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バイブコーディング体験研修～AIの力でプログラムを自動作成する（１日間）

バイブコーディング体験研修～AIの力でプログラムを自動作成する（１日間）

GitHub Copilotの機能を学び、業務改善につながるスキルを習得する

研修No.B PHY606-8000-6055

対象者

  • 全階層

・Pythonの基本文法を理解している方
・Pythonを活用した業務自動化プログラムの開発に取り組んでいる方
・バイブコーディングに興味がある方

よくあるお悩み・ニーズ

  • Pythonプログラムの作成に時間がかかっている
  • AIをもっと幅広く活用できるようになりたい
  • やりたいことに対して、コーディング力が足りないと感じている

研修内容・特徴outline・feature

バイブコーディングとは、「こんなものを作りたい」という雰囲気や目的をAIに伝えるだけで、自動的にコードが生成されてシステムが完成する、革新的なプログラミング手法です。

本研修では、GitHub Copilotを使って効率的にコードを修正・生成する方法を学びます。対話を通じてエラーの解決やコードの改善ができる魅力を体験しながら、３つの主要モードを実際に操作して習得します。最後には、バイブコーディングを活用して自動化プログラムを作成し、業務にすぐ役立つ実践的なスキルを身につけます。

＊この研修ではPCを使用します＊
※事前にGitHubアカウント(無料)をご準備ください
※エディタにはVisual Studio Code（VS Code）を使用します

研修のゴールgoal

  • ①GitHub Copilotを活用して、実践的なプログラムを作成できる
  • ②有益な回答を引き出すための手順や対話の方法を習得する
  • ③GitHub Copilotの３つのモードを適切に使いわけられるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．バイブコーディングとGitHub Copilot
    （１）バイブコーディングとは
    （２）AIコーディングアシスタント：GitHub Copilot
    （３）GitHub Copilotの設定方法
    （４）GitHub Copilotの基本的な使い方
    ①コード補完機能　②チャット機能
講義
  • ２．チャット機能における３つのモード
    （１）Askモード：コードに関する質問と提案
    【ワーク】エラーの原因箇所を探してもらう
    （２）Agentモード：指示に従ってプログラムを自動で修正・完成
    【ワーク】指定した要件でプログラムを作成してもらう
    【参考】Planモード：実装前に、やりたいことを整理し作業手順を立てる
    【参考】実務での使い分けの目安
講義
ワーク
  • ３．有用なプロンプトと使い方のコツ
    （１）効果的なプロンプトの作り方
    （２）GitHub Copilotの活用例
    ①コード添削　②コメント挿入　③マニュアル作成
講義
  • ４．まとめ
    【ワーク】バイブコーディングでプログラムを作成する
    ■プログラムの選択肢
    ①Excelの自動処理プログラム　②ＰＤＦ編集プログラム
    ③データの分析＆可視化プログラム
    ④【参考】Outlookメール下書き作成プログラム
    ※Outlook（classic）アプリがPCに入っている方のみ作成可能です
ワーク

9892

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

2024年12月からGitHub Copilotが無料で利用できるようになり、「バイブコーディング」が急速に広がっています。本研修では、自分のコーディング力をAIで補い、プログラムの改善や変更を迅速に具現化する方法を学びます。生成AIを活用することで、プログラミングの業務活用がグッと身近になることを体験していただきたく、この研修を企画しました。

研修のプロがお答え 全力Q&Aqa

お客さまから「ＡＩ（人工知能）研修」に多く寄せられるご質問を抜粋して掲載しております。

「企業の様々な活用事例から、AIを活用してできることを学び、グループワークを通じて、自社でできることを考えること」ができます。
AIについての情報は巷に溢れておりますが、多すぎるあまりに混乱や誤解を招いています。その結果、言葉としては知っているが、よくわからないという方がいらっしゃいます。
インソースのAI研修では、自社でAIを活用するために、「AIをどう理解して、どんなことができて、何から始めればいいのか」に重点を置くことで、わかりやすく体系的にAIを学ぶことができます。
また、数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えることで、技術系の方だけでなく、どなたでもわかりやすい内容にしております。
半日や短時間のセミナー形式とは異なり、1日かけることにより体系的にAIについて学ぶことができます。
加えて、ビジネス経験を持つ講師がAIを導入するために必要なことを、難しい数式や理論の話を極力少なくしてお伝えしますので、難しくて挫折してしまったことがある人にもぜひご受講いただきたいです。
また、特定のシステムやツールに限らずに、様々なものをご紹介することができます。
受講者の階層、業務内容、実施の目的・狙い等によってお勧めのカリキュラムは変わってまいります。それらを営業担当者がヒアリングをさせていただいたうえで、最適なカリキュラムをご提案いたします。

基本的にAIについては、誰もが必要となる知識と考えており、「じっくり深めるＡＩ入門研修～基礎を学び、ビジネス活用のヒントを得る」は、ぜひ全社員さまに受けていただきたい研修です。数式や専門用語、理論の話は最小限に抑えて、どなたでもわかりやすい内容になっております。

また「Pythonで学ぶ機械学習研修」は、実際に分析を行なう、システム開発をする担当者様向けの実習形式の研修となります。
可能でございます。
AIの活用事例では、貴社の業界や業務に近いものをご紹介いたします。小売業界の企業さまには、需要予測や、店舗内での行動分析などの事例をお話させていただきます。
また、受講者層によって、各項目の重点の変更が可能です。営業部門や企画部門の方々の場合には、理論などのAIの仕組みの話は少なめにして、活用事例の紹介やグループワークの時間を多めにすることができます。
以下にワークの一例を記載いたします。

「自動販売機にどんなAIを取り入れて、どんな機能を持たせるかを考える」
すでに見慣れてしまった自動販売機もAIを取り入れることで、新しい可能性を見い出してもらいます。
このワークは実際に社内でAIを活用する際に、どんな課題にどんなAIを取り入れられるのかを考えることを想定しております。

「ＡＩを導入する上で検討すべき項目について考える」
実際に社内でAIを導入する際に検討する必要のある目的や成果、必要なデータなどについて考えていただきます。

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