ＢＩ・マイニング事例で学ぶデータ分析提案の進め方

システム化企画・ＩＴプロマネ

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

株式会社日立アカデミー

No. HSJ162

24/10/28 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
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対象者target

データ分析の企画・提案をする/される立場の方。BIツールやテキストマイニングツールを活用した分析提案を検討および実行している方。BIツールやテキストマイニングツールの社内導入を検討および実行している方。

前提知識

提案書作成に関する基礎知識があり、かつ一般的な分析手法の知識があること。

ITスキル標準　職種／レベル

職種共通▲レベル1

研修内容・特徴outline・feature

データ活用提案をする際には、顧客要望や顧客の持つデータのパターンに応じて、分析のストーリーを提示できる必要があります。このコースでは、どのような点に注意して提案活動を進めていくのかを実例の紹介・BIツール(QlikSense)やテキストマイニングツール(CoreExplorer)を用いた演習を交えて学習します。

到達目標goal

・BIツールやテキストマイニングツールでできることが理解できる
・BIツールを含めた分析提案のパターンを理解できる
・BIツールを含めた分析提案の各パターンの注意点を理解できる
・データを前にして、ステークホルダに提示する可視化(図表)が複数パターンイメージできる

主催団体organizer

本コースは、株式会社日立アカデミーが主催しております。

研修プログラムprogram

1．はじめに
　（1）データ分析ツールの分類と各ツールの特徴
　（2）データ分析提案の進め方と各フェーズでの注意点

2．BIツールを中心とした分析提案の進め方
　（1）分析提案のプロセス
　　　　要件ヒアリング/PoC(Proof of Concept:概念検証)/提案スペックの確定/見積の作成
　（2）分析事例に見る気をつけるポイント
　　　　特定APPへの帳票・分析機能追加事例
　　　　既存BI環境のリプレース事例
　　　　SaaS型サービスへの機能付加事例
　　　　UPへの分析機能追加事例

3．データ・テキストマイニング提案の進め方
　（1）分析におけるソリューション提案のプロセス
　　　　要件ヒアリング/PoC/業務プロセスへの導入(システム化)提案
　（2）分析事例に見る気をつけるポイント
　　　　知財データのテキストマイニング事例
　　　　故障報告書データのテキストマイニング事例
　　　　小売でのVOC(Voice of costomer：顧客の声)分析事例
　　　　ログデータ分析による故障予測事例

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限は研修開始日の11営業日前16:30までです。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」でのご受講の場合は、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。