データ構造とアルゴリズム（eトレーニング A）

問題の本質は何か、を徹底的に考えたカリキュラムで、現場で役立つスキルやノウハウを習得！

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内容・特徴
学習形式
到達目標
収録内容
留意事項・備考
価格
お申込み後の流れ

研修内容・特徴OUTLINE・FEATURE

本コースは、マイクロラーニングに対応しています。ソフトウェアを開発する際に必要となるデータ構造とアルゴリズムについて学習します。

到達目標GOAL

・複数のデータ構造から、開発するソフトウェアの目的に合うデータ構造を選択できる。・代表的な探索アルゴリズム、ソートアルゴリズムの特徴を説明できる。

学習形式FORMAT

ひとつの学習動画が数分程度ですので、通勤時などのちょっとしたスキマ時間を利用して学習できます。スマートフォンにも対応しています。ソフトウェア開発の基本知識として、ソフトウェアが扱うデータの構造とアルゴリズムについて紹介します。ソフトウェア処理においてデータを効率的に使うための基本的な考え方、代表的なデータ構造、一般によく使用される探索アルゴリズムとソートアルゴリズムについて学習します。

収録内容DETAIL

学習時間: 2時間

研修プログラム
	内容
	1．データ構造と計算量・データ構造とは・計算量のオーダーとは・多項式オーダーと指数関数オーダー　―オーダーを比較する― 2．基本的なデータ構造・配列構造・リスト構造の概要・リスト構造でのノードの追加・リスト構造でのノードの削除・配列と比較したリスト構造の特徴・単方向リストと双方向リスト・線形リストと循環リスト・木構造の概要・二分木（Binary Tree）構造・二分木データの探索・二分木データの追加・二分木リーフノードの削除・二分木ルートノードの削除・B木（Balanced Tree）構造・B木データの探索・B木データの追加・スタック構造の概要・配列を用いたスタックの実装例・スタック実装時の考慮点・キュー構造の概要・配列を用いたキューの実装例・リングバッファ・マップ構造の概要・ツリーマップ・ハッシュマップ・ハッシュ値の衝突・基本的なデータ構造　データ構造の比較 3．探索・ソートのアルゴリズム・探索アルゴリズムの概要・逐次探索（リニアサーチ）・二分探索（バイナリサーチ）・ソートアルゴリズムの概要・バブルソート・クイックソート・マージソート