データ分析手法の理論と適用－ビジネスにおける統計的手法活用の広がり－

生成AI／データ分析

実践重視のプログラムで「わかる」を「できる」に！

株式会社日立アカデミー

No. HSV109

25/04/22 更新

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研修内容・特徴
到達目標
研修プログラム
留意事項・備考
スケジュール
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対象者target

データ分析におけるExcel活用を学びたい方、Excel操作にとどまらずデータ分析における考え方のポイントを知りたい方。

前提知識

「ロジカルシンキング基礎－論理の可視化と論理チェックのポイント－」コースを修了しているか、または同等の知識があり、かつExcelの基本的な操作経験があること。

ITスキル標準　職種／レベル

セールス／コンサルタント／ソフトウェアデベロップメント▲レベル3

研修内容・特徴outline・feature

このコースでは、ビッグデータの分析やデータマイニングの根底にある、データ分析の理論や作業スキルを学習します。また、理論や作業スキルにとどまらず、各分析手法をビジネスデータに適用する際の考え方もあわせて学習します。
例えば、分析手法適用の際のインプットデータは、目的や仮説に基づいて抽出する必要があります。また、アウトプットの図表からは、「だから何が言えるのか」という、提言につながる考察を抽出する必要があります。このような、データを入手してからレポート作成するまでの一連の思考過程と作業を、Excelを利用した演習を通して学習します。

到達目標goal

・分析の目的と仮説を分析手法適用のインプットに反映できる
・分析結果から意味を抽出し、提案や企画に活かすことができる
・統計における各種数式の意味が理解できる
・Excelを用いて効率よく分析ができる

主催団体organizer

本コースは、株式会社日立アカデミーが主催しております。

研修プログラムprogram

1．データ分析手法の分類

　（1）目的によるデータ分析手法の分類
　（2）データの種類によるデータ分析手法の分類

2．データ分析手法

　（1）分析のアウトプットの意味を考える
　（2）分析のインプットデータをどうすべきか考える
　　　（ヒストグラム/基本統計量/時系列分析/パレート分析/単回帰分析/
　　　　散布図/重回帰分析/数量化Ⅰ類/主成分分析/判別分析/
　　　　クラスター分析）

3．確率と検定

　（1）区間推定
　（2）検定（t検定/独立性の検定/分散分析）
　（3）シミュレーションへの確率分布の適用

4．そして実務へ

　（1）分析計画の策定

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留意事項・備考notice

【事前に必ず以下をご確認の上お申込みください】
＊本コースのキャンセル期限は研修開始日の11営業日前16:30までです。
＊主催団体によりキャンセルポリシーが異なります。詳細はこちらをご確認ください。
＊キャンセル期限までは無料にてキャンセルを承ります。
＊キャンセル期限を過ぎた後は、受講料全額をキャンセル料として頂戴いたします。
＊事前のお席の確保は原則承っておりません。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。

「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」でのご受講の場合は、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。