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Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

ＡＩ・生成ＡＩ

点在する知見をいつでも引き出し活用する。エージェント作成の基本をハンズオンで身につける

No. 9909251

26/05/08 更新

研修内容・特徴
お悩み・ニーズ
到達目標
研修プログラム
スケジュール
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対象者

新入社員
若手層
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部長・経営層

・社内や社外からの問い合わせ対応を行う担当者
・提案書作成などを行う営業担当者
・案件相談やトラブル対応の判断を行う管理職

よくあるお悩み・ニーズ

マニュアルや規定はあるのに、すぐに探すことができない
過去の案件などをもとに提案書作成を効率化したい
判断の材料として、類似のケースや社内のルールを簡単に参照できるようにしたい

研修内容・特徴outline・feature

本研修では、ハンズオンでCopilot Studioのエージェント作成を学ぶ研修です。３章と４章では、ルールや社内規定の資料をもとに問合せ対応ができるエージェントと、過去の事例を蓄積したデータをもとに資料の草案を作成できるエージェントを作成します。研修の最後には、学んだことの総括として実践演習を行い、自組織の仕事へ応用ができる技術力を身につけます。

※本研修ではＰＣを使用します。
※SharePointとCopilot Studioを使用するため、Copilot以外の生成ＡＩは研修で扱うことができません。

※上記画像は生成ＡＩで作成｜ＡＩのビジネス活用ならインソースのＡＩ・ＤＸ推進サービスへ

到達目標goal

①Copilot Studioの基本操作が分かる
②Copilot Studioで社内データを有効活用するためのSharePointサイトを作れる
③社内データと連携したエージェントをいちから作成できる

研修プログラムprogram


	内容	手法
	１．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する（１）エージェント～特定の作業に特化した生成ＡＩ（２）社内データと生成ＡＩをつなげて調べもの時間を減らす（３）ＡＩエージェント導入の考え方（４）ＡＩエージェントの活用事例	講義
	２．エージェント作成の全体像（１）何を答えさせるか決める【ワーク①】自組織の業務を考え、どのようなエージェントを作成したいか考える（２）使用するデータの種類と特徴　①公開Webサイト　②ファイル　③ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ【ワーク②】自分の作りたいエージェントにどのようなデータが必要かを洗い出す	講義ワーク
	３．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る（１）エージェント作成画面の見方（２）トピックの作成（３）ファイルの追加	講義ワーク
	４．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る（１）ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔとファイルの違い（２）精度はプロンプトとデータの２つで決まる（３）AIが読みやすいデータを作る ①向いているデータと向いていないデータ　②ファイル命名規則の重要性（４）社内知識を蓄えるためのＳｈａｒｅＰｏｉｎｔサイトを作る（５）ドキュメントライブラリにデータを格納する（６）ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔサイトへのアクセス権を設定する（７）エージェントとＳｈａｒｅＰｏｉｎｔを接続する	講義ワーク
	５．エージェントの質を上げるために（１）エージェントの中で生成ＡＩに役割分担させる（２）プロンプトを生成ＡＩにブラッシュアップさせる【ワーク】自作したプロンプトを、エージェント向けに生成ＡＩで書き直す（３）モデルを切り替えて試す【参考】下書き作成の機能を追加する	講義ワーク
	６．エージェントを他の人にも使ってもらう（１）エージェントを公開できる条件（２）エージェントの公開の仕方	講義
	７．総合演習【ワーク】過去事例や社内ルールをもとに、案件対応の判断を補助するエージェントを作る	ワーク
	８．まとめ【ワーク】研修を踏まえ、Copilot Studioを用いて自動化したい業務について共有する	ワーク

企画者コメントcomment

生成ＡＩに与えた追加データをもとに回答を出力できる、ＲＡＧ（Retrieval Augmented Generation）という技術に注目が集まっています。Copilot Studioは、SharePointと接続してＲＡＧをつくることができるツールです。使いやすいＲＡＧを構築するには、生成ＡＩへの指示だけではなくデータ管理の仕方も重要です。本研修は、Copilot Studioの使い方だけではなく、データ管理の仕方も身につけられるようにと、企画しました。

スケジュール・お申込み
（オンライン型／来場型開催）schedule・application

本講座に関する注意事項

※本研修はオンライン型のみの実施となります

オンライン型開催

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注意事項

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	内容	手法
	１．Copilot Studioとは～組織の知識を集めて活用する（１）エージェント～特定の作業に特化した生成ＡＩ（２）社内データと生成ＡＩをつなげて調べもの時間を減らす（３）ＡＩエージェント導入の考え方（４）ＡＩエージェントの活用事例	講義
	２．エージェント作成の全体像（１）何を答えさせるか決める【ワーク①】自組織の業務を考え、どのようなエージェントを作成したいか考える（２）使用するデータの種類と特徴　①公開Webサイト　②ファイル　③ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔ【ワーク②】自分の作りたいエージェントにどのようなデータが必要かを洗い出す	講義ワーク
	３．ファイルの情報をもとに問合せ回答エージェントを作る（１）エージェント作成画面の見方（２）トピックの作成（３）ファイルの追加	講義ワーク
	４．SharePointをもとに過去事例検索エージェントを作る（１）ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔとファイルの違い（２）精度はプロンプトとデータの２つで決まる（３）AIが読みやすいデータを作る ①向いているデータと向いていないデータ　②ファイル命名規則の重要性（４）社内知識を蓄えるためのＳｈａｒｅＰｏｉｎｔサイトを作る（５）ドキュメントライブラリにデータを格納する（６）ＳｈａｒｅＰｏｉｎｔサイトへのアクセス権を設定する（７）エージェントとＳｈａｒｅＰｏｉｎｔを接続する	講義ワーク
	５．エージェントの質を上げるために（１）エージェントの中で生成ＡＩに役割分担させる（２）プロンプトを生成ＡＩにブラッシュアップさせる【ワーク】自作したプロンプトを、エージェント向けに生成ＡＩで書き直す（３）モデルを切り替えて試す【参考】下書き作成の機能を追加する	講義ワーク
	６．エージェントを他の人にも使ってもらう（１）エージェントを公開できる条件（２）エージェントの公開の仕方	講義
	７．総合演習【ワーク】過去事例や社内ルールをもとに、案件対応の判断を補助するエージェントを作る	ワーク
	８．まとめ【ワーク】研修を踏まえ、Copilot Studioを用いて自動化したい業務について共有する	ワーク

Copilot Studio研修～社内データ活用エージェントを作る

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