AI・データビジネスの動向と契約ポイント

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受講対象

法務部門、知的財産部門、経営企画部門等のご担当者、または上記テーマにご関心のある方

講義のねらい

近時、AI技術の利用が急速に進んでいます。

しかし、AIといっても技術内容は様々であり、各技術の特徴に応じて、利用される分野や進み具合が大きく異なります。

そこで、本セミナーでは、AI技術に知見を有する講師が、AI技術をわかりやすく整理した上で、現在のAIビジネスの動向を、AI技術に基づいて解説致します。

また、近時、一部のデータの価値が急速に高まっておりますが、価値が高まっているデータにはいくつかの類型があります。

そこで、これらの類型を踏まえて、現在のデータビジネスの動向と、データの価値を高めていく方法について解説致します。

そして、昨年7月から、データの価値の高まりを受けて、新たな知的財産として限定提供データが導入されています。

そこで、データ利活用の前提として、データをできる限り限定提供データとして保護するためのデータ保護・管理方法について言及致します。

さらに、個人情報保護法の改正動向を踏まえながら、AI・データビジネスにおいて、個人情報保護法が問題となる場面と、各場面での対処方法についても紹介致します。

研修プログラム例

1.AI技術のポイント

(1)AI技術、用語の解説(学習、機械学習、ディープラーニング、CNN)
(2)各AI技術(ディープラーニング、その他の機械学習等)の強みと弱み
(3)AI技術の現状と今後の方向性(XAI(説明可能なAI)、OSS化等)

2.データのポイント

(1)データの法的性質(「所有」・「共有」の意味、データに発生する権利等)
(2)価値の高いデータの類型(AI技術との関係、ウェブサイト情報との連携)
(3)限定提供データとして保護するためのデータの保護・管理方法
(4)個人情報保護法が問題となる場面と対処方法、個人情報保護法改正動向

3.AI・データビジネス

(1)AI技術を踏まえたAI関連ビジネスの動向と今後の方向性
(2)データの類型を踏まえたデータビジネスの現状と今後の方向性

4.AI・データ関連契約の交渉を進める際の留意点と契約条項のポイント

(1)データ関連契約(データの定義、限定提供データ関連条項等)
(2)AI関連契約(定義条項、著作権帰属条項、損害賠償条項、OSS条項等)

注意事項

※最少催行人数に満たない場合には、開催を中止させて頂く場合がございます。
※お申込後のキャンセルは原則としてお受けしかねます。
お申込者がご出席いただけない際は、代理の方のご出席をお願い申し上げます。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
*事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。
*オンライン開催の場合、Zoomを使用いたします。お申込みの前に以下2点ご確認ください。
①【回線速度環境 確認のお願い】
URL内の「GO」を押していただき、下記以上の数字が表示されていれば視聴可能な環境です
https://beta.speedtest.net/
DOWNLOAD Mbpsが「50~80」以上
UPLOAD MPSが「30~50」以上
②【動作確認 確認のお願い】
下記URL内「参加する」を押していただき、動作確認をしてください。
https://zoom.us/test/

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スケジュール

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講師

西村あさひ法律事務所  弁理士・弁護士 濱野敏彦 氏

主催団体

本講義は、一般社団法人企業研究会が主催しております。

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ホームページ:https://www.insource.co.jp

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