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    生成ＡＩ活用プラン～仕事の質とスピードを飛躍させる｜上司部下ペア

    新入社員

    若手層

    中堅層

    ベテラン

    初級管理職

    中級管理職

    上級管理職

    プランの概要

    上司と部下が共通テーマを受講する「上司部下ペアプラン」は、受講対象者の実践力向上を促すだけでなく、相乗効果や他のメンバーへの波及効果を期待できます。

    本プランを通して、上司は「ＡＩによる業務改善の進め方」、部下は「ＡＩエージェント活用による実務の効率化」を習得します。組織としての活用方針を共有しながら、現場の業務自動化を強力に推し進めます。

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    生成ＡＩを活用した業務改善研修～業務を可視化し、ＡＩに置き換え組織展開する

    • 1．生成ＡＩを活用した業務改善の考え方
    • 2．生成ＡＩ活用の第１ステップ～業務を可視化する
    • 3．生成ＡＩ活用の第２ステップ～手作業を生成ＡＩに置き換える
    • 4．生成ＡＩ活用の第３ステップ～組織に展開する
    • 5．まとめ

    ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

    • 1．Copilotのエージェント機能とは
    • 2．Copilotエージェントの基礎知識
    • 3．エージェントの作成方法
    • 4．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる
    • 5．まとめ

    • 生成ＡＩを活用した業務改善研修～業務を可視化し、ＡＩに置き換え組織展開する

      生成ＡＩを活用した業務改善研修～業務を可視化し、ＡＩに置き換え組織展開する

      生成ＡＩを業務に組み込み業務改善と生産性向上を実現する

      カリキュラム

      • １．生成ＡＩを活用した業務改善の考え方
        （１）業務改善が求められる背景
        （２）業務改善における３つの視点
        　①業務プロセスの視点　②人の視点　③ツールの視点
        （３）業務改善の手法の比較
        　①生成ＡＩ　②ＲＰＡ　③その他のツール（業務アプリケーション）
        （４）生成ＡＩを使った業務改善の流れ
        　①業務を分解し、可視化する　②人が行っていた作業を生成ＡＩに置き換える
        　③組織全体で生成ＡＩを活用する
      • ２．生成ＡＩ活用の第１ステップ～業務を可視化する
        （１）業務を作業レベルに分解する
        （２）業務に関わる部署、人物を洗い出す
        （３）フローチャートの形に落とし込む
        【ワーク】自身の業務を１つ選び、フローチャートを作成する
        （４）フローチャートの形に落とし込む
      • ３．生成ＡＩ活用の第２ステップ～手作業を生成ＡＩに置き換える
        （１）生成ＡＩに置き換える作業を見つけるコツ
        （２）業務フローから生成ＡＩ適用ポイントを特定する
        （３）生成ＡＩ活用を前提に業務を組み替える
        【ワーク】手作業を生成ＡＩに置き換えた業務フローを作成する
        （４）生成ＡＩに任せるための入力・出力の状態を定義する
        （５）プロンプトエンジニアリング～回答の精度を高める
        【ワーク】生成ＡＩの回答精度がプロンプトによって変化することを体感する
      • ４．生成ＡＩ活用の第３ステップ～組織に展開する
        （１）リスク管理
        　①ハルシネーションのリスク　②情報漏えいのリスク　③著作権侵害のリスク
        【ワーク】生成ＡＩ活用における想定リスクと対策を検討する
        （２）品質管理
        （３）効果測定で生成ＡＩ活用を定着させる
        （４）KPIで効果を見える化する
      • ５．まとめ

      スケジュール・お申込み

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    • ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

      ＡＩエージェント基礎研修～自分専用の生成ＡＩで業務を自動化する

      生成ＡＩを「もっと使える！」ようになる１日間。ルーチン業務を自動化できるＲＡＧ活用に挑戦

      カリキュラム

      • １．Copilotのエージェント機能とは
        （１）社会変化と生成ＡＩエージェント活用の意義
        　➀仕事の進め方の変化　➁情報収集のやり方の変化　➂人に求められる力の変化
        （２）ＡＩエージェント＝特定業務専用のサブプレイヤー
        　➀活用のメリット　➁対話型生成ＡＩとの使い分け
        【ワーク】情報収集効率化のＡＩエージェント事例を見る
        （３）ＡＩエージェントの分類
        （４）改めて対話型生成ＡＩとは何かを考える
        　➀過去データからの「最適解」出力
        　➁不足データは手動で補完できる
        　➂出力解が常に正しいとは限らない
        【参考】ＡＩに学習させない保護設定
        【参考】ＧＩＧＯ問題～ゴミを入れればゴミが出る
        （５）上手な指示で求める解に近づく～プロンプトエンジニアリング
        　➀明確な投げかけ　➁対話による洗練　➂使えるキーワード
        （６）「もっともらしい嘘」に騙されない！～ハルシネーションとは
      • ２．Copilotエージェントの基礎知識
        （１）Copilotエージェントの基本
        （２）エージェント機能の企業活用事例
        （３）様々な既存エージェントを知っておけばムダが減る
        【ワーク】学んだ機能を使って効率化できそうな自身や自部署の業務を洗い出す
      • ３．エージェントの作成方法
        （１）チャットでエージェントを設計する
        　➀命名と役割づけ　➁設定指示　➂動作確認
        【ワーク】文章添削エージェントを作成してみる
        （２）構成要素を細かく設定してエージェントを設計する
        （３）STEP１～名前をつけ、役割を認識させる（名前・説明）
        （４）STEP２～性格や回答の仕方を指定する（指示）
        （５）STEP３～情報の参照先を追加する（ナレッジ）
        （６）STEP４～機能を補強する（機能）
        （７）STEP５～よく使う質問で時短化する（推奨プロンプト）
        （８）STEP６～動作確認で検証する
        （９）ＰＤＣＡサイクルを回し、自作エージェントの精度を高める
        【ワーク】学んだことをもとに、使えるエージェントを作成してみる
        （10）プリセット型エージェントをつくるときの注意点
        　➀最新化　➁指示の優先順位付け　➂想定外への弱さ　➃外部流出
      • ４．エージェントの設計を生成ＡＩに任せる
        （１）上手なシステムプロンプトには「型」がある
        【ワーク】自身が作った指示を採点してもらう
        （２）人とＡＩの共通言語＝マークダウン形式を取り入れる
        【ワーク】作成した指示をマークダウン形式に書き換える
        （３）エージェント作成のテクニック
        【ワーク】アンケート分析エージェントを作成する
        （４）エージェントを共有し、チームの業務改善を牽引する
      • ５．まとめ
        【ワーク】自身が作ったＡＩエージェントをグループメンバーに発表する
        【参考】ＡＩエージェント設計を支援するＡＩエージェントの紹介

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