたいと思いました。社内資料にはまだ外部要因との相関を見るようなものはほとんどないので、分析にチャレンジしてみます。
分析の結果がそのまま業務に活かせそうなので、かなりためになった。特に回帰分析は研究のデータ解析に活かせそうだと思う。
メーカー営業なので、ＰＯＳ分析に活用し、例えば、Ａ商品の販促における最適解など、より取引先に納得感を持っていただけるような提案に活用します。

実施、実施対象

2026年3月　　　　　5名

業種

インソース

評価

内容：大変理解できた・理解できた

100%

講師：大変良かった・良かった

100%

参加者の声

数字の読み方が非常に参考になった。データから何が言えるかを考え提案につなげるプロセスを、明日からの業務に活かしたい。
利用率に影響する要因を分析し改善策を検討する。効果や影響を見極め優先度付けの基準に活かしていきたい。
数字の読み方、分析の進め方、提案までのプロセスなどが参考になった。ニュースと問い合わせ数の関係など、業務データの分析に学びを活かしたい。

お問合せフォームへ

似たテーマの研修recommend

若手層
中堅層
リーダー層

Python学院～データ分析編／統計の基礎とPandasライブラリの活用（１日間）

リーダー層
中堅層
管理職層

情報活用力養成研修～情報の収集・整理・分析編

全階層

ゼロから学ぶGoogleアナリティクス実践講座（分析レポート編）

若手層
中堅層
リーダー層
管理職層

分かりやすい資料の作り方研修～ワンペーパーで伝える編

中堅層
リーダー層
管理職層

クリティカルシンキング研修～本質を見抜く力を養う

若手層
中堅層
リーダー層

はじめてのデータ分析研修～データを読み解く力を習得する

中堅層
リーダー層
管理職
部長・経営層

【プレMBAコース３】ビジネスデータ分析：データという迷宮を、あるべき場へと接続する手法と実践＜神戸大学MBA教授陣に学ぶ経営学の実践知＞

中堅層
リーダー層
管理職
部長・経営層

【プレMBAコース６】ビジネスエコノミクス：経済学の分析モデルを企業経営の意思決定に活用する実用的知見＜神戸大学MBA教授陣に学ぶ経営学の実践知＞

{{ttl}}関連の研修course map

公開講座コースマップ一覧はこちら

コースマップの見出し

読み物・コラムcolumn

よくあるご質問

→よくいただくご質問一覧

お問合せ・ご質問

公開講座Q&A

研修リクエスト

お問合せ

よくいただくご質問～お申込み方法や当日までの準備物など、公開講座について詳しくご説明

よくいただくご質問一覧

■最新作・ニュース

本研修の評価

内容をよく理解・理解: 92.5％

講師がとても良い・良い: 90.1％

※2024年10月～2025年9月

公開講座の年間実績

受講者数^※1: 名

開催数^※1: 回

講座数^※2: 種
類

WEBinsource ご利用社数^※2: 社

※1

※2

研修を探す

本研修をご検討中の方はこちら

スケジュール

商談予約

同テーマの講師派遣を見る

お得にご受講可能な講座一覧
～マンデー割引

公開講座からの新着メッセージ

最近見た公開講座

{{historyObj['pageTtl'] | supTextRemove | corporateNameRemove}}

→閲覧履歴をもっとみる

開催確定講座スケジュール一覧

ご好評につき「最近で開催が確定している講座」「日程をリクエスト追加した旬の講座」をご紹介します。

日程	時間	研修タイトル	会場
2026/7/27	09:00～17:00	Power Automate Desktop入門研修～定型業務を自動化する（２日間）	オンライン	申込み
2026/7/27	10:00～17:30	新任係長研修～現場運営の実行力	オンライン	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	ＡＩ時代のトリプルスキル研修～問いを立て、評価し、決断を下す力を磨く	オンライン	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	分かりやすい説明の仕方研修～言いたいことを簡潔に伝える	東京	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	新任課長研修～管理職に求められるマネジメント・采配力（２日間）	名古屋	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	判断力強化研修～８つの観点で意思決定ができる管理職になる	オンライン	申込み
2026/7/27	10:00～13:00	（半日研修）業務効率化のためのCopilot研修～文書・Excel業務のコツをつかむ	オンライン	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	新任課長研修～管理職に求められるマネジメント・采配力（２日間）	東京	申込み
2026/7/27	14:00～17:00	（半日研修）なぜなぜ分析研修～考えるクセをつける	オンライン	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	メンター研修～メンティのよき相談相手となる	オンライン	申込み
2026/7/27	09:00～17:00	役員・部長研修～経営幹部に求められる資質・行動・判断軸	東京	申込み
2026/7/27	10:00～16:45	はじめてのＯＪＴ研修～指導における不安を解消し、自信を持って新人・後輩指導を行う	オンライン	申込み
2026/7/28	09:00～17:00	（新入社員・新社会人向け）ビジネス文書研修	オンライン	申込み
2026/7/28	10:00～16:45	ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＯｆｆｉｃｅ研修～Ｅｘｃｅｌ応用編	オンライン	申込み
2026/7/28	10:00～17:30	新任管理職研修～求められる３つのマネジメント（人材、組織、業務）とリーダーシップ（２日間）	オンライン	申込み
2026/7/28	09:00～17:00	上級管理職研修～部長に求められる４つのマネジメント（２日間）	東京	申込み
2026/7/28	10:00～16:45	生成ＡＩを味方にするWebマーケティング戦略とAIO・LLMO対応記事作成術～年間6,000件の問合せを獲得する、インソース流のWeb開発	オンライン	申込み
2026/7/28	10:00～13:00	（半日研修）生成ＡＩを活用したマーケティング研修～GeminiとNotebookLM編	オンライン	申込み
2026/7/29	10:00～16:45	ラテラルシンキング研修～新たな発想を生み出す力を養う	東京	申込み
2026/7/29	09:00～17:00	（新入社員・新社会人向け）レジリエンス研修～失敗をチャンスに変え、成長する	オンライン	申込み
2026/7/29	10:00～17:30	新任主任研修～リーダーの自覚と責任	オンライン	申込み
2026/7/29	10:00～16:45	ロジカルシンキング研修	東京	申込み
2026/7/29	10:00～16:45	課題設定力研修～主体的な問題解決のための手法とマインド	大阪	申込み
2026/7/29	10:00～16:45	ＡＩ時代の質問力向上研修～求められる「問題発見力」と「問いを立てる力」	オンライン	申込み
2026/7/29	10:00～16:45	マスターズ（ベテラン世代向け）研修～好奇心をもって仕事人としての「芸」を磨く	オンライン	申込み
2026/7/29	14:00～17:00	（半日研修）ハラスメント防止研修～被害者にも加害者にもならないために	オンライン	申込み
2026/7/29	10:00～16:45	段取り研修～管理職としての基本的マネジメントスキルを理解する	東京	申込み
2026/7/29	10:00～17:30	新任部長研修～経営視点の組織マネジメント	オンライン	申込み
2026/7/30	10:00～16:45	システム・ＩＴ理解研修	オンライン	申込み
2026/7/30	10:00～16:45	Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る	オンライン	申込み
2026/7/30	10:00～16:45	ＯＪＴ研修～部下・後輩指導の基本スキルを習得する	オンライン	申込み
2026/7/30	10:00～16:45	段取り研修～管理職としての基本的マネジメントスキルを理解する	大阪	申込み
2026/7/30	10:00～17:30	新任主任研修～リーダーの自覚と責任	東京	申込み
2026/7/30	10:00～17:30	新任次長研修～全体最適の調和力	大阪	申込み
2026/7/30	10:00～16:45	リーダーのための仕事の進め方研修～部署をまたぐプロジェクトを進める	オンライン	申込み
2026/7/31	10:00～16:45	ＯＪＴ研修～部下・後輩指導の基本スキルを習得する	東京	申込み
2026/7/31	10:00～16:45	リーダーのためのアサーティブコミュニケーション研修	東京	申込み
2026/7/31	09:00～17:00	業務効率化のためのGemini研修～Googleアプリとの連携で作業時間を削減する	オンライン	申込み
2026/7/31	10:00～16:45	チームマネジメント研修～仕組み作りと推進力を学ぶ	大阪	申込み
2026/7/31	10:00～17:30	中堅社員研修～管理職を補佐し、部の成果を出す！	オンライン	申込み
2026/7/31	10:00～16:45	分かりやすい説明の仕方研修～言いたいことを簡潔に伝える	オンライン	申込み
2026/7/31	09:00～17:00	業務効率化のためのClaude活用研修～Excel業務と資料作成の負担を減らす	オンライン	申込み
2026/7/31	10:00～16:45	タイムマネジメント研修～仕事を効率的に進めるための時間管理を学ぶ	東京	申込み

公開講座をさらにお得に

会員さま専用価格で受講できる

通常料金より最大50%割引

成長·中堅企業さま限定割引

人気テーマが最大61%割引

行政の制度を活用して受講

公開講座をさらに便利に

任意の日程·会場で開催できる

受購者が自分で研修を申込める

全国どこでも対面で開催できる

研修·受講履歴を一元管理

公開講座新作研修: 一覧はこちら; 2026年7月15日
中堅社員向け実践力強化ワークショップ～悩みを共有しみんなで成長する; 2026年7月15日
（半日研修）締切を知らせるＡＩ秘書作成研修～Copilot Studioで業務自動化; 2026年7月15日
【内定者セミナー】仕事で役立つ業界知識と情報の集め方; 2026年7月15日
【内定者セミナー】文例から学ぶ！伝わるビジネスメールの書き方; 2026年7月15日
GRIT（やり抜く力）強化研修～仕事の自分事化と続けられる持久力を育む

申込者数人気ランキング

今週の注目研修

ChatGPTプロンプトエンジニアリング研修

身近な業務から始めるＡＩ活用

ChatGPT×Excel研修

Excel・PowerPoint操作を効率化する

Microsoft 365 Copilotの使い方研修


	内容	手法
	１．社内の眠ったデータを活用する（１）データを分析することの利点【ワーク】自社に眠っているデータは何か、それを分析することでどのような利点があるか考える（２）データの読み方の練習【ワーク】例題を読んで、どこが、どのように間違っているか（あるいは正しいか）回答する（３）平均、標準偏差とは（４）エクセルによる平均、標準偏差の計算【ワーク】エクセルで平均値と標準偏差を計算してみる【応用編】「分析ツール」を使って、要約統計量を算出する【ワーク】データの平均値と標準偏差（ＳＤ）を求める（５）グループ別に平均、標準偏差を計算する【ワーク】あるデータについて、全体の平均を算出し、傾向を見た後に平均を出してみる（６）平均値などをグラフ化する【ワーク】グループごとのグラフを作成してみる【ワーク】自社で、今後グループごとに平均値を出した方が良いと思うデータを考える	講義ワーク
	２．２つの事象の関連を表す「相関係数」（１）相関係数とは（２）相関係数の読み方（３）エクセルによる相関係数の計算のためのデータの並べ方【ワーク】「店舗の平均残業時間と売り上げの相関を知りたい」場合は、どのようにデータを並べるか考え、表を埋めてみる（４）エクセルによる相関係数の計算【ワーク】「店舗の営業時間、１か月の降水量は売り上げと関連しているか」について、相関係数を算出し、結果も持つ意味を考えてみる（５）相関係数を使って資料を作成する【ワーク】例題を読んで、背景に隠れた「第３の変数」は何か考えてみる	講義ワーク
	３．２つの事象の因果関係を表す「回帰分析」（１）回帰分析とは（２）回帰分析の結果の読み方（３）エクセルによる回帰分析のためのデータ整理【ワーク】「店舗の面積が売り上げに与える影響を知りたい」場合には、どのようにデータを並べるか、表を埋めてみる（４）エクセルによる回帰分析の練習【ワーク】あるデータを分析し、結果からどのようなことが言えるか考える（５）回帰分析の種類【ワーク】「１か月のメディア掲載件数とプレスリリース件数が問い合わせに与える影響」を分析し、その結果からどのようなことが言えるか考える（６）どのようなデータを分析して良いか (データの種類）【ワーク】自社にある量的データと質的データを書き出してみる（７）回帰分析を使って資料を作成する	講義ワーク
	４．まとめ（１）データ分析を使った資料作成のまとめ（２）職場での実践目標の共有【ワーク】職場に戻った後、どの種類のデータを、どのように分析して、どんな資料を作成するか目標を立てる【参考】似ているものを分類する (営業リストの整理など) （１）在庫管理(量的データ)と営業リストの整理(質的データ) （２）似たもの同志を集めるクラスター分析とは	講義ワーク

ビジネスデータの分析研修～職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

研修内容・特徴outline・feature

到達目標goal

研修プログラムprogram

企画者コメントcomment

公開講座を上手に活用いただけるサービスです。ぜひご相談ください。

■ご相談、お見積りはこちら

■WEB からのお問合せもご利⽤ください