DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

基礎ITスキル

DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に!

エディフィストラーニング株式会社

No. MSCDP100

対象者target

  • データ サイエンティストを目指す人
  • 機械学習モデルのトレーニングと展開において重要な責任を持つ人
前提知識
  • Azure の基礎知識
  • データの準備、モデルのトレーニング、競合モデルの評価による最適なモデルの選択方法など、データサイエンスの理解
  • Python プログラミング言語でのプログラミング方法、および Python ライブラリ: pandas、scikit-learn、matplotlib、seaborn の使用方法

研修内容・特徴outline・feature

  • ・「Azure Data Scientist Associate」を目指す、データ サイエンティスト向けのコースです。
  • ・データ サイエンスをサポートする Azure サービスの概要から始まり、Azure の最高のデータサイエンスサービスである Azure Machine Learning サービスを使用して、データサイエンスパイプラインを自動化することに焦点を当てて、ハンズオン形式で学習します。
  • -Designerを使用した機械学習
  • -実験とモデルのトレーニングの実行
  • -データの操作
  • -コンピューティング コンテキスト
  • -パイプラインを使用した操作のオーケストレーション
  • -モデルのデプロイと使用
  • -最適なモデルのトレーニング
  • -モデルの解釈
  • -モデルの監視

到達目標goal

  • ・Azure Machine Learning Designer を用いてノンコーディングで機械学習モデルのトレーニング、デプロイを実行できる。
  • ・Azure Machine Learningで機械学習モデルのトレーニング、デプロイを実行できる。
  • ・Azure Machine Learningで並列分散処理を利用し、機械学習モデルのトレーニングの高速化ができる。
  • ・Azure Machine Learningでハイパーパラメータのチューニングを行い、最適なモデルのトレーニングを行うことができる。
  • ・Azure Machine Learningを使用して機械学習モデルを管理、監視することができる。

主催団体organizer

本コースは、エディフィストラーニング株式会社 が主催しております。

研修プログラムprogram

コース内容
内容

1. Azure Machine Learning の概要

2. Designer を使用した「コードを使用しない」機械学習

3. 実験とモデルのトレーニングの実行

4. データの操作

5. コンピューティング コンテキスト

6. パイプラインを使用した操作のオーケストレーション

7. モデルのデプロイと使用

8. 最適なモデルのトレーニング

9. モデルの解釈

10. モデルの監視

※より良い内容をご提供するため、章の構成は、一部変更される場合があります。また、講習実施時間は、目安です。演習の進み具合などで、多少前後することをご了承ください。

留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*本コースのキャンセル期限は研修開始日の16営業日前17:00まで です。
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

会場による違いは下記となります。

  • 【共通】
    • ・コースで使用するマイクロソフト認定テキストは、エディフィストラーニングがご用意いたします。
    • ・コースで使用する Azure アカウントはエディフィストラーニングがご用意いたします。
    • ・Microsoft社よりポリシー変更により本演習で使用するMicrosoft 365 環境において多要素認証を課すとの通知がありました。 つきましては、多要素認証を求められた場合に備えて下記のデバイスをご準備いただき、ご設定いただきますようお願いいたします。
    • ・アプリをインストール可能なスマートフォン (Microsoft Authenticator というモバイルアプリケーションを使用します、可能であればwifi接続環境にて事前にインストールを行うことを推奨します。) 多要素認証設定用PDFファイル
  • 【八重洲会場開催】
    • ・PC およびインターネット環境は、エディフィストラーニングがご用意いたします。
  • 【オンラインライブ開催】
    • ・PC およびインターネット環境はお客さまにご用意いただきます。
      • サポート OS : Windows11 x64 日本語版 以降
      • サポート ブラウザ : Microsoft Edge、Chrome、Firefox
    • ・ PCモニタもしくは 2台目のPCやタブレット端末をご用意いただくことを強く推奨いたします。
      これは、講師の画面を表示しながら、演習を行ったり、電子テキストを表示したりするためです。
      オンライン コース受付後、環境テストの手順書をお送りします。

※社内の PC を使用している場合、アプリケーションのインストールなどができないように制限が加えられている場合があります。この場合、演習を行うことができません。

上記の環境テストの接続が失敗する場合や必要なアプリケーションがインストールできない場合は、オンライン コース申し込みのキャンセルを承ります。

講師からのメッセージtrainer

以下のページでは、DP-300、DP-203 、DP-100、AI-102、DA-100の学習範囲を Azure Data Services ファミリの参照アーキテクチャに照らし合わせてわかりやすく説明しています。
DP-100 コースの学習範囲を、視覚的に把握していただけます。

スケジュール・お申込み
(オンライン/セミナールーム開催)schedule・application

オンライン開催

お申込後の流れflow

STEP

1

提供団体へ申込み

(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい

STEP

2

ご案内の送付

ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の約1週間前までに受講案内をお送りします
※研修主催のエディフィストラーニング株式会社 様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方:お申込完了メールにて研修会場をご確認ください

STEP

3

受講開始

メールにてご案内したZoomミーティングIDを使用し、研修にご参加ください
※会場受講の方:開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください

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