【公開講座】データサイエンティストがわかりやすく解説!効果測定とその検証法・因果推論(Excel編)

データサイエンティストがわかりやすく解説!効果測定とその検証法・因果推論(Excel編) 1名さまから参加できる研修サービス・公開講座

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コース概要

本研修では、データの関係性を正しく読み取る方法や「相関」と「因果」の違いを理解するとともに、因果関係の正しい読み方、正しいデータ分析の方法を習得します。
※因果関係をデータから把握する統計の一分野を因果推論といい、日常的には「効果」という言葉で語られたりもします。

(例)
・あるサプリには体重を減らす効果がある
・テレビ視聴には学力を下げる効果がある
・広告の出稿は売上を上昇させる効果がある

「効果」という言葉が使われる場面は様々で、多くの場合「●●によって、××が起きた/改善された」という「原因:結果」のセットで表現することが多いといえます。その因果関係自体について論理的な視点、注意点、具体的な分析手法を身に着けることができる点が本研修の特徴です。

担当トレーナーからのひと言

到達目標

・疑似相関など偽の因果関係を読み解き効果検証を行える。
・分析後の効果検証を正しく行い、成果の判断を付けられる。
・物事の「原因と結果を把握」する能力を身に付けられる。

前提条件

・Excelでピボットテーブル、代表値の関数が扱える方
・Excelのデータ分析ツールをインストールできる方

対象者

・仕事における効果・成果について、もっと説得力をもって説明したい方
・仕事でExcelを使い、データ分析を行う必要がある方
・データから正しい情報を読み取れるようになりたい方 ・因果推論に興味のある方

主催団体

本コースは、エディフィストラーニング株式会社が主催しております。

研修プログラム例

コース内容
内容

・セッション1:層別解析
- データから原因と結果(因果関係)を読み取る
- 相関関係と因果関係の違いを理解する
- 因果関係を正しく分析する分析方法(RCT)を理解する
- 因果関係を正しく分析する分析方法(層別解析法)を理解する
- Excel演習

・セッション2:回帰モデル
- 因果関係を正しく分析する分析方法(回帰モデル)を理解する
- 回帰モデルを使って因果推論を行う方法
- 偽の因果関係を見抜く方法
- Excel演習

・セッション3:時系列データ
- 時系列データを理解する
- 見せかけの回帰現象を理解する
- 因果関係を正しく分析する分析方法(差分の差分法)を理解する
- Excel演習

留意事項・備考

【オンラインライブ開催】

オンライン クラスにお申込みの方は、下記環境をご確認のうえ、お申込みをお願いいたします。
お申込みいただいた時点で、環境確認がなされたものと判断させていただきます。

・PC およびインターネット環境は、お客様にご用意いただきます。
・PCでの受講をお勧めいたします。演習の中でExcelを使用するためです。

・OS:Windows 10 x64
・ブラウザ:Google Chrome、Microsoft Edge、Firefoxの各最新版、Excel2016以降

・Excelのデータ分析ツールを事前に使えるようにする必要があります(無料)

・お客様のPCおよびネットワークで実施可能かを確認するため、下記 URL より PDF をダウンロードし、事前にインストールが可能なことを確認できましたら、お申込みください。
■Excelデータ分析ツールの事前確認PDFファイル

・オンライン会議システムは、Zoomを使用します。
 Zoomソフトの導入は、お客様にて事前に済ませておいてください。
 Zoomテストサイト
※上記テストは、必ず、トレーニングを受講する当日に使用するPCおよびトレーニングを受講する場所(ネットワーク)で行ってください。

・Zoomのファイル転送機能を利用することがあります。

・コースで使用するテキストは、PDF等の電子テキストを使用いたします。
PDF版の電子テキストを閲覧するには「Adobe Acrobat Reader X 以降のバージョン」が必要です。

電子テキストを印刷される場合は、お客様にてご負担ください。

お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
*事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
*お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
*お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。 大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、 当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。

スケジュール

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