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Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

ＡＩ・生成ＡＩ・ＲＰＡ

点在する知見をいつでも引き出し活用する。エージェント作成の基本をハンズオンで身につける

No. 6960002 9909251

26/02/13 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
よくあるご質問
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対象者

新入社員
若手層
中堅層
リーダー層
管理職層
部長・経営層

・社内や社外からの問い合わせ対応を行う担当者
・提案書作成などを行う営業担当者
・案件相談やトラブル対応の判断を行う管理職

よくあるお悩み・ニーズ

マニュアルや規定はあるのに、すぐに探すことができない
過去の案件などをもとに提案書作成を効率化したい
判断の材料として、類似のケースや社内のルールを簡単に参照できるようにしたい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ハンズオンでCopilot Studioのエージェント作成を学ぶ研修です。３章と４章では、ルールや社内規定の資料をもとに問合せ対応ができるエージェントと、過去の事例を蓄積したデータをもとに資料の草案を作成できるエージェントを作成します。研修の最後には、学んだことの総括として実践演習を行い、自組織の仕事へ応用ができる技術力を身につけます。

※本研修ではＰＣを使用します。
※SharePointとCopilot Studioを使用するため、Copilot以外の生成ＡＩは研修で扱うことができません。

到達目標goal

①Copilot Studioの基本操作が分かる
②Copilot Studioで社内データを有効活用するためのSharePointサイトを作れる
③社内データと連携したエージェントをいちから作成できる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する（１）エージェント～特定の作業に特化した生成ＡＩ（２）社内データと生成ＡＩをつなげて調べもの時間を減らす（３）Copilot Studioで作成されたエージェント事例	講義
	２．エージェント作成の全体像（１）何を答えさせるか決める【ワーク①】自組織の業務を考えどのようなエージェントを作成したいか考える（２）使用するデータの種類と特徴　①公開Webサイト　②ファイル　③SharePoint 【ワーク②】自分の作りたいエージェントにどのようなデータが必要か洗い出す	講義ワーク
	３．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る（１）エージェント作成画面の見方（２）プロンプトの入力とファイルの追加（３）ファイル型エージェントの注意点	講義ワーク
	４．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る（１）精度はプロンプトとデータの２つで決まる（２）ＡＩが読みやすいデータを作る　①向いているデータと向いていないデータ　②ファイル命名規則の重要性（３）社内知識を蓄えるためのSharePointサイトを作る（４）データの格納は見出しを意識する（５）SharePointサイトへのアクセス権を設定する（６）エージェントとSharePointを接続する	講義ワーク
	５．エージェントの質を上げるために（１）エージェントの中で生成ＡＩに役割分担させる（２）プロンプトを生成ＡＩにブラッシュアップさせる【参考】Power Automateと連携してメールを書かせる【ワーク】自作したプロンプトを、エージェント向けに生成ＡＩで書き直す	講義ワーク
	６．エージェントを他の人にも使ってもらう（１）エージェントを公開できる条件（２）エージェントの公開の仕方	講義
	７．総合演習【ワーク】事例やルールをもとに対応の判断を補助するエージェントを作る	ワーク

企画者コメントcomment

生成ＡＩに与えた追加データをもとに回答を出力できる、ＲＡＧ（Retrieval Augmented Generation）という技術に注目が集まっています。Copilot Studioは、SharePointと接続してＲＡＧをつくることができるツールです。使いやすいＲＡＧを構築するには、生成ＡＩへの指示だけではなくデータ管理の仕方も重要です。本研修は、Copilot Studioの使い方だけではなく、データ管理の仕方も身につけられるようにと、企画しました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

オンライン型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

来場型開催

ご希望の日程がない場合の、日程・会場のリクエストはこちら

注意事項

同業の方のご参加はご遠慮いただいております
会場やお申込み状況により、事前告知なく日程を削除させていただくことがあります
カリキュラムは一部変更となる可能性があります。大幅な変更の際は、申込ご担当者さまへご連絡いたします。

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	内容	手法
	１．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する（１）エージェント～特定の作業に特化した生成ＡＩ（２）社内データと生成ＡＩをつなげて調べもの時間を減らす（３）Copilot Studioで作成されたエージェント事例	講義
	２．エージェント作成の全体像（１）何を答えさせるか決める【ワーク①】自組織の業務を考えどのようなエージェントを作成したいか考える（２）使用するデータの種類と特徴　①公開Webサイト　②ファイル　③SharePoint 【ワーク②】自分の作りたいエージェントにどのようなデータが必要か洗い出す	講義ワーク
	３．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る（１）エージェント作成画面の見方（２）プロンプトの入力とファイルの追加（３）ファイル型エージェントの注意点	講義ワーク
	４．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る（１）精度はプロンプトとデータの２つで決まる（２）ＡＩが読みやすいデータを作る　①向いているデータと向いていないデータ　②ファイル命名規則の重要性（３）社内知識を蓄えるためのSharePointサイトを作る（４）データの格納は見出しを意識する（５）SharePointサイトへのアクセス権を設定する（６）エージェントとSharePointを接続する	講義ワーク
	５．エージェントの質を上げるために（１）エージェントの中で生成ＡＩに役割分担させる（２）プロンプトを生成ＡＩにブラッシュアップさせる【参考】Power Automateと連携してメールを書かせる【ワーク】自作したプロンプトを、エージェント向けに生成ＡＩで書き直す	講義ワーク
	６．エージェントを他の人にも使ってもらう（１）エージェントを公開できる条件（２）エージェントの公開の仕方	講義
	７．総合演習【ワーク】事例やルールをもとに対応の判断を補助するエージェントを作る	ワーク

Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

対象者

よくあるお悩み・ニーズ

研修内容・特徴outline・feature

到達目標goal

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