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    デジタル推進プラン~デジタル時代に求められるスキルとマインドの整理

    新入社員

    若手層

    中堅層

    ベテラン

    初級管理職

    中級管理職

    上級管理職

    プランの概要

    「DXと言われても、何から理解すればいいのか分からない…」

    「デジタル化は進んでいるが、自分に必要なスキルや考え方が曖昧…」

    そんな方におすすめなのが、このプランです。


    DXは単なるIT導入ではなく、デジタルを前提とした業務や価値創出への変革です。 基礎となる考え方を押さえ、デジタル時代に求められるスキルとマインドを整理することで、変化に主体的に対応できるようになります。


    本プランでは、DXの基本概念から実務に活かせる視点までを学び、 デジタル時代に必要なスキルとマインドを体系的に身につけます。

    • DX理解・推進研修~デジタル時代に求められるスキルとマインド

      変わりゆく時代に対応する、DXの先駆者を目指す

      カリキュラム

      • 1.DXとは何か
        (1)私たちに身近なIT
        (2)DXを身近なITツールを例に、DXを考える
        【ワーク】便利だと感じたデジタルサービスやITツールを共有する
      • 2.デジタル時代における環境変化
        ■デジタル時代における環境変化
        【ワーク】さまざまな組織のDXを調査し、自組織や事業の展望について考える
      • 3.企業がDXを推進する目的
        ■デジタルシフトの対象領域
        【ワーク】自組織内のDXの取り組みについて整理・共有する
      • 4.DXの基本ステップとテクノロジーへの理解
        (1)DXを支えるテクノロジー
        (2)テクノロジーの活用用途
        (3)テクノロジーによる体験価値
        【ワーク】自組織や他組織で活用しているデジタル技術やデータを共有する
        【ワーク】社会環境やテクノロジーが進化した近未来について想像する
      • 5.DXの基本ステップとテクノロジーへの理解
        (1)DXとは ~3つのステップ
        (2)DXを支えるテクノロジー
        (3)テクノロジーの活用用途
        (4)テクノロジーによる体験価値
        (5)ビジネスモデル事例
      • 6.一人ひとりに求められる役割
        (1)求められるWHAT思考
        (2)DXを進めるうえでの考え方
        (3)デジタル活用の課題解決プロセス
        (4)DX推進者に求められる役割とスキル
      • 7.デジタル施策立案に必要な考え方・スキル
        (1)DXのテーマを見極める力を高めるには
        (2)デジタル技術の活用目的・用途の決定
      • 8.DXプロジェクトとは何か
        (1)DXを主導したプロジェクト事例
        (2)DX推進プロジェクトの4ステップ
        (3)DXを主導するうえでの失敗要因
        【ワーク】DX実現のステップと阻害要因について整理する
      • 9.まとめ

      スケジュール・お申込み

    • ビジネス活用のためのAI・人工知能研修

      AI時代をリードするスキルを身につける

      カリキュラム

      • 1.AIのビジネス活用
        【ワーク】生成AIの活用状況を書き出し、共有する
        (1)AIとは
        (2)広がる生成AIの活用領域
        (3)AIエージェント
        (4)日本企業のAI活用
        【ワーク】生成AIを新しく活用できる場面を検討する
      • 2.AIの仕組み
        (1)機械学習とディープラーニング
        (2)生成AIの仕組み
        (3)生成AI利用のリスクと注意点
        【ワーク】生成AIを利用したケースを見て、問題点を発見し、どのように対応するべきだったかまとめる。
      • 3.生成AIを活用するコツ
        (1)プロンプトの基本テクニック
        (2)プロンプトの応用テクニック
        (3)生成AIの種類
        【ワーク】ケースにおいて、生成AIを活用して商品企画を行うためのプロンプトを設計する
      • 4.AI導入の進め方
        (1)生成AI導入のステップ
        (2)予測AI導入のステップ
        (3)課題の明確化
        【ワーク】業務での目標達成にむけてどのような問題や課題があるか整理し、AIでどのように解決できそうか検討する
      • 5.AI導入のコストと成果
        (1)生成AI導入のコスト
        (2)精度を上げるためのコスト
        (3)予測AIの導入にかかるコスト
        (4)業務プロセスの見直し(BPR)
        (5)費用対効果の検証
        【ワーク】業務でAIに任せられる部分と人間が担う部分を整理し、AIで業務をどう組み替えられるか検討する
      • 6.AIと倫理
        (1)AI活用の倫理と責任
        (2)信頼できるAIに必要なこと
      • 7.まとめ
        【ワーク】研修を振り返り、業務でAIをどう活かすかまとめる

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