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    生成AI活用プラン~特性とリスクを理解し、適切な任せ方で成果を引き出す実践力を養う

    新入社員

    若手層

    中堅層

    ベテラン

    初級管理職

    中級管理職

    上級管理職

    プランの概要

    「生成AIに興味はあるけれど、どう使えばいいのか分からない…」

    「便利そうだけど、リスクが心配で踏み出せない」

    そんな方におすすめなのが、このプランです。


    生成AIは、特性を正しく理解し、得意・不得意やリスクを踏まえたうえで活用することで、はじめて成果を発揮します。 業務のどこを任せ、どこを人が判断すべきかを見極めることで、品質と効率の両立が可能になります。


    本プランでは、生成AIの基礎理解から実務での適切な任せ方までを体系的に学び、 安全かつ効果的に成果を生み出すための実践力を身につけます。

    • (半日研修)ChatGPT理解研修~導入事例やリスクを知り、組織での活用方法を検討する

      ChatGPTの導入事例・リスクを知り、組織としてどのように生成AIを扱うべきか検討する

      カリキュラム

      • 1.生成AIの概要
        (1)ChatGPTとは
        (2)生成AIとは
        (3)生成AIをめぐる市場環境
        (4)主な対話型生成AIの違い
        【ワーク】どのような業務にChatGPTを活用するかを考える
        (5)ChatGPTの得意分野、苦手分野
      • 2.ChatGPTを導入した組織事例
        (1)ChatGPTの活用事例
        ①政府機関 ②都道府県 ③市町村
        (2)ChatGPTの禁止事例
        ①都道府県 ②民間企業
        (3)民間企業での生成AI活用事例​
      • 3.ChatGPTのリスクと情報セキュリティ
        (1)ChatGPTのリスク      ​
        (2)情報漏洩のリスク
        【ワーク】次のケースを読み、どのように対応すべきかを考える
        <ケース1>機密情報であるソースコードの流出
        <ケース2>AIで生成したコンテンツへの盗用疑惑
        <ケース3>実在しない判例を論拠として提出
      • 4.リスクを避けた社内運用方法
        (1)ChatGPTのサービス利用方法​
        (2)API連携のメリット​
        (3)ChatGPTのAPI利用方法
      • 5.ChatGPTの活用例
        (1)ChatGPTに有効なプロンプト(指示文)​
        (2)ChatGPTを活用した業務効率化​
        ①文章要約 ​②Excel ​③アイデア出し​
        (3)ChatGPT-4を活用した業務効率化

      スケジュール・お申込み

    • 生成AIへの仕事の任せ方ワークショップ~120%のポテンシャルを発揮する

      AIとの協働作業で新しい価値を生み出す。もう一人の自分の作り方

      カリキュラム

      • 1.AIは「使う」から「任せる」へ
        (1)生成AIの登場で変わった仕事の仕方
        (2)AIで自分のポテンシャルを引き出す
        ①得意分野の更なる飛躍  ②苦手分野のカバー  ③メンタリング/コーチング
        【ワーク】得意分野との掛け合わせで自分の能力を高める方法をAIで診断する
      • 2.AI(=拡張頭脳)に作業を委託する
        (1)AIに任せる役割~一人N役
        ①アイデアの発散と収束 ②チェックと分析 ③視点の切り替え ④DX
        (2)作業を構造化する~AIに作業を委託する第一歩
        ①はじめはざっくりでOK ②徐々に解像度を高める
        ③生成AIとディスカッションする
        (3)最重要は成果物と制約
        ①ゴールを明確に ②ネガティブプロンプトで禁止する
        【ワーク】自分の業務から委託できる部分を切り出してみる
        (4)AIへの問いかけで業務設計~「何するか分かった?」
        【ワーク】次の作業の手順をAIに説明し、整理させる
        (5)AIの人格を使い分ける
        ①目的によって使い分ける ②一つの作業を複数の人格で考える
        ③分解した作業を複数の役割で処理させる
        【ワーク】文章を複数の役割からチェックさせる
      • 3.AIマーケターにリサーチしてもらう
        ■AIを活用したリサーチのポイント
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・信頼あるWebページを紹介してもらう
        ・政府の出しているPDF資料を分かりやすく整えさせる
        ・専門性の高い記事を分かりやすく解説させる
        ・市場の分析と、これからの展望についてのレポートを書かせる
      • 4.AIコンサルに考えてもらう
        ■フレームワークとAIの相乗効果
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・自分の作業を説明し、問題点を明確にする
        ・問題点から改善のアイデアをフレームワークで発想させる
        ・出てきたアイデアを評価し、アイゼンハワー・マトリクスで整理させる
        ・重要人物とのコンセンサスマネジメントについてアドバイスをもらう
      • 5.AI編集者に文章作りのアドバイスをもらう
        ■誤脱字・悪文がないのは当たり前の時代
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・読んでもらえるDMメールを作成させる
        ・商談やミーティングのメモ書きから、関係各所への依頼メールを作成する
        ・難解な説明資料から、簡潔で分かりやすい説明資料に書き換えさせる
        ・作成した資料に関する予想質問集を考えさせる
      • 6.AIエンジニアにDXを手伝ってもらう
        ■マクロはAIがあれば誰でもつくれる
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・Wordの操作に困ったときのトラブルシューティングをさせる
        ・別のシートから情報を抽出するExcel関数をつくってもらう
        ・保存と同時にPDFに変換するちょっとしたマクロを作ってもらう
        ・Webページの草案を作ってもらう
      • 7.AIコーチとビジネススキルを高める
        ■工夫次第で無限の可能性
        ※以下のようなワークを実践してもらいます
        【ワーク例】
        ・資格試験の勉強を手伝ってもらう
        ・カレンダーからタスクの記録を分析させ、時間の使い方を分析させる
        ・音声モードでプレゼンのレビューをもらう
      • 8.まとめ

      スケジュール・お申込み

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    そんな時には「研修リクエスト」

    「研修リクエスト」とは、お客さまのご希望の日程・開催地で、インソースの公開講座を追加開催するサービスです。 サービスの詳細や、リクエスト方法はこちらをご確認ください。

    ※受講者数4名以上の場合から、リクエストを受け付けております

    ※ご連絡いただいてから研修実施まで、2か月程度かかります(2か月以内での急ぎの実施も、ご相談可能です)

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