体感！機械学習

AI・RPA

体感！機械学習

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

株式会社日立アカデミー

No. DBV132

23/04/12 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
お申込後の流れ
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対象者target

ビッグデータ関連事業に携わる方。

前提知識

基本的なプログラムの文法（言語は問いません）を理解しており、かつ「デジタル時代に必要なIT技術概説」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。

ITスキル標準　職種／レベル

ソフトウェアデベロップメント▲レベル2

研修内容・特徴outline・feature

ビッグデータでは収集したデータを活用する技術が必要です。このコースでは、データ活用技術の一つとして機械学習の導入を学びます。データを活用したシステムに向けた技術を修得できます。

到達目標goal

・機械学習の概要が説明できる
・ツールを用いて簡単な機械学習を用いた分析ができる

主催団体organizer

本コースは、株式会社日立アカデミーが主催しております。

研修プログラムprogram

1．機械学習の概要

　（1）機械学習とは
　（2）機械学習の種類
　（3）機械学習のプロセス
　（4）ビッグデータにおける機械学習の位置づけ
　（5）機械学習とデータマイニング

2．分析ツールを利用した機械学習

　（1）Rの概要
　（2）事例1 最適化
　（3）事例2 異常検知
　（4）事例3 数値予測
　（5）精度の確認

3．機械学習の実装

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限は研修開始日の11営業日前16:30までです。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」でのご受講の場合は、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

このコースの内容は、予告なく変更になる場合があります。