【物流業界】若手~中堅社員(DX選抜人材)
データサイエンティスト育成実践プラン
プランNo.510
プランの概要
- 物流業界・DX人材育成を推進する企業向け
- 若手~中堅社員のDX推進候補者
- 6カ月間(全6回・各7時間)
半年間(全6回)でDX推進候補者にデータ分析・AI活用・企画力を習得させ、業務課題をデータで解決できる人材を育成
課題解決の流れ
現状の課題
このような課題を解決する施策をご提案いたします
- 【組織】DX推進を担う専門人材がいない
- 【スキル】データ分析・活用スキルが不足
- 【意識】業務改善に留まり新規発想が生まれない
問題の要因
- 外部DX人材の採用が困難で、社内育成に十分な仕組みがない
- 別研修を実施したものの業務効率化に留まり価値創出まで至っていない
解決策
課題を解決するソリューション例をご紹介いたします
- DX企画力とデータ活用力を同時に習得する集合研修を実施
- 生成AI・Excel・統計分析を実務演習で習得させる
- プロジェクト推進や要件定義まで学び業務適用まで支援
プランの具体的な内容(本課題のソリューション例)
若手~中堅社員のDX推進候補者向けに、半年間(全6回)でデータ分析・生成AI活用・DX企画力を段階的に習得するプランです。DX推進に必要な視点から、データ分析・AI活用・プロジェクト推進までを実践演習を通じて学び、自社の業務課題をデータで解決し、業務改善や新たな価値創出を推進できる人材を育成します。
生成AIの活用、データ分析、プロジェクトの推進までを一気通貫で学ぶことで、組織のDX推進を一部の専門人材に依存させず、現場から改善を生み出せる組織づくりを支援します。半年後には、自社の課題を自ら発見し、データとAIを活用した改善施策を立案、推進、自走できるDX人材を目指します。
1回目:DX推進に必要な視点とAI活用の基礎を理解する
DX理解・推進研修~デジタル時代に求められるスキルとマインド(1日間)
DXの基本知識に加えて事例や施策の考え方を学び、組織でDX人材として活躍していく土台をつくる研修です。他組織の事例に触れて社会環境やビジネスモデルの変化について理解を深め、自組織でできる取り組みを整理します。幅広い視点を身につけることで全体像が見えやすくなり、推進時にも必要となる考え方を学ぶことができます。
2回目:生成AIを業務効率化に活用できる
Excel作業自動化に必要な技術を身につける近道として、ChatGPTの活用方法を学ぶ研修です。どのような手順や考え方で自動化のための設計を行うのか、プログラミングコードではなく、ChatGPTと日本語の「指示パーツ」を用いた指示の組み立て方によって学びます。
3回目:ビジネス課題をデータ分析テーマに落とし込める
部門、部署を問わず、データとの正しい向き合い方を学びます。どこで欲しいデータを探せばよいのか、データの良し悪しをどうやって見極めればよいのか、集めたデータの保存はどうするべきかといった、データ収集に関する「いろは」を学びます。データ収集力向上のための基本知識とコツをお伝えします。
4回目:実務データを加工・分析できる
<速習!>(半日研修)(中級者向け)Excel研修~パワークエリを用いたデータの取込みと整形編
本研修では、実際にExcelを操作しながら、Power Queryの基本的な使い方と、リレーショナルデータベースの基礎を学びます。また、総合演習に取り組みながら、実務での活用イメージを持っていただけます。
5回目:統計分析を用いて意思決定できる
ビジネスデータの分析研修~職場で活かせる統計の基礎とデータ活用法を学ぶ
ビジネス場面に応用できるデータ分析の基本的な考え方やデータ整理の仕方を学んだ上で、Excelを用いた相関係数の計算や回帰分析の手順を習得していただきます。例えば業務効率の改善や採用基準の見直しに向けて、社内に眠っているデータを活用できることを目指します。
6回目:データ活用施策をプロジェクトとして推進できる
具体的な手法をここまで学んだあとは、プロジェクトとしての進め方を習得します。プロジェクトマネージャーとして遂行に必要な手順を理解し、高いパフォーマンスを生むチームの構築ができる手法を学びます。
研修のプロがお答え 全力Q&A
講師
お客さまの業界や受講者の業種・職種や学んでいただく内容に応じて、おすすめの講師をご提案させていただきます。
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