生成AIを活用した技術動向調査・発明発掘・明細書ドラフト作成の実務

人事/総務/財務/法務

生成AIを活用した技術動向調査・発明発掘・明細書ドラフト作成の実務

知財業務に直結する実践手順を体系化します

No. 99K251929

受講対象target

■ 研究開発部門：プロジェクトリーダー／主任／技術企画（ロードマップ担当）
■ 知財部門：発明発掘／調査／出願担当
■ 事業企画・商品企画：プロジェクトマネージャー

講義のねらいoutline

生成AIの基礎知識から、知財・研究開発業務への実践的な応用までを体系的に学ぶ講座です。

各生成AIの特徴やプロンプト作成の基本を押さえたうえで、技術動向調査、開発テーマ選定、SCAMPER法による発明発掘、発明提案書からの請求項・明細書・図面ドラフト作成までを具体例とともに解説します。さらに、生成AIの出力をどのように評価・修正し、実務品質に高めるかを確認します。

【本セミナーの特徴】

・生成AIで「開発テーマ選定のための技術動向→発明発掘→発明原稿ドラフト」までを説明し、発明創出と出願までのリードタイムを短縮します。

・生成AIで技術動向を短時間で可視化し、重点領域を知財アウトプットにつなげます。

・属人化しがちな発明発掘をテンプレート化し、現場との往復回数と作業工数を減らす実務手順を扱います。

主催団体organizer

本コースは、一般社団法人企業研究会が主催しております。

研修プログラム例program

はじめに

1. 生成AI活用の現在
　1.1. 生成AIの基礎用語
　1.2. 各生成AIの契約プランと仕様
　1.3. プロンプト作成の初歩
　1.4. マイGPTやGemsの作り方と使い方
　1.5. ExcelのCopilot関数とGoogleスプレッドシートAI関数

2. 開発テーマ選定のための技術動向調査
　2.1. 技術動向調査とは
　2.2. 国際特許分類(IPC)の調査
　2.3. 類義語の調査
　2.4. 分析軸の付与
　2.5. 技術動向に基づく開発テーマ選定

3. 発明発掘
　3.1. SCAMPER法とは
　3.2. SCAMPER法の知財的解釈
　3.3. SCAMPER法を実現するプロンプト
　3.4. アイデアのスクリーニング

4. 明細書ドラフトの作成に対する生成AIの応用
　4.1. 発明提案書から明細書への書式変換
　4.2. 発明提案書から請求項を作成
　4.3. 先行技術調査
　4.4. 先行技術を踏まえた請求項の修正
　4.5. 発明提案書から図面を作成

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動作確認ページ

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動作確認ページ
ID livetest55
PASS livetest55

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弁理士法人磯野国際特許商標事務所　弁理士　綾木健一郎　氏

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