【公開講座】PythonによるAI画像解析

コース概要

これまで画像や音声といったコンピュータが扱いにくいとされていた分野でAI・機械学習が活用され始め、昨今のビジネスシーンにおいて重要度を増しています。本講座では、ニューラルネットワークの概要を理解し、画像認識で使われるCNN「畳み込みニューラルネットワーク」について学びます。また、画像認識の精度を上げるための画像前処理技術も学びます。

到達目標

・AI・機械学習・ディープラーニングの概要を理解する
・OpenCV、畳み込みニューラルネットワークを用いた画像解析手法を理解する
・画像解析の性能を上げるための前処理技法を理解する

対象者

・Pythonを使用した機会学習・ディープラーニングに興味のある方
・AIの概要、pythonで機械学習を実現するために必要なテクノロジを知りたい方
・ディープラーニングを用いた画像解析手法、ならびに解析の性能を上げるための技術を習得したい方
・エンジニア、プログラマー、プロジェクトマネージャーとしての技術の幅を広げたい方

主催団体

本コースは、CTCテクノロジー株式会社が主催しております。

研修プログラム例

●Pythonと周辺技術
・IoT／AIとビッグデータ
・AI／機械学習
・AI／機械学習の手法

●OpenCVによる画像処理
・画像の入出力
・画像処理
・オブジェクト検出

●ニューラルネットワーク
・ニューラルネットワーク概要
・scikit-learnによるニューラルネットワーク
・畳み込みニューラルネットワーク（CNN：ConvolutionNN）
・Kerasによる画像解析
・画像のクレンジング
・Data Augmentation
・VGGモデル

前提知識

・「データ分析のためのPythonライブラリ」講座受講済み、または同等の知識のある方推奨

動作環境

・OS: Windows
・プログラミング言語: Python
・ツール：Jupyter Notebook

お問合せはこちら

ホームページ：https://www.insource.co.jp

E-mail：[email protected]

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
＊お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

コース内容につきましては、予告なく変更／更新される場合があります。

[開催パターン]
本コースは「集合研修」、「Liveオンライン研修」、「集合研修」と「Liveオンライン研修」を同時に開催する「ハイブリッド研修」のいずれかで開催します。

※ハイブリッド研修について
https://www.school.ctc-g.co.jp/hybrid/index.html

[テキスト]
本コースは電子版のテキストをお渡しします。

※【会場】Liveオンラインまたは【会場】Liveオンライン（H）の方
Liveオンライン研修で受講される場合、ご受講の際、下記のソフトウェアが必要です。
・Zoom
Zoomの使用については、下記をご確認ください。
https://www.school.ctc-g.co.jp/liveonline/index.html

・演習環境
本コースの演習環境はAWS上のサーバを使用します。
サーバへの接続にはリモートデスクトップを使用しますので、利用可能なネットワーク環境（ポート番号：3389/TCP許可）が必要です。
接続確認のための手順については別途ご連絡しますので、研修日前に実施をお願いします。