【公開講座】【PDU対象】データサイエンティストがわかりやすく解説!実務で使える検定と回帰分析の基本(Excel編)

【PDU対象】データサイエンティストがわかりやすく解説!実務で使える検定と回帰分析の基本(Excel編) 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

本研修では、データサイエンスの中核とも言われる推定・検定・相関・回帰分析といった「推測統計学」の重要かつ実務的な分野について、Excelで分析するスキルを習得します。
※Excel2016以降にデータ分析に使えるツールが大幅に足されました。

それらを用い、集計と可視化によるデータ分析をさらに一つ超えたデータ活用法を理解し、どのようなデータで何ができるのかを理解します。数学的な要素を極力省き、やさしく楽しくデータサイエンスの基礎を習得できる点が、本研修の特徴です。

PDU情報:6 PDU (W:0 P:0 B:6)

担当トレーナーからのひと言

到達目標

・統計的知見に基づいた推定ができる。
・統計的検定により差がある/ないことを科学的に示すことができる。
・回帰分析により、結果を左右する原因の特定や、それぞれの原因が及ぼす影響度を表現できる。

前提条件

・Excelでピボットテーブル、代表値の関数を扱える方
・最大値、最小値、平均値、中央値、標準偏差について大まかな意味を知っている方
・Excelのデータ分析ツールをインストールできる方

対象者

・数字が苦手だけど検定や回帰分析を理解し、自分の主張・仮説・予測などについてしっかりとした根拠で補強したい方
・Excelで推測統計学を学びたい方
・統計、データ分析の概要を短期間で習得したい方
・統計、データ分析を実務で活用したい方

主催団体

本コースは、エディフィストラーニング株式会社が主催しております。

研修プログラム例

コース内容
内容

・セッション1
- 未来を予測するための確率
- 確率分布の理解
- 確率を応用したデータの評価方法(Excel演習)

・セッション2
- 部分から全体を知るための手法「推定」の理解と応用
- データの信憑性の検証方法「検定」の理解と応用
- 無作為抽出法、平均値、比率推定問題(Excel演習)
- 「検定」の応用(Excel演習)

・セッション3
- 「多変数データ」を可視化する方法
- データ間に潜む関係を定量化する方法
- データから未来を予測する方法「回帰モデル」の基礎と応用
- 「相関」「回帰モデル」を使った解析事例

留意事項・備考

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
*主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。
*お申し込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご確認ください。

*キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
*キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
*事前のお席の確保は原則承っておりません。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

【オンラインライブ開催】

オンライン クラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。

・PC およびインターネット環境は、お客様にご用意いただきます。
・PCでの受講をお勧めいたします。演習の中でExcelを使用するためです。
・Microsoft Excel(2016以降)を使えるPCにてご参加ください。

・OS:Windows 10 x64
・ブラウザ:Google Chrome、Microsoft Edge、Firefoxの各最新版、Excel2016以降

・Excelのデータ分析ツールを事前に使えるようにする必要があります(無料)

・お客様のPCおよびネットワークで実施可能かを確認するため、下記 URL より PDF をダウンロードし、事前にインストールが可能なことを確認できましたら、お申込みください。
■Excelデータ分析ツールの事前確認PDFファイル

・オンライン会議システムは、Zoomを使用します。
 Zoomソフトの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
 Zoomテストサイト
※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよびトレーニングを受講する場所(ネットワーク)で行ってください。

・Zoomのファイル転送機能を利用することがあります。

・コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。

電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。

スケジュール

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お問い合わせのお客様0120-800-225

ホームページ:https://www.insource.co.jp

E-mail:info_tokyo@insource.co.jp

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年間実績公開講座の年間実績
受講者数※1
147,500
開催数※1
14,529
講座数※2
4,706
WEBinsource
ご利用社数※2
25,701

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※2 2025å¹´3月末時点

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