AIプロセス入門

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

No. AI01D

24/02/27 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
お申込後の流れ

対象者target

特に問いません。

研修内容・特徴outline・feature

IPA公開のITSS+「データサイエンス領域」タスクをもとに、AIを活用したデータ分析やAIを実装したシステム開発に必要となる一連のタスクや、目的達成のために必要な分析手法の種類について学びます。

到達目標goal

・ AI・アナリティクス案件の基本的な進め方を説明できる。
・ AI・アナリティクス手法の種類およびデータ活用例を説明できる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社（旧：NECマネジメントパートナー株式会社）が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
	1．はじめに　・今、何が起こっているのか？　・AI進化のトレンド　・第4次産業革命(Society 5.0) 　・「AI戦略 2019」　・人工知能とは... 　・人工知能(AI)ブーム　・データ解析(教師あり/教師なし) 　・ディープラーニング(深層学習) 　・人工知能のレベル
	2．AI・アナリティクス案件の進め方　・IPA "ITSS+" データサイエンス　・IPA "ITSS+"データサイエンスタスク改訂版2019 　・ITSS+データサイエンス～Phase1～　・ITSS+データサイエンス～Phase2～　・ITSS+データサイエンス～Phase3～　・ITSS+データサイエンス～Phase4～
	3．AI・アナリティクス手法の類型　・ITSS+データサイエンス＜データ解析＞　　データ解析＜データ集計、抽出＞　　データ解析＜性質・関係性の把握＞　　データ解析＜検定＞　　データ解析＜予測＞　　データ解析＜グルーピング＞　　データ解析＜パターン発見＞　　データ解析＜最適化＞　　データ解析＜シミュレーション＞　・ITSS+データサイエンス＜データ可視化＞　　データ可視化＜可視化の企画とデータ収集＞　　データ可視化＜2軸/多次元＞　　データ可視化＜関係性の可視化＞　　データ可視化＜地図上の可視化＞　　データ可視化＜挙動・軌跡の可視化＞　　データ可視化＜ダイナミックな可視化/リアルタイム可視化＞　・ITSS+データサイエンス＜非構造化データ処理＞　　非構造化データ処理＜言語処理＞　　非構造化データ処理＜画像・動画処理＞　　非構造化データ処理＜音声/音楽処理＞　・AI・アナリティクス活用例
	4．AI・アナリティクス手法の選択クイズ　・AI・アナリティクス手法を選択するクイズ

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留意事項・備考notice

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。
＊事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。