なぜ、教育しても確認してもヒューマンエラーは繰り返されるのか　『生成AIで"人の注意力頼み"から"仕組みで防ぐ"へ』── ヒューマンエラー対策実践セミナー

人事/総務/財務/法務

なぜ、教育しても確認してもヒューマンエラーは繰り返されるのか　『生成AIで

AIで実現するヒューマンエラー対策を解説します

No. 99K261546

26/07/31 更新

講義のねらい
研修プログラム
注意事項
スケジュール

受講対象target

・経営層から「AIでヒューマンエラーを減らせ」と言われたが、何から着手すべきか分からない方
・教育・ダブルチェックを重ねても同じミスが再発し、対策が頭打ちになっている方
・監査・内部統制・品質・経営企画など、"正確性"が問われる業務を担う方

講義のねらいoutline

「AIを活用してヒューマンエラーを減らせ」。近年、多くの企業でこうした号令が経営層から現場へ下りてきています。

しかし、いざ取り組もうとすると「具体的に何から手をつければよいのか分からない」「結局のところ、最後は人間が注意して管理するしかないのではないか」という声が現場から上がり、施策が前に進まないケースが少なくありません。

ヒューマンエラーは、担当者の能力や注意力の不足だけが原因ではなく、人間である以上、疲労や思い込み、認識のバイアス、伝達の行き違いなど、避けられない罠があります。そのため、教育や指差呼称、チェック体制の強化といった「人の努力に頼る対策」だけでは限界があるのです。

本セミナーでは、生成AIを「人の注意力に頼る」状態から「仕組みで検知・予防する」状態へと変える方法や考え方をお伝えします。うっかり（ミス・見落とし）・思い込み（判断の偏り）・伝達ミスという3つのエラーについても、チェック業務の自動化、入力・帳票の内容ズレ検知、情報伝達の要約・構造化、ベテランの知見をAIに移植した属人化の解消など、明日から着手できる具体的な活用法を、豊富な事例とともに解説します。

同時に、「AIが言ったから」で済ませないためのガバナンスと説明責任、そして"最終判断は人間が担う"という原則にも正面から触れ、現場が納得して使い続けられる導入の勘どころをお伝えします。製造・品質・監査・内部統制・経営企画など、正確性が問われる業務に携わる皆さまにとって、自社で「何から始めるか」を持ち帰っていただける3時間です。

主催団体organizer

本コースは、一般社団法人企業研究会が主催しております。

研修プログラム例program

第1章　「気をつけろ」では、なぜミスは消えないのか
　── AI活用が"号令倒れ"に終わる本当の理由
　(1) 教育・指差呼称・ダブルチェックを重ねても、なぜ同じミスは再発するのか
　(2) 注意力は「疲労」と「繁忙」で必ず落ちる ── 精神論では防げない構造的な理由
　(3) 「AIで減らせ」という経営層の号令と、「何から手を付ければ…」という現場の断絶
　(4) 従来型AIと生成AIの決定的な違い ──「判断」と「伝達」のミスに、初めて手が届いた

第2章　ミスの正体は3種類
　──「うっかり・思い込み・伝達ミス」のどこにAIが効くのか
　(1) 自社のミスを3類型に分解する（転記ミス／確証バイアス／解釈違い）
　(2) スイスチーズモデル ── AIは"人とは違う穴の空き方をする防御層"を一枚足す
　(3) 「注意力に頼る」から「仕組みで止める」へ ── 現場のポカヨケを、判断・書類業務にも
　(4) AIで減らせるミス／減らせないミスの見極め方

第3章　【実演】3類型別・その場でミスを止めるAI活用
　(1) 〈うっかり〉を止める ── 契約書・帳票の"抜け・矛盾・桁違い"をAIが自動チェック（ダブルチェックの2人目をAIに）
　(2) 〈思い込み〉を止める ── AIを"忖度なしの反対意見役"に。確証バイアスと例外の見落としを暴く
　(3) 〈伝達ミス〉を止める ── 議事録・指示・仕様を受け手別に要約・構造化し「言った言わない」を撲滅

第4章　【事例】監査・品質・本社機能で、AIはこう使われている
　(1) 契約書・マニュアル・帳票のレビューを大幅短縮した進め方
　(2) 証憑突合・内部統制チェック・規程遵守を"見落とさない仕組み"にする
　(3) ベテランの判断をAIに移植する ── 人が辞めてもミスが増えない「属人化の解消」
　(4) 稟議・報告書レビューへの応用（経営企画・内部統制での活用イメージ）

第5章　「結局、人が管理するのでは？」に答える
　── 失敗しない導入の3原則
　(1) データバイアス ── 過去データの偏りが、誤った結論を生む落とし穴
　(2) ガバナンスと説明責任 ──「AIが言ったから」は監査で通用しない
　(3) 最終判断は人間 ── AIに任せるのは"作業"、人が担うのは"判断と責任"

第6章　明日から始めるための生成AI入門（初心者歓迎）
　(1) これだけは押さえる基礎用語（LLM・プロンプト）
　(2) 「1つの業務だけ賢いAI」を作るという発想
　(3) 全社一斉はなぜ失敗するのか ── スモールスタートの設計

第7章　自社は「どのミス」から手を打つべきか
　(1) 着手する業務を選ぶ3つの視点 ── 頻度 × 影響 × 定型度
　(2) 1ヶ月で"作業時間が半分"の成功体験をつくる
　(3) 質疑応答

※諸般の理由により、内容が一部変更となる場合がございます。
◇本セミナーで持ち帰れること◇
　・自社の「どのミスから」AIで手を打つべきか、その選び方
　・うっかり・思い込み・伝達ミスの3類型別に、明日から試せる具体的な活用法
　・「結局は人が管理するのでは？」という現場の不安に答える、失敗しない導入の原則

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