AI基礎講座

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

インターネット・アカデミー株式会社

No. inter011

23/10/23 更新

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研修内容・特徴
到達目標
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対象者target

・ビジネスにおけるAIの活用事例を知りたい方・DX推進のために社員に最新のIT知識を身につけさせたい方・経営者や管理職など、ビジネスの意思決定に携わる方

研修内容・特徴outline・feature

AIの仕組みや具体的な開発の流れについて学習し、リテラシーを養います。AIで出来ることやAIのビジネス活用事例を知り、アウトプットを行うことで、AIプロジェクトを企画・管理できる人材を養成します。自社のビジネスにAIをどのように活用するかというイメージが描けるようになります。

到達目標goal

・AIと関連技術について理解し、AI関連の話題ができるようになる・公共サービスや産業別のAI導入事例を知ることで自社でAIを活用する方法がイメージできるようになる

主催団体organizer

本コースは、インターネット・アカデミー株式会社が主催しております。

研修プログラムprogram

■クラウド　□クラウドが変える生活、ビジネス　□オンプレミスとクラウド（IaaS、PaaS、SaaS）　□アマゾン AWSとGoogle GSP ■ビッグデータ　□ビックデータの活用と事例　□NoSQL ■5G 　□3つのメリット：低遅延、超高速大容量、多数同時接続　□5Gの活用事例 ■第1次AIブーム 1950年代~1960年代　□ダートマス会議　□「推論」と「探索」　□IoT活用例 ■第2次AIブーム 1980年代　□「知識」をコンピューターに入れる　□エキスパートシステム ■第3次AIブーム 2000年代　□機械学習　□ディープラーニング　□ニューラルネットワーク ■AI活用の国の施策　□公共サービスでのAI活用事例～画像データによる異常検知・品質評価～　□社会インフラでのAI活用事例　～劣化予測・メンテナンス計画作成～ ■人工知能の産業別の活用例　□流通業界～商品需要予測に基づく在庫管理～　□製造業界～査定自動化・見積り自動化～　□金融業界～不正検知～　□様々な分野でのAI最新技術～見込み客分析・離反分析～ ■AIが得意としている分野　□データ記憶　□データ高速処理　□データの共通点の探索 ■AIが不得意な分野　□言葉の意味・意図を理解した解釈　□合理的ではない作業や倫理観の伴う作業　□クリエイティブな作業 ■機械学習　□学習によるモデル作成　□アルゴリズムによる命令　□教師あり学習、教師なし学習、強化学習 ■深層学習（ディープラーニング）　□音声認識　□画像認識　□言語認識　□ゲーム領域での活用　□ビッグデータとの関連性　□機械学習と深層学習の使い分け ■生成AI基礎　□生成AIと識別AIの違い　□最新の生成系AIトレンド　□生成AIの実践　□今後の展望 ■ペアワーク、プレゼンテーション　□予算を決めてAIシステムの導入を検討　□グループごとで出したアイデアの実現性をチェック　□プレゼン資料まとめ　□サービス内容の簡単なプレゼンテーション　□講師からのフィードバック

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限は研修開始日の10営業日前17:00までです。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。