【公開講座】DX ビジネス企画立案コース（AI ビジネス活用コース）

DX ビジネス企画立案コース（AI ビジネス活用コース）

対象者

DX推進を任されたが何から始めていいか分からない方
AIプロジェクトで失敗しない方法、注意点を学びたい方
ワークショップで企画から発表まで一連の流れを掴みたい方

カリキュラム概要

・DX 時代に求められる人材の定義
・AI 導入までのロードマップ
・課題設定
・働き方改革プロジェクト体験
・要件定義
・画像分類 AI 開発体験
・実現可能性の精査
・AI プロジェクトの企画ワーク

実施環境

Zoom

オンライン講義の場合には、オンラインツールである Zoom を使用しております。
事前に Zoom アプリケーションのダウンロードとインストールをお願いいたします。

Google Chrome

ご受講には Google Chrome ブラウザの使用を推奨しております。
事前にダウンロードとインストールをお願いいたします。

AI 体験シュミレータおよび、Custom Vision

研修内では AI 体験用シュミレータ及び、Azure Cognitive Services - Custom Vision を利用します。
それぞれ事前に接続可否の確認をお願いいたします。

主催団体

本コースは、株式会社キカガクが主催しております。

講義内容

内容
事前学習内容
5 分	1．人工知能とは
4 分	2．機械学習とは
4 分	3．機械学習に必要な 2 つのスキル
4 分	4．機械学習の 3 大トピック
4 分	5．機械学習で扱うデータとは
4 分	6．AI ブームはなぜ起きたのか
5 分	7．表データにおける回帰
4 分	8．表データにおける分類
5 分	9．クラスタリング
6 分	10．次元削減
6 分	11．決定木
4 分	12．ディープラーニング
4 分	13．ニューラルネットワーク
4 分	14．レコメンド
4 分	15．時系列予測
4 分	16．画像処理 1
5 分	17．画像処理 2
3 分	18．自然言語処理 1
4 分	19．自然言語処理 2
4 分	20．機械学習活用の全体プロセス
5 分	21．機械学習人材に必要なスキル
4 分	22．AI 活用
4 分	23．最新のクラウド環境

【１日目】AIをビジネスで活用するまでのステップを経験し正しく理解する

内容
研修プログラム例
9:30-10:25	1．イントロダクション・AI の基礎概念・機械学習の3大トピック
10:25- 11:00	2．AI 導入までのロードマップ・AI と自動化・AI 活用事例・AI プロジェクトの全体像
11:00-12:00	3．シミュレータで AI 活用体験（ケーススタディ）・顧客対応プロジェクト・課題抽出と要件定義・AI リーンキャンパス
13:00-14:25	4．シミュレータで AI 活用体験（ケーススタディ）・異常検知プロジェクト・課題抽出と要件定義・AI リーンキャンパス
14:35-14:55	5．Azure Custom Vision を使った AI モデル構築・異常検知プロジェクト・AI 開発の流れ・モデルの評価指標
14:55-16:40	6．AI サービス企画ワークショップ・全体設計・ビジネス課題から考える AI プロジェクト企画
16:35-17:15	7．発表・フィードバック・発表・フィードバック
17:15-17:25	8．アウトロダクション・スキルチェックテスト・アンケート

留意事項・備考

お申込み後のキャンセルにつきましてはこちらをご覧ください

【事前に必ずご確認の上お申込みください】
＊事前のお席の確保などのご対応致しかねます。
＊お申込み内容は、翌営業日以降に確定いたします。
＊お申込み後、満席などでご受講できない場合がございますので、あらかじめご了承ください。満席の場合は、別途ご連絡申し上げます。
＊オンライン受講に関する詳細はこちらをご確認ください

※受講に関する注意点※
進行の都合上、研修開始時間を過ぎてからのご参加はご遠慮いただいております。大変恐れ入りますが、研修開始時間までにご参加いただけていない場合、当日キャンセル扱いをさせていただく場合がございますのでご注意ください。