バイオ分野におけるAI利用特許の特許出願・特許戦略

人事/総務/財務/法務

基礎・動向からAI活用による権利範囲の拡大戦略まで～【受講特典付き】

No. 99K261443

26/07/28 更新

講義のねらい
研修プログラム
注意事項
スケジュール

受講対象target

バイオ、医薬、化学、食品メーカーの研究開発・知財ご担当者で限られた実験データで「強い特許」を取り、他社特許にも備えたい方。
または発明発掘から権利化の実務を短時間で押さえたい方は奮ってご参加ください。

講義のねらいoutline

AI特許に関する講座は数多く存在しますが、その多くは電気・機械系を専門とする講師によるものであり、バイオ・医薬分野特有の事情（実験データの重要性や記載要件の厳格さ）まで踏み込んだものは多くありません。

本講師は、バイオ・化学・医薬系の特許実務を専門とする弁理士であり、さらに現在、大学院において医療分野のAI研究を実際に行っています。

本セミナーでは、この「バイオ特許実務 × AI研究」の視点を活かし、研究で得たデータを「強い権利」に変えるための実務を解説します。

あわせて、AIを先行技術調査・明細書作成・実施例の補強にどう使うかを、「攻め」と「守り」の両面から、具体例を交えて提言します。バイオ医薬分野で「限られた実験データから、いかに広く強い権利を確保するか」という現場の課題に、正面からお応えする内容です。

【受講後、習得できること】
・バイオ医薬で「効く」発明発掘と、進歩性・新規性の主張ポイント
・限られた実験データを補強し、記載要件（サポート要件・実施可能要件）を満たす明細書作成の勘所
・先行技術調査・明細書作成・実施例補強へのAI活用と、権利範囲の拡大戦略

主催団体organizer

本コースは、一般社団法人企業研究会が主催しております。

研修プログラム例program

第1部：バイオ×AI特許の基礎知識と動向
・そもそも「AI利用発明」とは何か（機械学習・生成AIの位置づけ）
・バイオ・創薬・診断分野におけるAI活用の典型パターン
・AI関連出願分野の全体像（AI創薬、医療AI、バイオインフォマティクス、スマート農業等）
・国内外の出願・登録トレンドと出願件数の推移、注目事例（日本・米国・欧州・中国）
・従来のバイオ特許や電気機械系AI特許との相違点

第2部：各国の審査基準
・日本出願における新規性・進歩性・実施可能要件の判断基準
・特許庁の審査運用とAI関連発明の審査事例
・欧州（EPO）・中国（CNIPA）・米国（USPTO）の審査基準との比較
・注目される判決・審決から読み解く実務ポイント

第3部：特許出願実務
・効率的な先行技術調査法
・明細書作成のポイント
・記載要件（サポート要件・実施可能要件）を満たす明細書の書き方
・クレーム設計・記載方法（AI創薬、医療AI、バイオインフォマティクス等の分野別解説）
・出願前チェックリスト
・生成AIを活用した明細書作成プロセス

第4部：権利範囲の拡大戦略
・AI予測結果を活用した実施例の拡張手法
・AIツールを活用した実施例の補充

◇ 質疑応答
※ プログラムは進行状況により一部変更になる場合がございます。

【受講特典】
本セミナーでは、以下の特典をご用意しております。
・セミナー終了後の個別面談（Zoom等、15分程度/お一人様）――セミナー内容に関するご質問や、ご自身の案件に関する個別のご相談にお応えいたします。
・メールでの質問回答（セミナー終了後）――当日お時間の都合でご質問いただけなかった点について、後日メールにてお答えいたします。

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