Leaf AI教材クリエイターテストの設問から解答まで自動作成
Leaf AI教材クリエイターは、社内に蓄積された資料をもとに、確認テストや設問、解説文まで自動作成できる機能です。
教材作成にかかっていた時間や工数を削減しながら、教育内容の標準化と理解度確認の仕組みづくりを支援します。
資料アップロードだけでテスト作成
PDFやPowerPoint、WebページURLなどをアップロードするだけで、資料内容をもとにテスト問題や設問、解説文を自動生成できます。
設問作成の工数を大幅に削減できるため、教材作成にかかる時間を短縮し、教育展開までのスピードを高めます。
問題数や難易度、出題形式も指定でき、対象者や研修目的に応じた教材作成が可能です。
設問作成から理解定着までAIでサポート
AIが資料内容を読み取り、設問だけでなく解説文も自動生成します。
作成後は内容の修正や取捨選択も可能なため、AIによる効率化と、人による品質確認を両立できます。
理解度確認の仕組みまで整えることで、教育の形骸化を防ぎ、学習効果の可視化にもつながります。
Leaf AIトレーナー接客、営業、プレゼンなど対面スキルを徹底サポート
Leaf AIトレーナーは、動画をアップロードするだけで、話し方・伝え方・論理性などをAIが多角的に分析し、フィードバックを自動生成できる機能です。
指導コメント作成やロールプレイ評価にかかる工数を削減しながら、指導品質の標準化と育成スピード向上を実現します。現場指導の属人化を防ぎ、誰が教えても一定品質の育成ができる環境づくりを支援します。
速度調整をさせたくない場合は、管理者が動画ごとに可否を設定できます。
話し方を自動分析
自身で撮影した動画をアップロードするだけで、話すスピード、声の抑揚、滑舌、フィラーの頻度、内容の論理性までAIが多角的に分析します。
作成後は内容の修正や取捨選択も可能なため、AIによる効率化と、人による品質確認を両立できます。
理解度確認の仕組みまで整えることで、教育の形骸化を防ぎ、学習効果の可視化にもつながります。
フィードバックレポートを自動生成
評価結果は自動でレポート化され、改善ポイントが分かりやすく提示されます。
従来は、ロールプレイ後に指導者がコメントを整理する必要がありましたが、AIが基本的な指摘を整理することで、指導者は「次に伸ばすポイント」に集中できます。
AI人事評価支援評価方針を踏まえた評価の分析レビュー
Leaf AI人事評価支援は、評価結果の偏りやバランスをAIが客観的に分析し、評価調整や制度運用を支援する機能です。
評価会議の準備工数削減や、評価の納得感・公平性向上を実現しながら、人事・管理職の判断をデータで支える環境づくりを支援します。
評価をAIが決定するのではなく、「気づき」と「論点整理」を提供することで、評価の質とスピードの両立を実現します。
評価分布の偏り・甘辛をAIが自動レビュー
部署・評価者・職務などの切り口で評価結果を分析し、評価の偏りやバランスをレビューします。
「全体的に高評価に寄っていないか」「特定部署だけ極端に甘い/厳しい傾向がないか」など、人の目だけでは見つけにくい評価傾向を客観的に把握できます。
自社の評価方針・職務特性を踏まえたレビューが可能
部署ごとの評価分布方針や、職務ごとの期待評価レンジを設定することで、組織ルールに沿ったレビューができます。
例えば、「営業部はS評価10%」「特定職種は最高評価Aが妥当」といった前提条件を反映しながら、現在の評価結果との整合性をAIが分析します。
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