【公開講座】心配無用!データサイエンティストがやさしく解説「Excelで学ぶ統計的論理思考と機械学習の初歩」

心配無用!データサイエンティストがやさしく解説「Excelで学ぶ統計的論理思考と機械学習の初歩」 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

本研修では、Excelによる集計と可視化を用いた分析をさらに発展させ、論理的な問題解決思考法と、機械学習モデル「決定木」を用いたデータマイニング(読み取り)を習得します。

※決定木モデルは、WEB上で動く「決定木ツール(無料)」にアクセスしていただき取り組んでいただきます。 (決定木ツールは研修後もフリーでご使用いただけます。)

上記により、「何のためにこの分析をするのか」や、「どのような問題を解決すべきか」などの問題解決手順を人間が実践し、「●●と関係が深いデータは何か」や、「どうすれば●●を最適化できるか」を機械に任せることができます。それにより、効率的に分析を進めることが可能になります。論理的な問題解決手法と、データサイエンスの入口である便利な機械学習ツールを味方にできる点が、本研修の特徴です。

担当トレーナーからのひと言

到達目標

・問題解決思考を確実に身に着ける
・集計と可視化に機械学習手法を活用する
・実務で問題解決を行えるスキルの土台作る

前提条件

・Excelでピボットテーブルができる方
・Excelのソルバーアドインをインストールできる方

対象者

・データから物事を考えるスキルが欲しい方
・データを問題解決につなげたい方
・Excelは使えるものの、データ分析の勘所がわからない方
・社内データを使ってデータ分析を行う必要がある方

主催団体

本コースは、エディフィストラーニング株式会社が主催しております。

研修プログラム例

コース内容
内容

・セッション1:データ分析における問題解決の思考
- 問題解決の流れと考え方
- 問題解決における思考法(How思考、Where思考、Why思考)
- 問題発生の場所を探る(どこどこ分析)
- 問題発生の原因を探る(なぜなぜ分析)
- 問題分解のツール(ロジックツリー、MECE分解)
- RFM分析
- Excelを用いた分析演習

・セッション2:決定木ツールを用いたデータマイニング
- 機械学習とは
- 決定木とは
- 情報量とは
- 決定木ツールを用いて重要なデータを抜き出す
- 決定木を活用したRFM分析
- 分析演習

・セッション3:ソルバーを用いた問題解決
- ソルバー入門
- 最大化問題、最小化問題を解く
- クーポン付きメールの効果最大化
- 分析演習

留意事項・備考

【オンラインライブ開催】

オンライン クラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。

・PC およびインターネット環境は、お客様にご用意いただきます。
・PCでの受講をお勧めいたします。演習の中でExcelを使用するためです。

・OS:Windows 10 x64
・ブラウザ:Google Chrome、Microsoft Edge、Firefoxの各最新版、Excel2016以降

・Excelのソルバーを事前に使えるようにする必要があります(無料)

・お客様の PC およびネットワークで実施可能かを確認するため、下記 URL より PDF をダウンロードし、事前にインストールが可能なことを確認できましたら、お申込みください。
■ソルバーアドインの事前確認PDFファイル

・オンライン会議システムは、Zoomを使用します。
 Zoomソフトの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
 Zoomテストサイト
※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよびトレーニングを受講する場所(ネットワーク)で行ってください。

・Zoomのファイル転送機能を利用することがあります。

・コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。

電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。

お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
*事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。 大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、 当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

スケジュール

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