Pythonでこんなもの作りました！
～弊社インソースの開発事例

弊社では、今回の開発事例でも用いられている「Excel操作」と「スクレイピング」について、学習できる研修をご提供しております。
Pythonの基本文法から学習されたい方には、以下の研修をオススメしております！
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https://note.com/insource_media/n/nfad7d7f495ba

(4)開発

さて、Pythonをコンピューター上で動作させるための環境の準備ができました。

「(1)要求・要件定義」と「(2)設計」のフェーズで、
「どんな目的で、何を作るのか。また、具体的にどのようにして作るのか」も
決まっています。

ここまでくれば、次は「開発」のフェーズとなります。

「要求・要件定義」と「設計」がしっかりできていれば、
開発をスムーズに進めることができます。

この開発のフェーズでプログラムの作成のために使うのが、
プログラミング言語「Python」です。

ちなみに、Pythonで記述した行動量自動集計のプログラムは、以下のような感じです。


大人の都合でぼかしを入れておりますが、何だかカラフルですね。

分かる方向けの話になりますが、ちなみに私はテキストエディタに
「Visual Studio Code」を使っています。

(5)テスト

「開発ができたから、依頼者に作成物を納品しよう！」といきたいところですが、
実はそうはいきません。

普通、開発プロジェクトには「テスト」という工程が存在します。

これも、あまり難しく考えなくて大丈夫です。

「作成したものが、正常に動作するかをテストする」
ただこれだけです。

プログラム内に潜むバグ（エラー）を探し出し解消することを、
IT用語で「デバッグ」と呼びます。

開発者が自分の作成物について完璧と思っても、しっかりテストをすると
ほとんどの確率でバグが見つかります。

このバグを取り除き正常に動作させるテストの工程ですが、案外時間を要します。

納品後に不具合が見つかり、その不具合の修正を行うとなると、
対応に結構な時間がかかることが多いです。

このテストの工程で、いかに様々な観点からプログラムにバグが潜んでいないかを
探し出せるかが、納品後の運用コストを抑えるうえで非常に重要となります。

(6)ユーザーテスト・納品

テストが完了したら、作成物を実際にユーザーに使っていただきます。

開発者のPC上でうまく動作したのに、依頼者のPC上ではうまく動作しないということは
往々にしてあります。

ユーザーにとって使いやすいか、改善すべき点はないか、不具合が発生しないかを
確認していただき、問題なければ開発案件が完了となります。


以上、開発の各工程について概要をお伝えいたしました。

ほとんどの開発案件で、ご紹介した各工程を踏みながら進めていきます。

まだ少し難しく感じている方もいらっしゃるかもしれませんが、改めて整理すると、
(1)要求・要件定義：
⇒具体的に何を作るかを決める
(2)設計：
⇒どうやって作るかを具体的に決める
(3)環境の準備：
⇒プログラムが動く環境を用意する
(4)開発：
⇒プログラムを書く
(5)テスト
⇒作ったものが正常に動作するかを確認する
(6)ユーザーテスト・納品
⇒ユーザーに使っていただき、問題がないかを確認していただく

このように言い換えると、開発の流れの具体的なイメージが湧くのではないでしょうか。

3. 開発にあたり、こんなところが難しかった！

では、私が作成した「行動量の自動集計とメール配信」のシステムについて、
開発にあたり苦労した点を2つご紹介いたします。

「開発を進める中で、こういうところで苦労するのか！」と、
なんとなくイメージを持っていただければと思います。

(1)プログラムを実行ファイルにして集計を行った時、「文字化け」が発生した

「実行ファイル」と聞いてもよく分からないかもしれませんが、
イメージが付きやすいのはWindowsのexe形式のファイルです。
よく見るファイルの拡張子ですね。


この実行ファイルをダブルクリックすると、行動量自動集計のプログラムが動作します。

ただ、作成された画像を見ると以下のようになっていました。


文字が正しく表示されていません。
これはいわゆる「文字化け」という現象です。
「豆腐文字」とも言います。

これ、けっこう苦労しました。
普通にファイルに書いたプログラムを実行してもこうはならないのに、
実行ファイルにするとなぜかこうなりました。

結論、以下の一文をファイルの冒頭に書き足すことで直りました。



この文字化け、今回のケース以外でもたまに発生することがあり、地味に苦労します。

(2)正常に情報が取得できる時とできない時がある

まずは、以下の集計結果の画像をご覧ください。


「累計」と「目標達成率」の値が「0」になっています。

累計の数値が「0」だったら目標達成率も「0.0%」になるわけなので、
どうやら累計の数値が正常に取得できていないことが原因のようです。

行動量の数値は、自社システムから取得してきています。

月の累計の行動量を集計するためには、以下画像のように入力フォームに値をセットし、
「集計」のボタンを押す必要があります。


「集計」ボタンを押すことで行動量の集計結果が表示されますが、
表示には少し時間がかかります。

PythonでWebブラウザを自動操作することでこの処理を実現していますが、
表示までに時間を要する場合に、次から次へと表示結果を取得しにいこうとすると、
たまにデータが正常に取得できないことがあります。

今回、この問題は「プログラムとプログラムの処理の間で、少し時間を空ける」ことで
解決しました。

以下のコードを書きます。


これで「2秒間スリープしてください！」という命令になります。

直感的に分かりやすくないですか？

このように、Pythonにはプログラムが直感的で非常に
分かりやすいという特徴があります。

4.使用した技術

それでは、ここまでに紹介した「行動量の自動集計とメール配信」のシステムを
開発するにあたり、どのような技術を使用したかを以下ご紹介いたします。

(1)Web上からの情報収集自動化（スクレイピング）

⇒自社システムからデータを取得するにあたり、「スクレイピング」という技術を
使いました。
この技術、非常によく使います。

(2)Webブラウザの自動操作

⇒Webページから様々なデータを取得するにあたり、ページを移動して
データを取得する、またボタンをクリックした結果表示されるデータを取得するなど、
Webブラウザの自動操作は「スクレイピング」を行うにあたり非常によく使われます。

(3)Excel自動操作

⇒あらかじめ用意しておいたExcelファイルからデータを取得し、
取得したデータをプログラム内で扱うといったことを行いました。
PythonではExcelのデータ読み書きを非常に手軽に行うことができます。
あらゆる組織でExcelは当たり前に使われていることもあり、
このExcel自動操作の技術も非常によく使います。

(4)その他

上記3つ以外にも、以下のような技術を使いました。
・メール自動送信
・ダイアログからのデータ入力
・プログラムを実行ファイル（exe形式）に変換
・HTML・CSSでのメール装飾


特に重要なのは、「Web上からの情報収集自動化（スクレイピング）」と
「Excel自動操作」です。

これらは習得が容易であり、すぐにビジネスの現場で活用することが可能です。

私が社内で何かPythonを用いて業務自動化を行うにあたり、
この「スクレイピング」か「Excel自動操作」のどちらかは、ほぼ確実に使います。

「手っ取り早くビジネス現場でPythonを活用して業務自動化を行いたい！」と
お考えでしたら、是非この「スクレイピング」と「Excel自動操作」の2つのスキル習得に
取り組んでみてください！

5.最後に

以上、少し長くなりましたが、Pythonを用いて弊社が作成したものを題材に、
開発プロジェクトの一連の流れについてご説明をさせていただきました。

少し難しく感じた方もいらっしゃるかもしれませんが、難しくて複雑に感じる
あらゆるものは、基本的なスキルの組み合わせでできているものが多いです。

複雑なものは、シンプルなものに分解できます。

一見開発が難しそうに感じる開発案件でも、工程を細分化すればシンプルなものを
順番に作成し、それらを組み合わせることで複雑なシステムが完成するということが
分かります。

「自分もビジネス現場の課題を解決するシステムを、何か作ってみたい！」と
お考えの方は、是非「複雑なものを分解して、シンプルにする」ということを
意識してみてください。

まあ、口で言うのは簡単ですが、実際開発案件に取り掛かると
難しいことは多々あります。

ただ、何事もトライ&エラーです。
まずは何かを作ってみることが大切です。取り掛かることが大切です。
数が成長・成功を生み出します。

今後ご自身でPythonによるビジネス現場の課題解決に取り組むことがあった際に、
このメルマガの内容がお役立ちできておりましたら大変嬉しく思います。


最後までお読みいただき、ありがとうございました！
「インソースのPythonマガジン　Vol.6」は、これで以上となります。

このメルマガでは今後も、Python学習に関するお役立ち情報、また社内のDX化を
主導するための具体的な方法や、弊社や他社様のPython活用の事例など、
ビジネスの現場で真に活かせる有益な情報の提供を行ってまいります。

それでは、次回もお楽しみに！