【公開講座】ゼロから始めるデータサイエンス　～DS検定リテラシーレベル対応講座～

ゼロから始めるデータサイエンス　～DS検定リテラシーレベル対応講座～

コース概要

インターネットやビッグデータの広がりと共に、多種多様なデータが収集され蓄積されるようになりました。これからの時代を生き抜くためには、このたくさんのデータを正しく集め、正しく分析し、正しく利用することが求められます。本コースでは、データサイエンティストに求められる基礎スキルを、2日間の講座で分かりやすく丁寧に解説します。統計の基礎知識だけでなく、データを収集するときの注意点や分析のポイント、そしてその後の利用や扱い方について、具体的で実践的な内容を扱います。データサイエンティストとして活躍するための基礎力はもちろん、今の時代を生きるすべての人に必要な「データを扱う力」を養う事を身に着ける手助けになります。「与えられた情報を見るだけ」だった状態から、「その情報の裏に潜む何か」を見つけられるようになりましょう！また本コースのカリキュラムは、データサイエンティスト検定リテラシーレベルのシラバスに沿った構成となっているため、試験を受験予定の方にもおすすめのコースです。（シラバスver5対応）※本コースはデータサイエンス協会の監修済みコースです。

到達目標

・データを適切に取捨選択し、分析・解析をするための基礎知識を身に着ける
・データを読み解く際の注意点を理解する
・データの取り扱い方法を知る
・データを整理し、保存し、活用するための基盤について理解する
・「データサイエンティスト検定リテラシーレベル」の受験に有効な試験項目と技術情報を習得する

対象者

・データを正しく読み取れるようになりたい人
・データの分析をしたい人
・データの取り扱いをする人
・データサイエンティスト、データエンジニアに興味がある人
・データサイエンティスト検定リテラシーレベルを受験予定の人

主催団体

本コースは、CTCテクノロジー株式会社が主催しております。

研修プログラム例

●はじめに
・データサイエンティストの考え方の基本、心構え
・仮説の立て方
・コンプライアンスとデータ倫理

●統計基礎
・代表値（平均値、中央値、最頻値、四分位範囲、ヒストグラムなど）
・分散と標準偏差
・標準化と正規化
・変数の尺度とダミー変数
・相関関係、因果関係、散布図と相関係数
・条件付確率とベイズの定理
・正規分布
・全数調査と標本調査
・サンプリングの種類
・標本誤差と標準誤差
・検定

●データの収集
・オープンデータとWebからのデータ収集
・効率的なデータ収集のためのプログラミング
・Excelの基礎
・データベースの基礎
・SQL
・集めたデータの守り方（セキュリティ/暗号化/認証）

●データの前処理
・クレンジングとは
・外れ値、異常値、欠損値
・データの傾向を把握する
・表記ゆれの対応

●データの分析
・人工知能/機械学習とは
・教師あり学習、教師なし学習
・線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、ディープラーニング
・生成AIとは
・生成AIへの指示の出し方と注意点
・k-means法、階層クラスタリング
・モデルの性能評価
・過学習とその対策

●アウトプット
・分析内容の言語化、スライド化
・説明スキル
・結果の可視化（各種グラフ）

●その他（補足）
・ベクトル、行列
・微分積分
・プログラム
・データベースの正規化

前提知識

・なし

動作環境

お問合せはこちら

ホームページ：https://www.insource.co.jp

E-mail：[email protected]

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

※コースカリキュラムは予告なく変更となる可能性があります。

[テキスト]
本コースは電子版のテキストをお渡しします。

[確認問題]
コース内容の理解度を確認するための確認問題を提供します。
PCまたはモバイル端末から実施できます。

ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
Zoomの使用については、下記をご確認ください。
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html

※Liveオンライン研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html