ディープラーニング ~応用(CNN編)~

ディープラーニング ~応用(CNN編)~

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に!

No. AI02E

対象者target

「ディープラーニング ~基礎~」コースを修了、または同等知識をお持ちの方。

研修内容・特徴outline・feature

ディープラーニングの画像認識に関する代表的手法「CNN(畳み込みニューラルネットワーク)」の特徴と基本的な仕組み、データ分析の方法を学びます。
機械学習のデファクトスタンダードであるJupyter Notebook上で、Python/PyTorchを使い学習します。

到達目標goal

  • ・ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の特徴、仕組みを説明できる。
  • ・ Pythonの深層学習ライブラリであるPyTorchを用いて、CNNのモデルを実装し、画像認識を実施できる。

主催団体organizer

本コースは、NECビジネスインテリジェンス株式会社(旧:NECマネジメントパートナー株式会社)が主催しております。

研修プログラムprogram

内容
1日目
  • 1.ディープラーニングとは
  • ・ディープラーニング
  • 2.全結合型ディープラーニングの復習
  • ・全結合型ディープラーニング
  • 3.CNNの仕組み
  • ・画像データ
  • ・画像のニューラルネットワークへの適用
  • ・CNN(Convolutional Neural Network)
  • ・畳み込み
  • ・プーリング
  • 4.ディープラーニングのフレームワーク
  • ・ディープラーニングのフレームワーク
  • 5.画像の前処理・データ拡張
  • ・画像の前処理
  • ・データ拡張
  • 6.モデルの定義
  • ・モデル定義方法
  • ・畳み込み定義
  • ・プーリング定義
  • 7.学習
  • ・PyTorchによる画像分類の流れ
  • ・画像の加工・拡張定義
  • ・学習処理
  • ・予測処理
  • 8.演習
  • ・Python/PyTorchによる演習
  • 9.転移学習・ファインチューニング
  • ・転移学習
  • ・ファインチューニング
  • 10.学習の可視化(Grad-CAM,Grad-CAM++)
  • ・Grad-CAM
  • ・Grad-CAM++
  • 11.物体検出、セグメンテーション、姿勢推定
  • ・物体検出
  • ・セグメンテーション
  • ・姿勢推定
  • 12.GANの紹介
  • ・GAN
  •  

留意事項・備考notice

【遠隔ライブ型講座ご受講の場合】
主催サイトの「留意事項・備考」をご確認いただき、受講環境をご準備ください。

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。

*事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

■参考URL
NECアカデミー for AI

■遠隔ライブ受講について■

<■本コース受講にあたっては、事前の準備が必須となります。>

お申込みの前に、事前準備をご確認ください。また、ご受講の際は、必ず研修開始前までにご準備ください。

◎事前準備

  • ◆遠隔ツール :Zoom
    Zoomに関する準備手順は、Zoom受講マニュアルよりご確認ください。
    ※本研修ではZoomの機能中、「チャット」、「名前の変更」を使用いたします。
    また、Zoomの利用に際し、下記が必要となりますので、あらかじめご用意ください。
     1.インターネットに直接接続ができるPC
     2.Zoomで使用可能なマイク(質問用として使用することがあります)
     3.Zoomで使用可能なWebカメラ ※推奨
  • ◆演習用ソフトウェア:
    NEC Advanced Analytics Platform(AAPF)を利用します。
    Chrome、またはFirefoxのWebブラウザの準備をお願いします。
  • ◆教材 :電子教材
    研修開始7日前以降に送付いたします。
    ※本研修では、電子テキスト+Zoom講師画面共有での説明が行われるため、サブディスプレイのご利用をお勧めいたします(必須ではありません)。
  • ◆その他の準備 :ファイル共有
    本コースでは、ファイル共有のためにMicrosoft OneDriveを利用します。
    Microsoft OneDriveの利用方法については、研修開始7日前以降にご連絡いたします。
  • ◆グループワーク:無し

本研修はNEC AI・アナリティクス事業統括部との連携案件となります。
そのため、受講者データを同事業部と共有させていただきます。
共有する情報は、本アンケートにご記入頂いた回答、受講コース名、会社名、所属、お名前、電話番号、E-mailアドレス、職種の項目になります。

研修コースマップcourse map

デジタルトランスフォーメーション(DX)
上級

講習日数number of days

1日間

お客様の声voice

「全体として非常に聞きやすく、説明も丁寧でしたのでとても満足できました。質問にも丁寧に回答いただきました」
「Jupyter Notebookを使用して、実際に手を動かしながら学習を進められたので、より理解が深まりました」
「テクニカルな内容で、とても満足しました」

スケジュール・お申込み
(オンライン/セミナールーム開催)schedule・application

オンライン開催

お申込後の流れflow

STEP

1

提供団体へ申込み

(お申込翌営業日)インソースがお客様のお申込を確認し、提供団体へ連携いたします
※空席がない場合、満席連絡をさせていただく場合がございますので予めご了承下さい

STEP

2

ご案内の送付

ご登録いただいたメールアドレスへ、ご受講日の約1週間前までに受講案内をお送りします
※研修主催のNECビジネスインテリジェンス株式会社様より直接、ご受講案内メールが配信されます
※会場受講の方:お申込完了メールにて研修会場をご確認ください

STEP

3

受講開始

メールにてご案内したZoomミーティングIDを使用し、研修にご参加ください
※会場受講の方:開催時間をご確認のうえ、時間には余裕をもってご来場ください

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