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    （初級者向け）ＡＩエージェント活用プラン～知識ゼロから、社内データ活用Copilotを作る

    新入社員

    若手層

    中堅層

    ベテラン

    初級管理職

    中級管理職

    上級管理職

    プランの概要

    本プランは、生成ＡＩ・Copilot未経験者でも、業務で使える「社内データ連携型Copilot」を自ら構築できるようになる実践型プログラムです。Copilotの基本的な活用から始め、ＡＩへの指示設計、業務エージェント化を経て、最終日には社内データと連携したCopilotを完成させます。社内に蓄積されたデータの活用方法を検討している方や、生成ＡＩを個人利用にとどめず、業務に組み込み、組織として定着させたい場合に最適なプランです。

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    ※下記をタップすると各研修詳細までスクロールします

    （半日研修）業務効率化のためのCopilot研修～文書・Excel業務のコツをつかむ

    • 1．Copilotで効率化できる業務を見分けるポイント
    • 2．回答精度を高めるための質問の仕方
    • 3．文書の生成・加工
    • 4．Excel業務を効率化する
    • 5．演習問題
    • 6．自身の業務を効率化する​

    生成ＡＩへの仕事の任せ方ワークショップ～120％のポテンシャルを発揮する

    • 1．ＡＩは「使う」から「任せる」へ
    • 2．ＡＩ（＝拡張頭脳）に作業を委託する
    • 3．ＡＩマーケターにリサーチしてもらう
    • 4．ＡＩコンサルに考えてもらう
    • 5．ＡＩ編集者に文章作りのアドバイスをもらう
    • 6．ＡＩエンジニアにＤＸを手伝ってもらう
    • 7．ＡＩコーチとビジネススキルを高める
    • 8．まとめ

    （半日研修）ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

    • 1．Copilotのエージェント機能とは
    • 2．Copilotエージェントの基礎知識
    • 3．エージェントの作成方法
    • 4．まとめ

    Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

    • 1．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する
    • 2．エージェント作成の全体像
    • 3．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る
    • 4．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る
    • 5．エージェントの質を上げるために
    • 6．エージェントを他の人にも使ってもらう
    • 7．総合演習
    • 8．まとめ

    • （半日研修）業務効率化のためのCopilot研修～文書・Excel業務のコツをつかむ

      （半日研修）業務効率化のためのCopilot研修～文書・Excel業務のコツをつかむ

      身の回りの効率化できる業務を見つける観点とプロンプト（命令文）に含めるべきポイントを習得する

      カリキュラム

      • １．Copilotで効率化できる業務を見分けるポイント
        （１）Copilotの特徴と使用上の注意​
        （２）効率化できる業務
        （３）効率化できない業務
        （４）Copilotの活用事例​
        【ワーク】自身の業務からCopilotで効率化できる作業を洗い出す
      • ２．回答精度を高めるための質問の仕方
        （１）プロンプトの記載方法​
        （２）条件の提示方法​
        【ワーク①】サイトを指定して情報を出力する​
        【ワーク②】ファイルを参照して回答する
        （３）解答方法の指定​
        （４）出力結果へのフィードバックと対話の繰り返し
      • ３．文書の生成・加工
        （１）Copilotで効率的に作成できる資料
        ①メール
        ②プレゼンテーション資料
        ③会議資料
        ④提案書
        ⑤クレーム対応のスクリプト
        （２）文章の要約​
        （３）既存ファイルの読み込みを利用した文書の生成
        【ケーススタディ①】ファイルを読み込んで内容を要約する​
        【ケーススタディ①】フォーマットを指定して会議メモから提案資料を作成する​
      • ４．Excel業務を効率化する
        （１）Excel関数の出力
        【ワーク①】適したExcel関数を出力する
        【参考】Copilotが回答した関数が上手く動作しない時
        （２）Excelデータの加工・分析
        【ワーク②】欠損値や異常値を確認する​
        【ワーク③】データから読み取れることを解説させる
      • ５．演習問題
        【ケーススタディ】Copilotを用いてアンケート結果を分析し、報告する​
      • ６．自身の業務を効率化する​
        【ワーク】１章のワークから業務を１つ選び、Copilotを使って効率化する方法を考える
      • 【参考】画像生成機能​​

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    • 生成ＡＩへの仕事の任せ方ワークショップ～120％のポテンシャルを発揮する

      生成ＡＩへの仕事の任せ方ワークショップ～120％のポテンシャルを発揮する

      ＡＩとの協働作業で新しい価値を生み出す。もう一人の自分の作り方

      カリキュラム

      • １．ＡＩは「使う」から「任せる」へ
        （１）生成ＡＩの登場で変わった仕事の仕方
        （２）ＡＩで自分のポテンシャルを引き出す
        ①得意分野の更なる飛躍 　②苦手分野のカバー 　③メンタリング/コーチング
        【ワーク】得意分野との掛け合わせで自分の能力を高める方法をＡＩで診断する
      • ２．ＡＩ（＝拡張頭脳）に作業を委託する
        （１）ＡＩに任せる役割～一人Ｎ役
        ①アイデアの発散と収束 ②チェックと分析 ③視点の切り替え ④ＤＸ
        （２）作業を構造化する～ＡＩに作業を委託する第一歩
        ①はじめはざっくりでＯＫ　②徐々に解像度を高める
        ③生成ＡＩとディスカッションする
        （３）最重要は成果物と制約
        ①ゴールを明確に ②ネガティブプロンプトで禁止する
        【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる
        （４）ＡＩへの問いかけで業務設計～「何するか分かった？」
        【ワーク】次の作業の手順をＡＩに説明し、整理させる
        （５）ＡＩの人格を使い分ける
        ①目的によって使い分ける　②一つの作業を複数の人格で考える
        ③分解した作業を複数の役割で処理させる
        【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる
      • ３．ＡＩマーケターにリサーチしてもらう
        ■ＡＩを活用したリサーチのポイント
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・信頼あるWebページを紹介してもらう
        ・政府の出しているPDF資料を分かりやすく整えさせる
        ・専門性の高い記事を分かりやすく解説させる
        ・市場の分析と、これからの展望についてのレポートを書かせる
      • ４．ＡＩコンサルに考えてもらう
        ■フレームワークとＡＩの相乗効果
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・自分の作業を説明し、問題点を明確にする
        ・問題点から改善のアイデアをフレームワークで発想させる
        ・出てきたアイデアを評価し、アイゼンハワー・マトリクスで整理させる
        ・重要人物とのコンセンサスマネジメントについてアドバイスをもらう
      • ５．ＡＩ編集者に文章作りのアドバイスをもらう
        ■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・読んでもらえるＤＭメールを作成させる
        ・商談やミーティングのメモ書きから、関係各所への依頼メールを作成する
        ・難解な説明資料から、簡潔で分かりやすい説明資料に書き換えさせる
        ・作成した資料に関する予想質問集を考えさせる
      • ６．ＡＩエンジニアにＤＸを手伝ってもらう
        ■マクロはＡＩがあれば誰でもつくれる
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・Wordの操作に困ったときのトラブルシューティングをさせる
        ・別のシートから情報を抽出するExcel関数をつくってもらう
        ・保存と同時にPDFに変換するちょっとしたマクロを作ってもらう
        ・Webページの草案を作ってもらう
      • ７．ＡＩコーチとビジネススキルを高める
        ■工夫次第で無限の可能性
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・資格試験の勉強を手伝ってもらう
        ・カレンダーからタスクの記録を分析させ、時間の使い方を分析させる
        ・音声モードでプレゼンのレビューをもらう
      • ８．まとめ

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    • （半日研修）ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

      （半日研修）ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

      RAGの活用で社内の情報を使えるエージェントを構築し、ルーチン業務を自動化する

      カリキュラム

      • １．Copilotのエージェント機能とは
        （１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義
        　➀仕事の進め方の変化　➁情報収集のやり方の変化　➂人に求められる力の変化
        （２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー
        　➀活用のメリット　➁対話型生成ＡＩとの使い分け
        【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る
        （３）ＡＩエージェントの分類
        【参考】ＡＩに学習させない保護設定
        【参考】対話型生成ＡＩとプロンプトエンジニアリングの基本
      • ２．Copilotエージェントの基礎知識
        （１）Copilotエージェントの基本
        （２）エージェント機能の企業活用事例
        （３）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る
      • ３．エージェントの作成方法
        （１）チャットでエージェントを設計する
        　➀命名と役割づけ　➁設定指示　➂動作確認
        【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる
        （２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
        （３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）
        （４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）
        （５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）
        （６）STEP４～機能を補強する（機能）
        （７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）
        （８）STEP６～動作確認で検証する
        （９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める
        【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる
        （10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点
        　➀最新化　➁指示の優先順位付け　➂想定外への弱さ　➃外部流出
      • ４．まとめ
        【ワーク】自分の業務や自部署での活用シナリオを考える

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    • Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

      Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

      点在する知見をいつでも引き出し活用する。エージェント作成の基本をハンズオンで身につける

      カリキュラム

      • １．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する
        （１）エージェント～特定の作業に特化した生成ＡＩ
        （２）社内データと生成ＡＩをつなげて調べもの時間を減らす
        （３）ＡＩエージェント導入の考え方
        （４）ＡＩエージェントの活用事例
      • ２．エージェント作成の全体像
        （１）何を答えさせるか決める
        【ワーク①】自組織の業務を考え、どのようなエージェントを作成したいか考える
        （２）使用するデータの種類と特徴
        　①公開Webサイト　②ファイル　③ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ​
        【ワーク②】自分の作りたいエージェントにどのようなデータが必要かを洗い出す
      • ３．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る
        （１）エージェント作成画面の見方
        （２）トピックの作成
        （３）ファイルの追加
      • ４．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る
        （１）ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔとファイルの違い​
        （２）精度はプロンプトとデータの２つで決まる
        （３）AIが読みやすいデータを作る​
        ①向いているデータと向いていないデータ　②ファイル命名規則の重要性​
        （４）社内知識を蓄えるためのＳｈａｒｅＰｏｉｎｔサイトを作る
        （５）ドキュメントライブラリにデータを格納する​
        （６）ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔサイトへのアクセス権を設定する​
        （７）エージェントとＳｈａｒｅＰｏｉｎｔを接続する​
      • ５．エージェントの質を上げるために
        （１）エージェントの中で生成ＡＩに役割分担させる
        （２）プロンプトを生成ＡＩにブラッシュアップさせる
        【ワーク】自作したプロンプトを、エージェント向けに生成ＡＩで書き直す
        （３）モデルを切り替えて試す​
        【参考】下書き作成の機能を追加する​
      • ６．エージェントを他の人にも使ってもらう
        （１）エージェントを公開できる条件
        （２）エージェントの公開の仕方
      • ７．総合演習
        【ワーク】過去事例や社内ルールをもとに、案件対応の判断を補助するエージェントを作る​
      • ８．まとめ
        【ワーク】研修を踏まえ、Copilot Studioを用いて自動化したい業務について共有する

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