- データ サイエンティストを目指す人
- 機械学習モデルのトレーニングと展開において重要な責任を持つ人
- Azure の基礎知識
- データの準備、モデルのトレーニング、競合モデルの評価による最適なモデルの選択方法など、データサイエンスの理解
- Python プログラミング言語でのプログラミング方法、および Python ライブラリ: pandas、scikit-learn、matplotlib、seaborn の使用方法
トップページ > 公開講座 > 公開講座 テーマ別研修ラインナップ SE向け研修/IT研修 > 基礎ITスキル研修 ラインナップ > DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

エディフィストラーニング株式会社
No. MSCDP100
本コースは、エディフィストラーニング株式会社 が主催しております。
| コース内容 | |
| 内容 | |
|---|---|
|
1. Azure Machine Learning の概要 |
|
|
2. Designer を使用した「コードを使用しない」機械学習 |
|
|
3. 実験とモデルのトレーニングの実行 |
|
|
4. データの操作 |
|
|
5. コンピューティング コンテキスト |
|
|
6. パイプラインを使用した操作のオーケストレーション |
|
|
7. モデルのデプロイと使用 |
|
|
8. 最適なモデルのトレーニング |
|
|
9. モデルの解釈 |
|
|
10. モデルの監視 |
|
※より良い内容をご提供するため、章の構成は、一部変更される場合があります。また、講習実施時間は、目安です。演習の進み具合などで、多少前後することをご了承ください。
【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*本コースのキャンセル期限は研修開始日の16営業日前17:00まで
です。
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。
※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。
会場による違いは下記となります。
※社内の PC を使用している場合、アプリケーションのインストールなどができないように制限が加えられている場合があります。この場合、演習を行うことができません。
上記の環境テストの接続が失敗する場合や必要なアプリケーションがインストールできない場合は、オンライン コース申し込みのキャンセルを承ります。
以下のページでは、DP-300、DP-203 、DP-100、AI-102、DA-100の学習範囲を Azure Data Services ファミリの参照アーキテクチャに照らし合わせてわかりやすく説明しています。
DP-100 コースの学習範囲を、視覚的に把握していただけます。
STEP
1
提供団体へ申込み
(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい
STEP
2
ご案内の送付
ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の約1週間前までに受講案内をお送りします
※研修主催のエディフィストラーニング株式会社
様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方:お申込完了メールにて研修会場をご確認ください
STEP
3
受講開始
メールにてご案内したZoomミーティングIDを使用し、研修にご参加ください
※会場受講の方:開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください
実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に!