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売上分析と在庫管理に使える！パワークエリ・パワーピボット実践研修（半日間）

売上分析と在庫管理に使える！パワークエリ・パワーピボット実践研修（半日間）

モダンExcelを使いこなし、短時間でデータ分析ができるようになる

研修No.B MOA298-0710-6060

対象者

  • 中堅層
  • リーダー層
  • 管理職
  • 部長・経営層

・パワークエリ（Power Query）やパワーピボット（Power Pivot）の基本を習得している方
・データ分析やデータ管理の業務を担っている方

よくあるお悩み・ニーズ

  • 用途に合わせたデータの取り込み・整形に時間がかかってしまう
  • パワークエリやパワーピボットの応用的な使い方を知りたい

研修内容・特徴outline・feature

売上分析や在庫管理を題材にした演習問題を通して、パワークエリとパワーピボットの活用法を身につける研修です。細かなステップに区切って演習と解説を繰り返しながら進行します。パワーピボットを使ったさまざまな売上分析を学ぶパートでは、前年比・前月比の推移や商品ごとのランキングなど、ビジネスの場面でよくある切り口で考え、実践スキルを鍛えます。

※パワークエリ・パワーピボットを学んだことがない方は、以下の研修がおすすめです
じっくり学ぶパワーピボット・パワークエリ活用研修（１日間）

＊この研修ではＰＣを使用します＊
＊Power Pivotを使用可能なバージョンは以下の通りです（2025年７月時点）＊

＜サブスクリプション製品＞
・Microsoft 365（デスクトップ バージョンのExcel for Windowsを含むすべてのバージョン）
＜永続ライセンス版（永続的ライセンス）製品＞
・Office Professional2024、Office Professional2021、Office Professional2019
・Office Home & Business2024、Office Home & Business2021、Office Home & Business2019
・Office Home & Student2021、Office Home & Student2019
・Office2016 Professional Plus（ボリューム ライセンスのみで利用可能）
・Excel2016 単体製品
※最新の情報はマイクロソフトのホームページでご確認ください

研修のゴールgoal

  • ①データを加工・集計し、新たな情報や付加価値を生み出せる
  • ②複数のテーブルからデータモデルを作成して、複合的に分析できるようになる

研修プログラム例program
内容
手法
  • ■売上分析をする
    １．パワークエリによるデータ整形とモデル作成
    （１）フォルダ内の売上ファイルをまとめて取り込む
    （２）最新データのみ抽出する
    （３）商品コードをキーにマスタテーブルを結合する
講義
ワーク
  • ２．パワーピボットによるさまざまな分析
    （１）前年比・前月比の売上推移を分析する
    （２）顧客ごとの累積売上を分析する
    （３）商品ごとのランキングを分析する
    （４）一人当たりの売上を分析する
    （５）ＬＴＶ（顧客生涯価値）を分析する
    【参考】ライフタイムバリュー（ＬＴＶ）とは
講義
ワーク
  • ■在庫・商品管理に活用する
    ３．パワークエリによるデータ整形とモデル作成
    （１）商品名からブランド名を抽出する
    （２）マスタ結合で商品属性を付与する
    （３）在庫０件のデータを削除する
    （４）クレンジング処理（不要列を削除する）
講義
ワーク
  • ４．パワーピボットによるさまざまな分析
    （１）在庫数が100以上のデータ数を洗い出す
    （２）ＫＰＩフラグとアイコンを表示する
    （３）平均在庫数と回転率を算出する
    【参考】平均在庫数と回転率とは
講義
ワーク
  • ５．まとめ
    【ワーク】学んだ内容を踏まえ、実務でどのように活用していくか考える
ワーク

9896

全力Q&A{{list[0]['category']}}関連の全力Q&A

よくあるご質問について、研修のプロとして熱く丁寧に回答します。

カスタマイズ事例～ケーススタディCASE STUDY

本研修のカスタイマイズ事例として、作成したケーススタディを業界別にご紹介します。

{{theme}}研修のケーススタディ一覧

開発者コメントcomment

パワークエリ、パワーピボットの考え方や分析手法は、ＢＩツールやリレーショナルデータベースにも通ずるところがあります。本研修で得た知識を足掛かりに、将来的にはそれらの本格的な活用へとステップアップしていただきたいと考えます。

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