データサイエンス活用コース

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

株式会社キカガク

No. KKGK006

25/12/04 更新

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研修内容・特徴
研修プログラム
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対象者target

統計や機械学習を活用したデータ分析を体系的に習得したい方
経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方
コーディングを行わずデータ分析を行いたい方

研修内容・特徴outline・feature

・データサイエンスとは
・課題設定
・データの把握
・探索的データ分析
・統計的データ分析
・結果の解釈
・データ分析ワークショップ

主催団体organizer

本コースは、株式会社キカガクが主催しております。

研修プログラムprogram

内容
9:30-10:00	1．イントロダクション・データサイエンティストの定義・データサイエンスの活用事例・ビジネスにおける有用性・統計と機械学習の違い・分析フロー
10:00-10:15	2．課題への気付きとデータの取得・構造化・データサイエンスサイクルについて・Step1 目的設定について・Step2 データの構造化・可視化について
10:15-11:30	3．探索的データ分析の基礎 - 集計・可視化・Step3 探索的データ分析で課題を発見する
11:30-14:00	4．多変量解析の基礎 - 相関と回帰分析・Step4 統計的手法を用いて課題の原因仮説を立てる・Step5 結果の検証と解釈
14:00-14:30	5．データ分析実践1 ・Step3,4 での属性データの活用
14:30-15:00	6．データ分析実践・Step4 での入力変数同士の相関を踏まえた分析・Step3,4 での質的変数を分析可能にする・（参考）正規化・標準化
15:00-16:00	7．確証的データ分析の基礎 - 統計的仮説検定・仮説検定とは・t 検定・カイ二乗検定
	（補足）分析結果の可視化・Step5 における可視化ツール（PowerBI）
16:00-17:00	8．総演習・データと目的の説明・ワーク・発表
17:00-17:30	9．アウトロダクション・その他 DX 人材育成系コースの紹介・スキルチェックテスト・アンケート

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限はオンライン研修の場合、研修開始日の15営業日前17:00まで。動画・eラーニングの場合、原則、申込後の返金・キャンセルは不可です。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。