NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)認定コース～ディープラーニングの基礎

プログラミング

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

株式会社日立アカデミー

No. DBV156 DBV156

24/09/03 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
お申込後の流れ
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対象者target

・ディープラーニングの基本を身につけたいITエンジニア（若手・中堅）の方・ディープラーニングの最初の一歩を踏み出したい方

前提知識

・Pythonの基本的な文法（関数、ループ、配列、辞書など）を理解していること。
・プログラミングの基本的な概念（分岐、ループ、データ構造など）を理解していること。
・機械学習の基本的な概念（学習、予測、教師あり/なしなど）を理解していること。

研修内容・特徴outline・feature

・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。
　詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。
・本コースでは、ディープラーニングの基礎およびモデルの精度向上にまつわるトピックを学びます。ハンズオンではGPUを使った環境で実際にディープラーニング処理を体験します。レクチャとハンズオンを繰り返しながら、次のステップに踏み出すための土台を作ります。一連のカリキュラムを通じて、ディープラーニングのプロジェクトにすぐに取り組める基礎を修得します。
・紹介サイトはこちら(外部向けサイト) ・本コースでは、ディーラーニングの基礎およびモデルの精度向上にまつわるトピックを学びます。ハンズオンではGPUを使った環境で実際にディープラーニング処理を体験します。レクチャとハンズオンを繰り返しながら、次のステップに踏み出すための土台を作ります。

到達目標goal

・ディープラーニングの基本的なテクニックとツールの概要を説明できる。
・ディープラーニングで扱うデータやアーキテクチャの概要を説明できる。
・データ拡張、転移学習などのテクニックの概要を説明できる。

主催団体organizer

本コースは、株式会社日立アカデミーが主催しております。

研修プログラムprogram

1．ディープラーニング入門
2．ニューラルネットワークのトレーニング
3．畳み込みニューラルネットワーク
4. データ拡張とモデルのデプロイ
5. トレーニング済みモデル
6. より高度なアーキテクチャ（リカレントニューラルネットワークなど）

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限は研修開始日の11営業日前16:30までです。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」でのご受講の場合は、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

・オンライン研修（バーチャル・クラスルーム）にお申込みの方は、必ず事前に接続確認をお願いします。
【事前接続確認はこちら】
・受講にあたってはGoogle Chromeを利用可能なPC環境をご用意ください。
・当日までに次のURLhttps://courses.nvidia.com/joinより、NVIDIA Developer Programアカウントを作成および、ログインできるようにしてください。
・このコースの申込締切日は開催の20営業日前です。開始日の20営業日前を過ぎてのキャンセルおよび変更は、キャンセル料金として受講料の全額をご負担いただきます。