【公開講座】データ分析のためのPythonライブラリ

コース概要

業界を問わずさまざまなビジネス場面において、データ分析は重要になってきています。Pythonによるデータ分析を行うために、必須となるライブラリの知識を習得します。また、実践的な演習をハンズオンで実施し、Pythonにおけるデータの前処理、グラフ化を習得していただきます。

到達目標

・データ分析のためのPythonライブラリの習得
・データの前処理、可視化の方法を理解する

対象者

・ビジネスのさまざまな場面でデータ分析をすることに関心がある方
・アンケート調査などで、その結果を統計的に分析する必要がある方
・ソーシャルメディアなどに投稿されるテキストデータを使った処理に関心がある方
・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方

主催団体

本コースは、CTCテクノロジー株式会社が主催しております。

研修プログラム例

●データ分析のためのPython基礎
・実行環境
・Jupyter Notebook
・Pythonライブラリ基礎

●NumPy
・NumPy概要
・1次元配列の生成／操作
・多次元配列の生成／操作
・配列の初期化／構造変換
・配列の演算
・ファイル入出力
・NumPy演習

●pandas
・pandas概要
・Series、Dataframe 生成／更新
・Dataframe 確認／操作
・ファイル入出力／その他操作
・pandas Dataframe演習

●Matplotlib
・Matplotlib概要
・グラフ作成の基礎
・折れ線グラフ棒グラフ
・棒グラフ円グラフ
・円グラフヒストグラム
・ヒストグラム散布図
・散布図Dataframeを利用したグラフ作成
・Dataframe、seabornを利用したグラフ作成
・Matplotlib演習

●ハンズオン演習
・カリフォルニア住宅価格データ可視化
・米国国勢調査所得データ可視化

前提知識

・「Python入門1」および「Python入門2」受講済み、もしくはPythonの基本文法に加えてクラス定義や複雑なリスト処理の知識をお持ちの方

動作環境

・OS: Windows
・プログラミング言語: Python
・ツール：Jupyter Notebook

お問合せはこちら

ホームページ：https://www.insource.co.jp

E-mail：[email protected]

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

コース内容につきましては、予告なく変更／更新される場合があります。

このコースは「Pythonによるデータ分析」、「PythonによるAI/機械学習」コースを受講するにあたり推奨となるコースです。

[開催パターン]
本コースは「集合研修」、「Liveオンライン研修」、「集合研修」と「Liveオンライン研修」を同時に開催する「ハイブリッド研修」のいずれかで開催します。

※ハイブリッド研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/hybrid/index.html

[テキスト]
本コースは電子版のテキストをお渡しします。

※【会場】Liveオンラインまたは【会場】Liveオンライン（H）の方
Liveオンライン研修で受講される場合、ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
Zoomの使用については、下記をご確認ください。
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html

・演習環境
本コースの演習環境はAWS上のサーバを使用します。
サーバへの接続にはリモートデスクトップを使用しますので、利用可能なネットワーク環境（ポート番号：3389/TCP許可）が必要です。
接続確認のための手順については別途ご連絡しますので、研修日前に実施をお願いします。