建設業向けデータサイエンティスト育成研修～データ前処理と可視化（１日間）

建設業向けデータサイエンティスト育成研修～データ前処理と可視化（１日間）

収集したデータを活かせる形に加工して、改善や発展につなげていく

研修No.B ANL696-0200-6044

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職

・建設業界のＤＸ担当者、データ分析を担当している方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 収集したデータに異常値が多く、うまく活用できていない
  • 不適切なデータをどのように特定して処理すればよいか知りたい
  • 進捗状況やコスト管理などの情報を効率的に把握し、迅速な対応ができるようにしたい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、組織のデジタル変革をＡＩ・データサイエンスなどの技術面から推進する役割を「建設業向けデータサイエンティスト」と定義し、データ前処理と可視化の技術を学びます。

多くの場合、収集したデータをそのまま分析に使うことは稀で、データの品質向上やモデル性能を最適化するための前処理が欠かせません。そのことを踏まえ、講義とワークを通して、データクリーニングや変換・集約・結合といった処理の基本操作を幅広く習得します。また、データの特性にあったグラフやチャートを選択する重要性にも触れ、可視化する際に考慮すべきポイントもおさえます。

＊この研修ではＰＣおよび、Googleアカウントを使用します。事前にアカウントをご用意ください＊
※Windows版のExcel（2021／2019／2016／Microsoft 365版）を使用して説明します

研修のゴールgoal

  • ①データの品質を評価をする際のポイントを理解する
  • ②データクレンジングの手法を身につける
  • ③可視化したデータを現場の業務改善につなげられるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • １．データ前処理の重要性
    【ワーク】データの前処理が必要になったケースについて共有する
    （１）データ前処理の目的と意義
    （２）データ品質向上とモデル性能への影響
    （３）データ前処理における課題と対策
講義
ワーク
  • ２．データ前処理の方法
    （１）データクリーニングの基本
    （２）データ変換技術
講義
  • ３．データのスクリーニング
    （１）データの品質評価
    （２）不適切なデータの特定と処理
    【ワーク】業務に活用できそうなデータクリーニングの種類を挙げる
講義
ワーク
  • ４．データの変換・集約・削除・結合・分割
    （１）データ変換の高度な技術
    （２）データ集約と要約統計
    （３）不要データの削除と最適化
    （４）データ結合の方法とベストプラクティス
    （５）トレーニング・検証・テストデータの分割
    【ワーク】最適化したいデータについて挙げ、共有する
講義
ワーク
  • ５．探索的データ分析（ＥＤＡ）
    （１）ＥＤＡの目的と重要性
    （２）ＥＤＡの基本的な手法
    （３）ＥＤＡから得られる洞察の例
    （４）建設業界におけるＥＤＡの応用
    【ワーク】ＥＤＡを業務に活かす場面を考える
講義
ワーク
  • ６．データ可視化の重要性
    （１）データ理解とインサイト発見における可視化の役割
    （２）効果的なコミュニケーションツールとしての可視化
    （３）データ可視化がもたらす価値と課題
講義
  • ７．グラフの種類
    （１）基本的なグラフ
    （２）統計的グラフ
    （３）高度なグラフと特殊なデータ表現
    【ワーク】データの可視化に利用したいグラフの種類を挙げる
講義
ワーク
  • ８．グラフの作成方法
    （１）Pythonによるグラフ作成ライブラリの概要
    （２）各ライブラリの特徴と使用場面
    （３）インタラクティブな可視化の実装
講義
  • ９．データ可視化の方法
    （１）データ特性に基づく可視化手法の選択
    （２）単変量・多変量データの可視化手法
    （３）時系列データと地理空間データの可視化
講義
  • 10．データ可視化の注意点
    （１）適切なデータと表現方法の選択
    （２）誤解を招く可視化の回避
    （３）アクセシビリティとユーザビリティの考慮
講義
  • 11．まとめ
    【ワーク】本研修をふまえ、分析・可視化したいデータについて考える
ワーク

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カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

データ分析の８割は前処理の時間だとはよく言われますが、その前に何をすべきか、あまり重要視されていないのが実情です。さらに、建設業界では現場データが多岐にわたるため、形式や品質にばらつきがあり、そのままでは分析に活用できないことが少なくありません。このような業界特有の課題を踏まえ、実務ですぐに使えるスキルの習得に重点を置きつつ、整えたデータを可視化するところまで学べる研修として、企画しました。

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